यदि आप एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग करने के लिए समाधान या कुछ विशेष ट्रिक्स खोज रहे हैं। फिर आप सही जगह पर उतरे हैं। एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग करने का एक त्वरित तरीका है। यह लेख आपको प्रत्येक चरण को उचित दृष्टांतों के साथ दिखाएगा, ताकि आप उन्हें अपने उद्देश्य के लिए आसानी से लागू कर सकें। आइए लेख के मुख्य भाग में आते हैं।
आप यहां से अभ्यास कार्यपुस्तिका डाउनलोड कर सकते हैं:
एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग क्या है?
एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग एक समय श्रृंखला पूर्वानुमान विधि . है जहां नया डेटा को उच्च प्राथमिकता दिया जाता है और पुराना डेटा को कम प्राथमिकता दिया जाता है . प्राथमिकता एक वजन कारक . द्वारा निर्धारित किया जाता है . पिछले अवलोकनों को घातीय कमी . द्वारा भारित किया जाता है . तीन प्रकार हैं घातीय चौरसाई का:
- सिंगल एक्सपोनेंशियल स्मूदिंग: कोई प्रवृत्ति या मौसमी नहीं है। और केवल एक पैरामीटर है जो चिकनाई कारक (α) . है ।
- डबल एक्सपोनेंशियल स्मूदिंग :इसमें रुझान . शामिल हैं समय श्रृंखला पूर्वानुमान में।
- ट्रिपल एक्सपोनेंशियल स्मूदिंग: इसमें रुझान . दोनों शामिल हैं और मौसमी . इसे होल्ट-विंटर्स एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग भी कहा जाता है।
डंपिंग फैक्टर क्या है?
आपको चौरसाई गुणांक . का उपयोग करना होगा 0 . के बीच और 1 जिसे चिकनाई गुणांक (α) . के रूप में जाना जाता है . और डंपिंग गुणांक 1 माइनस अल्फ़ा (α) . का मान है . तो, भिगोना कारक जितना छोटा होगा, अल्फा स्तर उतना ही अधिक होगा। निचला अल्फ़ा स्तर ग्राफ़ के शिखर और घाटी बिंदुओं को सुचारू करता है और निचला अवमंदन कारक वास्तविक बिंदुओं के करीब मानों को सुचारू करता है।
एक्सेल में एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग करने के चरण
मान लीजिए, आपके पास महीनों की वास्तविक बिक्री मात्रा वाला डेटासेट है और आप घातीय स्मूथिंग का उपयोग करके अगले महीनों के लिए बिक्री का पूर्वानुमान लगाना चाहते हैं तरीका। इस सेक्शन में, मैं आपको एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग . करने के लिए त्वरित कदम दिखाऊंगा एक्सेल में Windows . पर ऑपरेटिंग सिस्टम। आपको यहां विधियों और सूत्रों की विस्तृत व्याख्या मिलेगी। मैंने Microsoft 365 . का उपयोग किया है यहाँ संस्करण। लेकिन आप अपनी उपलब्धता के अनुसार किसी अन्य संस्करण का उपयोग कर सकते हैं। यदि आपके संस्करण में कोई विधि काम नहीं करती है तो हमें एक टिप्पणी छोड़ दें।
📌 चरण 1:डेटा विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन सक्षम करें
एक्सेल में, डेटा विश्लेषण टूलपैक डिफ़ॉल्ट . द्वारा सक्षम नहीं है इसलिए आपको इसे मैन्युअल रूप से सक्षम करना होगा। डेटा विश्लेषण टूलपैक को सक्षम करने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें।
- सबसे पहले, Excel में कोई भी कार्यपुस्तिका खोलें और फ़ाइल . पर जाएं टैब>> विकल्प
- फिर, आपको Excel Options named नाम की एक विंडो दिखाई देगी खुल जाएगा।
- ऐड-इन्स पर जाएं विकल्प।
- यहां, एक्सेल ऐड-इन्स का चयन करें प्रबंधित करें . में टूल और जाएं press दबाएं
- अब, विश्लेषण टूलपैक को चिह्नित करें बॉक्स और ठीक दबाएं
📌 चरण 2:डेटा विश्लेषण विकल्प पर जाएं और एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग चुनें
- अब, आपको डेटा . पर जाना होगा टैब
- डेटा विश्लेषण का चयन करें विश्लेषण . में विकल्प भाग।
- डेटा विश्लेषण पर क्लिक करने के बाद विकल्प, डेटा विश्लेषण . नामक एक विंडो दिखाई देगा।
- फिर, एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग . चुनें विश्लेषण टूल से.
- और, ओके दबाएं।
📌 चरण 3:एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग विंडो में उचित इनपुट डालें और लागू करें
- एक्सपोनेंशियल स्मूदिंग, selecting का चयन करने के बाद एक विंडो दिखाई देगी।
- वास्तविक . में कक्षों का चयन करें इनपुट श्रेणी . के रूप में कॉलम
- डंपिंग फैक्टर डालें 0.9 . के रूप में यदि अल्फा मान 0.1. . है
- फिर, पूर्वानुमान कॉलम E5 . के पहले सेल का चयन करें आउटपुट रेंज के रूप में।
- आखिरकार, ठीक दबाएं ।
- परिणामस्वरूप, ठीक, . क्लिक करने के बाद आप पूर्वानुमान देखेंगे कॉलम भर दिया जाएगा।
- आप एक समान . का अनुसरण कर सकते हैं समय श्रृंखला पूर्वानुमान create बनाने का तरीका अल्फा . के साथ मान =0.3. इसके लिए बस (1-0.3)=0.7 . डालें डंपिंग कारक . में बॉक्स।
📌 चरण 4:तुलना करने के लिए एक ग्राफ़ बनाएं
आप विभिन्न चौरसाई कारकों के साथ वास्तविक और पूर्वानुमानित डेटा की तुलना करने के लिए चार्ट बना सकते हैं। इसके लिए,
- कॉलम महीने, वास्तविक और पूर्वानुमान चुनें।
- फिर, सम्मिलित करें पर जाएं टैब>> कोई भी चार्ट चुनें टाइप करें
याद रखने वाली बातें
- द डंपिंग फैक्टर अल्फ़ा मान . का घटाव है 1. . से
- उच्चतर . के साथ अल्फ़ा का मान, वक्र उतार-चढ़ाव अत्यधिक डेटा के साथ।
- जब आप इनपुट डेटा को शीर्षकों के साथ लेते हैं आपको चिह्नित . करना होगा “लेबल” घातीय चौरसाई में।
निष्कर्ष
इस लेख में, आपने पाया है कि घातीय चौरसाई कैसे करें एक्सेल में। मुझे आशा है कि आपको यह लेख मददगार लगा होगा। आप हमारी वेबसाइट पर जा सकते हैंExcelDemy अधिक एक्सेल-संबंधित सामग्री जानने के लिए। कृपया, यदि आपके पास कोई टिप्पणी, सुझाव या प्रश्न हैं, तो नीचे टिप्पणी अनुभाग में छोड़ दें।