Python का Matplotlib.pyplot.quiver वास्तव में कैसे काम करता है?

quiver के साथ काम करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।

• Numpy एरे का उपयोग करके वेक्टर कोऑर्डिनेट बनाएं।

• x, y, u और v डेटा पॉइंट्स प्राप्त करें।

• figure() मेथड का उपयोग करके एक नया फिगर बनाएं या मौजूदा फिगर को सक्रिय करें।

• gca() मेथड का उपयोग करके वर्तमान एक्सिस प्राप्त करें।

• एक्सिस की x और y सीमा सेट करें।

• वर्तमान फिगर को रीड्रॉ करने के लिए draw() मेथड का उपयोग करें।

• फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

soa = np.array([[0, 0, 3, 2], [0, 0, 4, 5], [0, 0, 9, 9]])

X, Y, U, V = zip(*soa)

plt.figure()
ax = plt.gca()

ax.quiver(X, Y, U, V, angles='xy', scale_units='xy', scale=1, color=['red', 'green', 'yellow'])

ax.set_xlim([-1, 10])
ax.set_ylim([-1, 10])

plt.draw()
plt.show()

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