इस लेख में, हम Python 3.x में इंक्रीमेंट और डिक्रीमेंट ऑपरेटरों के बारे में जानेंगे। या जल्दी। अन्य भाषाओं में हमारे पास प्री और पोस्ट इंक्रीमेंट और डिक्रीमेंट (++ --) ऑपरेटर हैं। पायथन में हमारे पास ऐसा कोई ऑपरेटर नहीं है। लेकिन हम इन ऑपरेटरों को नीचे दिए गए उदाहरण में बताए गए रूप में लागू कर सकते

इस लेख में, हम सीखेंगे कि हम पायथन 3.x में द्वि-आयामी सूची का उपयोग करके मैट्रिक्स को कैसे प्रारंभ कर सकते हैं। या पहले। आइए एक मैट्रिक्स को इनिशियलाइज़ करने का सहज तरीका देखें जो केवल पायथन भाषा प्रदान करता है। यहां हम लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन का लाभ उठाते हैं। हम इनर लिस्ट को इनिशियलाइज़ करते हैं और फ

आंकड़ों में, फ़्रीक्वेंसी शब्द किसी दिए गए डेटा नमूने में किसी मान की घटनाओं की संख्या को इंगित करता है। गणितीय और वैज्ञानिक विश्लेषण के लिए एक सॉफ्टवेयर के रूप में, पंडों के पास दिए गए नमूने से आवृत्ति की गणना करने के लिए कई अंतर्निहित विधियां हैं। पूर्ण आवृत्ति यह केवल उस आवृत्ति के समान है जहां

इस लेख में, हम Python 3.x में उपलब्ध कुछ इनप्लेस ऑपरेटरों के बारे में जानेंगे। या पहले। पायथन ऑपरेटर मॉड्यूल की मदद से एक ही स्टेटमेंट में एक साथ इनप्लेस ऑपरेशंस, यानी असाइनमेंट और कंप्यूटेशन करने के तरीके प्रदान करता है। यहां हम iadd() , isub() और iconcat() फंक्शन्स के बारे में चर्चा करेंगे। iadd(

इस लेख में, हम Python 3.x में उपलब्ध कुछ इनप्लेस ऑपरेटरों के बारे में जानेंगे। या पहले। पायथन ऑपरेटर मॉड्यूल की मदद से एक ही स्टेटमेंट में एक साथ इनप्लेस ऑपरेशंस, यानी असाइनमेंट और कंप्यूटेशन करने के तरीके प्रदान करता है। यहां हम ixor(), iand(), ipow() फंक्शन्स के बारे में चर्चा करेंगे। ixor() यह

पंडों में एक डेटाफ़्रेम एक द्वि-आयामी डेटा संरचना है, अर्थात, डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में एक सारणीबद्ध तरीके से संरेखित किया जाता है। हम सूची, तानाशाही, श्रृंखला और अन्य डेटाफ़्रेम का उपयोग करके एक डेटाफ़्रेम बना सकते हैं। लेकिन जब हम पहले से बनाए गए डेटाफ़्रेम में एक नई पंक्ति जोड़ना चाहते हैं

इस लेख में, हम लैम्ब्डा एक्सप्रेशन और फ़िल्टर फ़ंक्शन की सहायता से पायथन में दो सरणियों के प्रतिच्छेदन के बारे में जानेंगे। समस्या यह है कि हमें दो सरणियाँ दी गई हैं, हमें उन दोनों में सामान्य तत्वों का पता लगाना है। एल्गोरिदम 1. Declaring an intersection function with two arguments. 2. Now we use

एपेंड () और एक्सटेंड () फ़ंक्शन का उपयोग पायथन सूची के साथ तत्वों की संख्या बढ़ाने के लिए किया जाता है। लेकिन दोनों का व्यवहार अलग है जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जोड़ें () वाक्यविन्यास:list_name.append(value)यह केवल एक तर्क लेता है। यह फ़ंक्शन आने वाले तत्व को सूची के अंत में एक नए तत्व के रूप में

इस लेख में, हम चौराहे () फ़ंक्शन के बारे में जानेंगे जो किसी दिए गए सेट पर किया जा सकता है। गणित के अनुसार प्रतिच्छेदन का अर्थ है दो समुच्चयों से उभयनिष्ठ तत्वों का पता लगाना। सिंटैक्स <set name>.intersection(<set a1> <set a2> ……..) रिटर्न वैल्यू सेट में सामान्य त

प्रत्येक पंक्ति में लैम्ब्डा फ़ंक्शन लागू करके उदाहरण import pandas as pd df = pd.DataFrame([(10, 3, 13),(0, 42, 11),(26, 52, 1)], columns=list('xyz')) print("Existing matrix") print(df) NewMatrix = df.apply(lambda a: a + 10, axis=1) print("Modified Matrix") print(NewMat

इस लेख में, हम n सरणियों में सामान्य तत्वों का पता लगाने के लिए पायथन में iintersection_update () के बारे में जानेंगे। समस्या यह है कि हमें एक सरणी दी जाती है जिसमें सूचियाँ होती हैं, दिए गए सरणियों में सभी सामान्य तत्व खोजें? एल्गोरिदम 1.Initializingres with the first list inside the array 2.Itera

उदाहरण import pandas as pd # A dataframe df = pd.DataFrame({'Day': ['mon', 'tue', 'wed', 'thu', 'fri'],'Subject': ['Math', 'english', 'science', 'music', 'games']}) df['Day'] = df['Day'].s

इस लेख में, हम सीखेंगे कि हम सेट () डेटा प्रकार पर isdisjoint () फ़ंक्शन को कैसे कार्यान्वित कर सकते हैं। यह फ़ंक्शन जांचता है कि तर्क के रूप में पारित सेट में कोई तत्व समान है या नहीं। यदि कोई तत्व पाया जाता है, तो गलत लौटाया जाता है और अन्यथा सही होता है। isdisjoint () फ़ंक्शन सेट इनपुट के अलावा

इस लेख में, हम Python Standard LIbrary में उपलब्ध issubset() फ़ंक्शन के कार्यान्वयन और उपयोग के बारे में जानेंगे। issubset() विधि बूलियन ट्रू लौटाती है जब एक सेट के सभी तत्व दूसरे सेट में मौजूद होते हैं (एक तर्क के रूप में पारित) अन्यथा, यह बूलियन गलत देता है। नीचे दिए गए चित्र में B, A का एक उपसमु

ASCII को अमेरिकन स्टैंडर्ड कोड फॉर इंफॉर्मेशन इंटरचेंज से संक्षिप्त किया गया है। यह एक वर्ण एन्कोडिंग मानक है। उदाहरण के लिए अंग्रेजी वर्णमाला A का ASCII मान 65 है। पायथन किसी वस्तु का मुद्रण योग्य प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए यह फ़ंक्शन प्रदान करता है। यह एक पैरामीटर लेता है जो एक वस्तु है जो ए

इस लेख में, हम पायथन 3.x में isupper(), islower() ,upper() , lower() function के बारे में जानेंगे। या इससे पहले। ये ऐसे कार्य हैं जिनका उपयोग स्ट्रिंग्स और संबंधित प्रकारों पर किया जा सकता है। वे पायथन मानक पुस्तकालय में शामिल हैं। सभी कार्य कोई तर्क स्वीकार नहीं करते हैं। isupper () और islower ()

कभी-कभी हमें किसी सूची के तत्वों को पिछड़े क्रम में देखने की आवश्यकता होती है। इसे प्राप्त करने के लिए हमें पहले अंतिम तत्व को पढ़ना होगा और फिर अंतिम लेकिन एक और इसी तरह इंडेक्स 0 पर तत्व तक पढ़ना होगा। इसे प्राप्त करने के लिए विभिन्न पायथन प्रोग्रामिंग सुविधाओं का उपयोग किया जा सकता है। श्रेणी का

इस लेख में, हम Python 3.x में शब्दकोश के पुनरावृत्ति/ट्रैवर्सल के बारे में जानेंगे। या पहले। डिक्शनरी की-वैल्यू पेयर का एक अनियंत्रित क्रम है। सूचकांक किसी भी अपरिवर्तनीय प्रकार के हो सकते हैं और उन्हें कुंजी कहा जाता है। यह घुंघराले ब्रेसिज़ में भी निर्दिष्ट है। विधि 1 - पुनरावर्तनीयों का सीधे उपय

बिन () फ़ंक्शन एक दशमलव को बाइनरी में परिवर्तित करता है। परिवर्तित किए जाने वाले पैरामीटर के रूप में आप धनात्मक या ऋणात्मक पूर्णांक का उपयोग कर सकते हैं। सिंटैक्स नीचे फ़ंक्शन का सिंटैक्स है। bin(n) Parameters : an integer to convert Return Value : A binary string of an integer or int object. Excep

इस लेख में, हम Python 3.x में एक सूची पर पुनरावृति/ट्रैवर्सिंग के बारे में जानेंगे। या पहले। एक सूची तत्वों का एक क्रमबद्ध क्रम है। यह एक गैर-स्केलर डेटा संरचना है और प्रकृति में परिवर्तनशील है। एक सूची में समान डेटा प्रकारों से संबंधित तत्वों को संग्रहीत करने वाले सरणियों के विपरीत अलग-अलग डेटा प्