हम करंट फिगर को लोकल मशीन में सेव कर सकते हैं और इसे प्रदर्शित कर सकते हैं।
चरण
- फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।
- Numpy का उपयोग करके x डेटा पॉइंट्स बनाएं।
- plot() मेथड का उपयोग करके x और y डेटा पॉइंट्स प्लॉट करें।
- savefig() मेथड का उपयोग करके फिगर सेव करें।
उदाहरण
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
plt.plot(x, np.sin(x) * x, c='red')
plt.savefig("myimage.png")आउटपुट
जब हम कोड निष्पादित करते हैं, तो यह प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में "myimage.png" के रूप में निम्नलिखित इमेज सेव करेगा।
