Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Matplotlib भूखंडों के समय-आदेशित अनुक्रम को कैसे चेतन करें?

Matplotlib भूखंडों के समय-क्रमबद्ध अनुक्रम को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • आकृति का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
  • नया आंकड़ा बनाएं या मौजूदा आंकड़ा सक्रिय करें।
  • सबप्लॉट व्यवस्था के हिस्से के रूप में आकृति में एक कुल्हाड़ी जोड़ें।
  • दिए गए डेटाटाइम इंस्टेंस के बाद बाद () . का उपयोग करके पहली पुनरावृत्ति लौटाएं विधि।
  • एक चेतन () लिखें चेतन करने की विधि। डेटा को एक छवि के रूप में प्रदर्शित करें, अर्थात, एक 2D नियमित रेखापुंज पर।
  • आंकड़ा प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएं () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

def animate():
   data = np.random.randn(5, 5)
   im = plt.imshow(data, cmap="plasma")
   for i in np.arange(1, 100):
      data = np.random.randn(5, 5)
      im.set_data(data)
      fig.canvas.draw()
win = fig.canvas.manager.window
fig.canvas.manager.window.after(10, animate)
plt.show()

आउटपुट

Matplotlib भूखंडों के समय-आदेशित अनुक्रम को कैसे चेतन करें?


  1. कैसे कुप्पी में Matplotlib दिखाने के लिए?

    फ्लास्क में प्लॉट दिखाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं- एक छोटा आवेदन करें। फ्लास्क एप्लिकेशन चलाने के लिए, वर्तमान निर्देशिका पर जाएं। $ निर्यात FLASK_APP=file.py $ फ्लास्क रन ब्राउज़र खोलें, url हिट करें:https://127.0.0.1:5000/print-plot/ आकृति को प्लॉट करने के लिए, हम रैंडम का उपयोग कर

  1. कैसे Matplotlib में एक pcolormesh चेतन करने के लिए?

    pcolormesh . को चेतन करने के लिए matplotlib में, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - एक आकृति और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं। numpy . का उपयोग करके x, y और t डेटा बिंदु बनाएं । बनाएं X3 , Y3 और T3, मेशग्रिड का उपयोग करके निर्देशांक वैक्टर से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं। pcolormesh() . का उपय

  1. Matplotlib में एक लाइन प्लॉट को कैसे चेतन करें?

    Matplotlib में लाइन प्लॉट को चेतन करने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - सबप्लॉट्स () . का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि। x और y अक्ष पैमाने को सीमित करें। numpy का उपयोग करके x और t डेटा बिंदु बनाएं। निर्देशांक सदिशों, X2 और T2 से निर्देशांक मैट्रिक्स लौटाएं।