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पायथन में Matplotlib भूखंडों की शारीरिक रचना के बारे में बताएं?


Matplotlib लाइब्रेरी को Numpy पर बनाया गया है। यह एक पायथन लाइब्रेरी है जिसका उपयोग डेटा की कल्पना करने के लिए किया जाता है। यह एक पेड़-जैसी पदानुक्रमित संरचना है जिसमें ऐसी वस्तुएं होती हैं जो इनमें से प्रत्येक भूखंड का निर्माण करती हैं।

Matplotlib में एक 'आकृति' को ग्राफ के लिए सबसे बाहरी भंडारण के रूप में समझा जा सकता है। इस 'चित्रा' में कई 'अक्ष' ऑब्जेक्ट हो सकते हैं। इस मामले में 'अक्ष' वस्तु 'अक्ष' का बहुवचन रूप नहीं है।

'एक्सिस' को 'फिगर' के एक हिस्से के रूप में समझा जा सकता है, जो एक सबप्लॉट है। इसका उपयोग इसके अंदर के ग्राफ के हर हिस्से में हेरफेर करने के लिए किया जा सकता है। Matplotlib में एक 'आकृति' ऑब्जेक्ट एक बॉक्स है जो एक या अधिक 'अक्ष' ऑब्जेक्ट संग्रहीत करता है।

'एक्सिस' के अंतर्गत पदानुक्रम में टिक मार्क, लाइन्स, लेजेंड्स और टेक्स्ट बॉक्स आते हैं। Matplotlib में प्रत्येक वस्तु में हेरफेर किया जा सकता है।

पायथन में Matplotlib भूखंडों की शारीरिक रचना के बारे में बताएं?

छवि क्रेडिट:https://matplotlib.org/examples/showcase/anatomy.html


  1. बताएं कि पायथन में वायरफ्रेम प्लॉट बनाने के लिए Matplotlib का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

    Matplotlib एक लोकप्रिय पायथन पैकेज है जिसका उपयोग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता है। डेटा को विज़ुअलाइज़ करना एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह यह समझने में मदद करता है कि वास्तव में संख्याओं को देखे बिना और जटिल गणना किए बिना डेटा में क्या चल रहा है। यह दर्शकों को मात्रात्मक अंतर्दृष्टि को प्रभ

  1. पायथन में Matplotlib भूखंडों की शारीरिक रचना के बारे में बताएं?

    Matplotlib लाइब्रेरी को Numpy पर बनाया गया है। यह एक पायथन लाइब्रेरी है जिसका उपयोग डेटा की कल्पना करने के लिए किया जाता है। यह एक पेड़-जैसी पदानुक्रमित संरचना है जिसमें ऐसी वस्तुएं होती हैं जो इनमें से प्रत्येक भूखंड का निर्माण करती हैं। Matplotlib में एक आकृति को ग्राफ के लिए सबसे बाहरी भंडारण के

  1. पायथन में वायलिन भूखंडों के काम का प्रदर्शन करें?

    यदि हम श्रेणियों के भीतर मौजूद डेटा की तुलना करना चाहते हैं, तो बॉक्स प्लॉट चलन में आते हैं। यह एक ऐसा तरीका है जिससे डेटासेट में डेटा वितरण को चतुर्थक की मदद से समझा जा सकता है। इसमें ऊर्ध्वाधर रेखाएँ होती हैं जो बक्सों से विस्तारित होती हैं। इन एक्सटेंशन को व्हिस्कर्स के रूप में जाना जाता है। ये म