Python Matplotlib में एक्सिस पर वेक्टर फील्ड कैसे प्लॉट करें?

Matplotlib में एक्सिस पर वेक्टर फील्ड प्लॉट करने के लिए, हम निम्नलिखित चरण अपना सकते हैं:

• फिगर का आकार सेट करें और सबप्लॉट के बीच और आसपास पैडिंग समायोजित करें।

• Numpy का उपयोग करके X, Y, T, R, U और V डेटा पॉइंट्स बनाएं।

• वर्तमान फिगर में एक्सिस जोड़ें और इसे वर्तमान एक्सिस बनाएं।

• quiver() मेथड का उपयोग करके तीर का 3D फील्ड प्लॉट करें।

• फिगर प्रदर्शित करने के लिए show() मेथड का उपयोग करें।

उदाहरण

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

n = 8
X, Y = np.mgrid[0:n, 0:n]
T = np.arctan2(Y - n / 2., X - n/2.)
R = 10 + np.sqrt((Y - n / 2.0) ** 2 + (X - n / 2.0) ** 2)
U, V = R * np.cos(T), R * np.sin(T)

plt.axes([0.025, 0.025, 0.95, 0.95])
plt.quiver(X, Y, U, V, R, cmap="copper")

plt.show()

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