एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग: सरल चरण-दर-चरण गाइड

यदि आप एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग करने के समाधान या विशेष तरकीबें खोज रहे हैं, तो आप सही जगह पर आए हैं। एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग करने का एक त्वरित तरीका है। यह लेख आपको उचित उदाहरणों के साथ प्रत्येक चरण दिखाएगा, ताकि आप उन्हें आसानी से अपने उद्देश्य के लिए लागू कर सकें। आइए लेख के मुख्य भाग में चलते हैं।

आप यहां से अभ्यास वर्कबुक डाउनलोड कर सकते हैं:

एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग क्या है?

एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग एक टाइम सीरीज फोरकास्टिंग विधि है जहां नए डेटा को अधिक प्राथमिकता दी जाती है और पुराने डेटा को कम प्राथमिकता दी जाती है। प्राथमिकता एक वेट फैक्टर द्वारा निर्धारित की जाती है। पिछले अवलोकनों को एक्सपोनेंशियल कमी द्वारा भारित किया जाता है। एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के तीन प्रकार हैं:

सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग: इसमें कोई ट्रेंड या सीजनलिटी नहीं होती। और केवल एक पैरामीटर होता है जो स्मूथिंग फैक्टर (α) है।
डबल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग: इसमें टाइम सीरीज फोरकास्टिंग में ट्रेंड्स शामिल होते हैं।
ट्रिपल एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग: इसमें ट्रेंड्स और सीजनलिटी दोनों शामिल होते हैं। इसे हॉल्ट-विंटर्स एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग के नाम से भी जाना जाता है।

डैम्पिंग फैक्टर क्या है?

आपको 0 और 1 के बीच एक स्मूथिंग कोएफिशिएंट का उपयोग करना होता है जिसे स्मूथिंग कोएफिशिएंट (α) के नाम से जाना जाता है। और डैम्पिंग कोएफिशिएंट 1 माइनस अल्फा (α) का मान होता है। इसलिए, डैम्पिंग फैक्टर जितना छोटा होगा, अल्फा स्तर उतना ही अधिक होगा। कम अल्फा स्तर ग्राफ के शिखर और घाटी बिंदुओं को स्मूथ करता है और कम डैम्पिंग फैक्टर वास्तविक बिंदुओं के करीब के मानों को स्मूथ करता है।

एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग करने के चरण

मान लीजिए, आपके पास महीनों की वास्तविक बिक्री मात्रा वाला डेटासेट है और आप एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग विधि का उपयोग करके अगले महीनों के लिए बिक्री का पूर्वानुमान लगाना चाहते हैं। इस खंड में, मैं आपको विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम पर एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग करने के त्वरित चरण दिखाऊंगा। आपको यहां विधियों और सूत्रों के विस्तृत स्पष्टीकरण मिलेंगे। मैंने यहां माइक्रोसॉफ्ट 365 संस्करण का उपयोग किया है। लेकिन आप अपनी उपलब्धता के अनुसार किसी भी अन्य संस्करण का उपयोग कर सकते हैं। यदि कोई विधि आपके संस्करण में काम नहीं करती है तो हमें कमेंट में बताएं।