base64 मॉड्यूल में फंक्शन बाइनरी डेटा को ASCII के एक सबसेट में अनुवादित करते हैं जो प्लेनटेक्स्ट प्रोटोकॉल का उपयोग करके ट्रांसमिशन के लिए उपयुक्त है। एन्कोडिंग और डिकोडिंग फंक्शन RFC 3548 में विनिर्देशों को लागू करते हैं, जो Base16, Base32, और Base64 एल्गोरिदम को परिभाषित करता है, और डी-फैक्टो मान

binhex मॉड्यूल binhex4 फॉर्मेट में फ़ाइलों को एन्कोड और डिकोड करता है। यह फॉर्मेट ASCII में मैकिंटोश फ़ाइलों के प्रतिनिधित्व में उपयोग किया जाता है। केवल डेटा फोर्क को संभाला जाता है। binhex मॉड्यूल निम्नलिखित फंक्शन को परिभाषित करता है - binhex.binhex(input, output): फ़ाइलनाम input के साथ एक बाइन

binascii मॉड्यूल बाइनरी और विभिन्न ASCII एन्कोडेड बाइनरी प्रतिनिधित्व के बीच रूपांतरण को सक्षम बनाता है। binascii मॉड्यूल में C में लिखे गए निम्न-स्तरीय फंक्शन होते हैं जो अधिक गति के लिए होते हैं। उनका उपयोग uu, base64 या binhex मॉड्यूल जैसे उच्च-स्तरीय मॉड्यूल द्वारा किया जाता है। binascii मॉड्यू

पायथन के स्टैंडर्ड लाइब्रेरी में कीवर्ड मॉड्यूल एक पायथन प्रोग्राम को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि कोई स्ट्रिंग कीवर्ड है या नहीं। keyword.iskeyword(s): यह फंक्शन true लौटाता है यदि s एक पायथन कीवर्ड है। keyword.kwlist: यह एट्रिब्यूट इंटरप्रेटर के लिए परिभाषित सभी कीवर्ड्स का क्रम रखता है

पायथन डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कई लाइब्रेरी प्रदान करता है मुख्य रूप से numpy, pandas, matplotlib, seaborn आदि। इस खंड में, हम डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए pandas लाइब्रेरी पर चर्चा करने जा रहे हैं जो numpy के ऊपर बनी एक ओपन सोर्स लाइब्रेरी है। यह हमें तेजी से विश्लेषण और डे

पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए विभिन्न उपयोग में आसान लाइब्रेरी प्रदान करता है। अच्छी बात यह है कि ये लाइब्रेरी छोटे या बड़े डेटासेट के साथ काम करती हैं। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली पायथन लाइब्रेरी में से कुछ हैं - Matplotlib Pandas Plotly Seaborn नीचे हम एक निश्चित

क्रॉलर विकसित करने के लिए सबसे अच्छे फ्रेमवर्क में से एक scrapy है। Scrapy एक लोकप्रिय वेब स्क्रैपिंग और क्रॉलिंग फ्रेमवर्क है जो वेबसाइटों को स्क्रैप करना आसान बनाने के लिए हाई-लेवल फंक्शनलिटी का उपयोग करता है। इंस्टॉलेशन विंडोज में scrapy इंस्टॉल करना आसान है: हम या तो pip या conda (यदि आपके पास

Scrapy स्पाइडर Scrapy स्पाइडर एक क्लास है जो वेबसाइट के लिंक का पालन करने और वेबपेज से जानकारी निकालने की सुविधा प्रदान करती है। यह मुख्य क्लास है जिससे अन्य स्पाइडर्स को इनहेरिट करना चाहिए। Scrapinghub Scrapinghub एक ओपन सोर्स एप्लिकेशन है जो Scrapy स्पाइडर्स को चलाता है। Scrapinghub वेब कंटेंट को

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्राकृतिक मानव भाषाओं की स्वचालित पीढ़ी और समझ का अध्ययन है। यह हल करने के लिए अधिक से अधिक दिलचस्प कार्य बनता जा रहा है, क्योंकि कंप्यूटर तकनीक आजकल लगभग हर उद्योग में एकीकृत है। हम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के भीतर एक विशिष्ट क्षेत्र का अध्ययन करने जा रहे हैं; पठनीयता। इ

इमेज रिकग्निशन पहले रैखिक प्रतिगमन और समानता की तुलना जैसे बहुत सरल तरीकों का उपयोग करके किया जाता था। परिणाम स्पष्ट रूप से बहुत अच्छे नहीं थे, यहां तक कि हाथ से लिखे वर्णमाला को पहचानने का सरल कार्य भी कठिन साबित हुआ। कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) पारंपरिक रूप से हम जो करते हैं उससे एक कदम ऊप

Folium एक बहुत शक्तिशाली पायथन लाइब्रेरी है जो आपको कई प्रकार के लीफलेट मैप बनाने देती है। चूंकि लीफलेट/फोलियम मैप इंटरैक्टिव हैं, इसलिए वे डैशबोर्ड बिल्डिंग के लिए आदर्श हैं। इंस्टॉलेशन pip का उपयोग करके फोलियम इंस्टॉल करना बहुत आसान है - $pip install folium जैसा कि आप नीचे स्क्रीनशॉट से देख सकते

पायथन इमेज प्रोसेसिंग के लिए बहुत सारी लाइब्रेरी प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं - OpenCV - इमेज प्रोसेसिंग लाइब्रेरी मुख्य रूप से रीयल-टाइम कंप्यूटर विजन पर केंद्रित है जिसमें 2D और 3D फीचर टूलकिट, चेहरे और हावभाव पहचान, मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन, मोबाइल रोबोटिक्स, वस्तु पहचान और अन्य जैसे क्षेत्र

स्टेग्नोग्राफी दृश्य के पीछे जानकारी छिपाने की एक तकनीक है। यह क्रिप्टोग्राफी की तरह नहीं है जो डेटा एन्क्रिप्ट करने पर केंद्रित है (SHA1, MD5 आदि जैसे विभिन्न एल्गोरिदम के माध्यम से), स्टेग्नोग्राफी डेटा को छिपाने पर अधिक ध्यान केंद्रित करती है (डेटा एक फ़ाइल, छवि, संदेश या वीडियो हो सकता है) किसी

पायथन अब स्ट्रिंग्स को फॉर्मेट करने का एक नया तरीका प्रदान करता है, जिसे f-strings कहा जाता है। यह सुविधा PEP-498 के तहत पायथन 3.6 से उपलब्ध है। उन्हें f-strings इसलिए कहा जाता है क्योंकि स्ट्रिंग के साथ f अक्षर का प्रीफिक्स होता है। अक्षर f यह भी इंगित करता है कि इन f-strings का उपयोग फॉर्मेटिंग क

इसमें, हम यह देखने जा रहे हैं कि पायथन का उपयोग करके हम अपने टेक्स्ट को बहुत अनोखे तरीके से कैसे प्रदर्शित कर सकते हैं। तो मान लीजिए मैं Hello, Python प्रदर्शित करना चाहता हूं और कई तरीकों से मैं अपना टेक्स्ट/स्ट्रिंग (Hello, Python) प्रदर्शित कर सकता हूं जैसे: इनपुट Hello, Python आउटपुट 1 ___ ___

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के पीछे मुख्य विचार यह है कि मशीन कम से कम कुछ स्तर पर मानव हस्तक्षेप के बिना विश्लेषण या प्रसंस्करण का कुछ रूप कर सकती है जैसे टेक्स्ट के कुछ हिस्से को समझना या यह कहने की कोशिश करना कि टेक्स्ट क्या कहना चाहता है। टेक्स्ट को प्रोसेस करने की कोशिश करते समय, कंप्यूटर को टेक

हम डेटा माइनिंग, सूचना पुनर्प्राप्ति आदि जैसे विभिन्न डोमेन से वेब पेजों में सामग्री निकाल सकते हैं। समाचार पत्रों और पत्रिकाओं की वेबसाइटों से जानकारी निकालने के लिए हम newspaper लाइब्रेरी का उपयोग करने जा रहे हैं। इस लाइब्रेरी का मुख्य उद्देश्य समाचार पत्रों और इसी तरह की वेबसाइटों से लेखों को नि

इसमें हम MNIST डेटासेट का उपयोग करके हस्तलिखित अंक वर्गीकरण को पहचानने के लिए एक CNN को प्रशिक्षित करने के लिए PyTorch का उपयोग करने जा रहे हैं। MNIST हस्तलिखित वर्गीकरण कार्य के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटासेट है जिसमें 70k से अधिक लेबल वाले 28*28 पिक्सेल ग्रेस्केल छवियां शामिल हैं।

NodeJs और Python डेवलपर्स और वेब डिजाइनरों के बीच दो मुख्य पसंदीदा भाषाएं हैं। लेकिन कुछ क्षेत्र ऐसे हैं जहां NodeJs पायथन से कम पड़ जाता है, वे हैं संख्यात्मक और वैज्ञानिक गणना (AI, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग आदि)। जबकि पायथन वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के साथ काम करने के लिए बहुत सारी लाइब्रेरी प्रदान कर

एक ब्रिटिश गणितज्ञ ने 1970 के आसपास अपना लाइफ गेम बनाया - जो मूल रूप से जैविक जीवों की एक कॉलोनी के अराजक फिर भी पैटर्न वाले विकास को दर्शाने वाले नियमों का एक समूह है। लाइफ गेम एक दो-आयामी ग्रिड है जिसमें जीवित और मृत कोशिकाएं होती हैं। लाइफ गेम के नियम अतिजनसंख्या: एक कोशिका मर जाती है (बंद) यदि