Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Seaborn . में हीटमैप एनोटेशन में इकाइयाँ जोड़ना

सीबॉर्न में हीटमैप एनोटेशन में इकाइयां जोड़ने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं -

  • फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें।

  • numpy का उपयोग करके 5×5 आयाम मैट्रिक्स बनाएं।

  • आयताकार डेटा को रंग-एन्कोडेड मैट्रिक्स के रूप में प्लॉट करें।

  • %आयु . के साथ हीटमैप मान की व्याख्या करें इकाई।

  • आकृति प्रदर्शित करने के लिए, दिखाएँ () . का उपयोग करें विधि।

उदाहरण

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

data = np.random.rand(5, 5)

ax = sns.heatmap(data, annot=True, fmt='.1f', square=1, linewidth=1.)

for t in ax.texts: t.set_text(t.get_text() + " %")

plt.show()

आउटपुट

Seaborn . में हीटमैप एनोटेशन में इकाइयाँ जोड़ना


  1. सीबॉर्न में एक्स-टिक्स का घनत्व कैसे कम करें?

    x-ticks . का घनत्व कम करने के लिए सीबॉर्न में, हम set_visible=False . का उपयोग कर सकते हैं विषम पदों के लिए। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। X-अक्ष और Y-अक्ष कुंजियों के साथ एक डेटाफ़्रेम बनाएँ। barplot() . का उपयोग करके बिंदु अनुमान और बार के साथ

  1. Matplotlib में डेटा कॉर्ड में ड्राइंग के बाहर एनोटेशन कैसे लिखें?

    हम एनोटेट () . का उपयोग कर सकते हैं ड्राइंग के बाहर एनोटेशन लगाने की विधि। कदम फिगर साइज सेट करें और सबप्लॉट्स के बीच और आसपास पैडिंग को एडजस्ट करें। बनाएं x और y डेटा अंक numpy का उपयोग कर रहे हैं। सबप्लॉट्स () . का उपयोग करके एक फिगर और सबप्लॉट का एक सेट बनाएं विधि। स्कैटर () . का प्रय

  1. दो सीबॉर्न lmplots को साथ-साथ कैसे प्लॉट करें (Matplotlib)?

    सीबॉर्न में साथ-साथ दो ग्राफ़ बनाने के लिए, हम निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं - दो ग्राफ़ बनाने के लिए, हम nrows=1, ncols=2 . का उपयोग कर सकते हैं आकृति आकार (7, 7) के साथ। कुंजियों के साथ डेटा फ़्रेम बनाएं, col1 और col2 , पंडों . का उपयोग करते हुए । काउंटप्लॉट() . का प्रयोग करें बार का उपयो