कई प्रोग्रामिंग भाषाएं टर्नरी ऑपरेटर का समर्थन करती हैं, जो मूल रूप से एक सशर्त अभिव्यक्ति को परिभाषित करती हैं। इसी तरह, पायथन में टर्नरी ऑपरेटर का उपयोग बाइनरी स्थिति के परिणाम के आधार पर मूल्य वापस करने के लिए किया जाता है। यह एक इनपुट के रूप में बाइनरी वैल्यू (शर्त) लेता है, इसलिए यह अगर-अन्य क

एक मैट्रिक्स को स्थानांतरित करने का मतलब है कि हम इसके कॉलम को इसकी पंक्तियों में बदल रहे हैं। आइए इसे एक उदाहरण से समझते हैं कि अगर ट्रांसपोज़ के बाद कैसा दिखता है। मान लें कि आपके पास मूल मैट्रिक्स कुछ इस तरह है - x = [[1,2][3,4][5,6]] उपरोक्त मैट्रिक्स x में हमारे पास दो कॉलम हैं, जिनमें 1, 3,

पायथन समय मॉड्यूल का उपयोग करके कई तरह से समय की जानकारी को पढ़ने, प्रस्तुत करने और रीसेट करने के लिए पुस्तकालय प्रदान करता है। पायथन में दिनांक, समय और दिनांक समय एक वस्तु है, इसलिए जब भी हम उन पर कोई ऑपरेशन करते हैं, तो हम वास्तव में वस्तुओं में हेरफेर करते हैं, स्ट्रिंग्स या टाइमस्टैम्प नहीं। इस

PEP 255 के साथ पेश किए जाने के बाद से जेनरेटर अजगर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा रहे हैं। पायथन में जेनरेटर विशेष रूटीन हैं जिनका उपयोग लूप के पुनरावृत्ति व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए किया जा सकता है। एक जनरेटर एक सरणी लौटने वाले फ़ंक्शन के समान है। एक जनरेटर में पैरामीटर होता है, जिसे हम कॉल कर सकते

एक काउंटर एक कंटेनर है जो ट्रैक करता है कि कितनी बार समकक्ष मान जोड़े गए हैं। पायथन काउंटर क्लास संग्रह मॉड्यूल का एक हिस्सा है और शब्दकोश का एक उपवर्ग है। पायथन काउंटर हम काउंटर को उन वस्तुओं के एक अनियंत्रित संग्रह के रूप में सोच सकते हैं जहां वस्तुओं को शब्दकोश कुंजी के रूप में संग्रहीत किया जात

चर दो प्रकार के होते हैं:वैश्विक चर और स्थानीय चर। वैश्विक चर का दायरा संपूर्ण कार्यक्रम है जबकि स्थानीय चर का दायरा उस फ़ंक्शन तक सीमित है जहां इसे परिभाषित किया गया है। def func(): x = "Python" print(x) print(s) s = "Tutorialspoint" print(s) func() print(x) उपरोक्त कार्यक्रम

पायथन में इनप्लेस ऑपरेटर इनप्लेस ऑपरेशन एक ऐसा ऑपरेशन है जो किसी दिए गए रैखिक बीजगणित या वेक्टर या मेट्रिक्स की सामग्री को कॉपी किए बिना सीधे बदल देता है। अब वे ऑपरेटर, जो इस तरह के ऑपरेशन को करने में मदद करते हैं, इन-प्लेस ऑपरेटर कहलाते हैं। आइए इसे एक साधारण उदाहरण से समझते हैं - a=9 a += 2 prin

रेगुलर एक्सप्रेशन एक प्रकार की प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग यह पहचानने के लिए किया जाता है कि वर्णों के दिए गए अनुक्रम (स्ट्रिंग) में कोई पैटर्न मौजूद है या नहीं। रेगुलर एक्सप्रेशन या रेगेक्स वर्णों का एक क्रम है जिसका उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि स्ट्रिंग में निर्दिष्ट खोज पैटर्न है

पुनः लोड () - पहले से आयातित मॉड्यूल या लोड किए गए मॉड्यूल को पुनः लोड करता है। यह उस स्थिति में काम आता है जहां आप एक इंटरैक्टिव सत्र के दौरान बार-बार एक परीक्षण स्क्रिप्ट चलाते हैं, यह हमेशा हमारे द्वारा विकसित किए जा रहे मॉड्यूल के पहले संस्करण का उपयोग करता है, यहां तक ​​कि हमने कोड में बदलाव भी

पायथन में, हम पास स्टेटमेंट का उपयोग करके एक खाली फ़ंक्शन या स्टेटमेंट लिख सकते हैं। पास स्टेटमेंट लिखने से कुछ नहीं होता है और इसका उपयोग केवल खाली फ़ंक्शन लिखते समय संकलन त्रुटियों से बचने के लिए किया जाता है। Empty function in python: #Empty function in Python def empty_func(): pass उपरोक्त कोड

कमांड लाइन तर्क कमांड लाइन तर्क इनपुट पैरामीटर हैं जो उपयोगकर्ता को एक निश्चित तरीके से कार्य करने के लिए प्रोग्राम को सक्षम करने की अनुमति देते हैं- अतिरिक्त जानकारी आउटपुट करने के लिए, या किसी निर्दिष्ट स्रोत से डेटा पढ़ने के लिए या वांछित प्रारूप में डेटा की व्याख्या करने के लिए। पायथन कमांड लाइ

वास्तविक संख्याओं से एक सम्मिश्र संख्या बनाई जाती है। पायथन कॉम्प्लेक्स नंबर या तो डायरेक्ट असाइनमेंट स्टेटमेंट का उपयोग करके या कॉम्प्लेक्स () फ़ंक्शन का उपयोग करके बनाया जा सकता है। सम्मिश्र संख्याएँ जिनका अधिकतर उपयोग वहाँ किया जाता है जहाँ हम दो वास्तविक संख्याओं का उपयोग कर रहे होते हैं। उदाहर

पायथन में सरल से जटिल गणितीय संचालन (जैसे त्रिकोणमितीय, लघुगणकीय संचालन आदि) करने से हमें गणित () मॉड्यूल का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है। पायथन गणित मॉड्यूल का उपयोग गणितीय कार्यों तक पहुँचने के लिए किया जाता है। गणित () फ़ंक्शन की सभी विधियों का उपयोग पूर्णांक या वास्तविक प्रकार की वस्तुओं क

यदि आपने अजगर में थोड़ी सी प्रोग्रामिंग की है, तो आपने अजगर कार्यों में **args और **kwargs शब्द देखा है। लेकिन वास्तव में वे क्या हैं? * और ** ऑपरेटरों ने अलग-अलग ऑपरेशन किए जो एक दूसरे के पूरक हैं, इस पर निर्भर करते हुए कि हम उनका उपयोग कहां कर रहे हैं। तो जब हम उन्हें विधि परिभाषा में उपयोग कर र

पायथन कुछ बहुत ही उपयोगी सूची विधियाँ प्रदान करता है जिनका उपयोग हम सूची संचालन को बहुत आसानी से करने के लिए कर सकते हैं। नीचे पाइथन बिल्ट-इन विधियों की सूची दी गई है जिनका हम सूची में उपयोग कर सकते हैं: जोड़ें(x) सूची के अंत में एक तत्व जोड़ता है उदाहरण #Append lst = ['Hello', 'Python

कोडिंग समुदाय में हमेशा एक बहस होती है कि कौन सा पायथन संस्करण सीखने के लिए सबसे अच्छा था:पायथन 2.x या पायथन 3.x। नीचे पाइटन 2.x और अजगर 3.x के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं 1. प्रिंट फ़ंक्शन पायथन 2.x में, प्रिंट को एक कथन के रूप में माना जाता है और पायथन 3.x स्पष्ट रूप से प्रिंट को एक फ़ंक्शन के रूप म

भाषा C में कई चर पढ़ने के लिए, हम कुछ इस तरह लिखते हैं - //Read three variable in one line scanf(“%d %d %d”, &x, &y, &z) वर्तमान में अजगर के पास स्कैनफ () के बराबर नहीं है। हालाँकि, अजगर नियमित अभिव्यक्ति प्रदान करता है जो स्कैनफ () प्रारूप स्ट्रिंग्स की तुलना में अधिक शक्ति

पायथन में str () और repr () दोनों विधियों का उपयोग स्ट्रिंग के स्ट्रिंग प्रतिनिधित्व के लिए किया जाता है। हालांकि वे दोनों एक ही उद्देश्य की सेवा करते प्रतीत होते हैं, लेकिन उनमें थोड़ा अंतर है। क्या आपने कभी गौर किया है कि जब आप एक पाइथन बिल्ट-इन फंक्शन str(x) कहते हैं तो क्या होता है जहां x कोई भ

एक साधारण टेम्पलेट स्ट्रिंग बनाने के लिए पायथन स्ट्रिंग टेम्प्लेट क्लास का उपयोग किया जाता है। पायथन टेम्प्लेट स्ट्रिंग्स को पहली बार पायथन 2.4 में पेश किया गया था। पायथन स्ट्रिंग टेम्प्लेट टेम्प्लेट स्ट्रिंग्स को इसके कंस्ट्रक्टर के तर्क के रूप में पास करके बनाया गया है। जहां स्ट्रिंग स्वरूपण ऑपरेट

आम तौर पर, किसी व्यंजक का डेटा प्रकार तर्कों के प्रकारों पर निर्भर करता है। यह नियम अधिकांश ऑपरेटरों पर लागू होता है:जैसे जब हम दो पूर्णांक जोड़ते हैं, तो परिणाम एक पूर्णांक होना चाहिए। हालाँकि, विभाजन के मामले में यह अच्छी तरह से काम नहीं करता है क्योंकि दो अलग-अलग अपेक्षाएँ हैं। कभी-कभी हम विभाजन