Pandas Data Frame एक दो-आयामी डेटा संरचना है, यानी डेटा पंक्तियों और कॉलम में सारणीबद्ध तरीके से संरेखित होता है। इसे Python डिक्ट, सूची और सीरीज आदि का उपयोग करके बनाया जा सकता है। इस लेख में हम देखेंगे कि मौजूदा डेटा फ्रेम में नया कॉलम कैसे जोड़ा जाए। तो पहले आइए Pandas सीरीज का उपयोग करके एक डेटा

जब दो स्ट्रिंग में समान कैरेक्टर होते हैं लेकिन अलग-अलग क्रम में व्यवस्थित होते हैं तो उन्हें एनाग्राम कहा जाता है। उदाहरण के लिए, spot और post एनाग्राम हैं क्योंकि उनमें समान अक्षर हैं जो अलग-अलग शब्द बनाते हैं। इस लेख में हम देखेंगे कि कैसे जांचें कि दो स्ट्रिंग एक-दूसरे के एनाग्राम हैं या नहीं।इस

एक अभाज्य संख्या एक पॉजिटिव इंटीजर है जो केवल 1 या स्वयं से विभाज्य होती है। किसी संख्या के अभाज्य होने या न होने का पता लगाना लंबे समय से एक दिलचस्प प्रोग्रामिंग चुनौती है। इसके अलावा अलग-अलग तरीके हैं और उनकी अलग-अलग दक्षता है। इस लेख में हम तीन ऐसे तरीकों को देखेंगे और आंकेंगे कि उनके निष्पादन के

इस प्रोग्राम में हम देखेंगे कि Python प्रोग्राम का उपयोग करके कैलकुलेटर की बुनियादी कार्यक्षमताओं को कैसे पूरा किया जाए। यहां हम गणना करने और परिणाम लौटाने के लिए अलग-अलग फ़ंक्शन बनाते हैं। साथ ही उपयोगकर्ता इनपुट ऑपरेटर की पसंद के साथ स्वीकार किया जाता है।उदाहरण# यह फ़ंक्शन जोड़ करता है def add(a,

विभिन्न प्रकार की गणितीय श्रृंखलाएं हैं जिन्हें Python सुंदरता से संभाल सकता है। ऐसी ही एक श्रृंखला दोहराए गए अंकों की श्रृंखला है। यहां हम एक अंक लेते हैं और इसे अगली संख्या में जोड़ते हैं जिसमें ऐसे दो अंक होते हैं और फिर अगली संख्या तीन ऐसे अंकों की होती है और इसी तरह। अंत में, हम श्रृंखला में ऐस

किसी प्रकार के इनबिल्ट कैलेंडर के माध्यम से तारीख को संभालना किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा का केंद्र है। यहां हम देखते हैं कि Python के इनबिल्ट लाइब्रेरी में उपलब्ध विभिन्न तारीख संबंधी फ़ंक्शन को कैसे संभालें।firstweekday()इस फ़ंक्शन का उपयोग करके हम सप्ताह के पहले दिन को दी गई संख्या ढूंढते हैं।उदाहरण

Python में कैलेंडर मॉड्यूल में कैलेंडर और तारीखों से संबंधित सभी सुविधाओं को संभालने की विशेषताएं हैं। यह सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मॉड्यूल में से एक है जिसमें Python प्रोग्राम में तारीखों का उपयोग करने के लिए कई इनबिल्ट फ़ंक्शन हैं।उदाहरणimport calendar print(calendar.calendar(2019))आउ

कई बार हमें गणना की कुछ जरूरतों को पूरा करने के लिए Pandas डेटा फ्रेम में एक या अधिक कॉलम के डेटा प्रकार को बदलने की आवश्यकता हो सकती है। Pandas में कुछ इनबिल्ट फ़ंक्शन या मेथड उपलब्ध हैं जो इसे प्राप्त कर सकते हैं।astype() का उपयोग करनाastype() मेथड का उपयोग करके हम मौजूदा कॉलम या Pandas डेटा फ्रेम

NumPy सरणी Python के नेटिव डेटा प्रकारों के अलावा कई प्रकार के डेटा प्रकारों का समर्थन करती है। सरणी बनने के बाद, हम अपनी आवश्यकता के आधार पर सरणी में तत्वों के डेटा प्रकार को अभी भी संशोधित कर सकते हैं। इस उद्देश्य के लिए उपयोग की जाने वाली दो मेथड हैं array.dtype और array.astypearray.dtypeयह मेथड

यह फ़ंक्शन उस कैरेक्टर को दर्शाने वाला स्ट्रिंग लौटाता है जिसका Unicode कोड पॉइंट इस फ़ंक्शन को पैरामीटर के रूप में प्रदान किया गया इंटीजर है। उदाहरण के लिए, chr(65) स्ट्रिंग A लौटाता है, जबकि chr(126) स्ट्रिंग ~ लौटाता है।सिंटैक्सफ़ंक्शन का सिंटैक्स नीचे दिया गया है।chr(n) जहां n एक इंटीजर मान हैउद

इस लेख में हम एक सूची में मौजूद प्रत्येक तत्व की फ्रीक्वेंसी की गणना करने के लिए एक प्रोग्राम विकसित करते हैं।डिक्शनरी का उपयोग करनायहां हम आइटम को डिक्शनरी की कुंजी के रूप में कैप्चर करते हैं और उनकी फ्रीक्वेंसी को मान के रूप में।उदाहरण % d % (key, value))आउटपुटउपरोक्त कोड चलाने पर हमें निम्नलिखित

गणित में कोणों के माप डिग्री और रेडियन नामक माप की इन दो इकाइयों का उपयोग करके किए जाते हैं। इनका उपयोग कोणों से जुड़े गणितीय गणनाओं में अक्सर किया जाता है और एक मान से दूसरे मान में रूपांतरण की आवश्यकता होती है। Python में हम इन रूपांतरणों को Python फ़ंक्शन का उपयोग करके प्राप्त कर सकते हैं।degrees

exec फ़ंक्शन पायथन प्रोग्राम के कोड को डायनामिक रूप से निष्पादित कर सकता है। कोड को स्ट्रिंग या ऑब्जेक्ट कोड के रूप में इस फ़ंक्शन में पास किया जा सकता है। ऑब्जेक्ट कोड को जैसा है वैसा ही निष्पादित किया जाता है जबकि स्ट्रिंग को पहले पार्स किया जाता है और किसी भी सिंटैक्स त्रुटि के लिए जांचा जाता है।

ऐसे समय होते हैं जब आपको कोड के पूरे ब्लॉक को एक स्ट्रिंग के रूप में चाहिए और चाहते हैं कि यह कोड एक बड़े Python प्रोग्राम के हिस्से के रूप में निष्पादित हो। इस लेख में हम देखेंगे कि कैसे हम कोड को एक स्ट्रिंग के रूप में एक वेरिएबल में पास कर सकते हैं और फिर उस वेरिएबल को एक रैपर प्रोग्राम में उपयोग

किसी संख्या का फैक्टोरियल ढूंढना डेटा विश्लेषण और Python में शामिल अन्य गणितीय विश्लेषण में एक बार-बार आने वाली आवश्यकता है। फैक्टोरियल हमेशा एक पॉजिटिव इंटीजर के लिए 1 से दी गई संख्या तक के सभी पूर्णांकों को गुणा करके पाया जाता है। इसके लिए तीन दृष्टिकोण हो सकते हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है।For L

हम कभी-कभी ऐसी स्थिति में पहुंच जाते हैं जहां हमारे पास दो सूचियां होती हैं और हम जांचना चाहते हैं कि छोटी सूची से प्रत्येक आइटम बड़ी सूची में मौजूद है या नहीं। ऐसे मामले में हम नीचे चर्चा किए गए filter() फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं।सिंटैक्सFilter(function_name, sequence name)यहां Function_name उस फ़ं

कई बार हमें फ़ंक्शन, मॉड्यूल आदि पर कुछ मदद के लिए Python डॉक्यूमेंटेशन में देखने की आवश्यकता होती है। Python एक हेल्प फ़ंक्शन प्रदान करता है जो हमें ये आवश्यक परिणाम देता है।सिंटैक्सHelp(term) जहां term वह शब्द है जिस पर हम मदद चाहते हैं।उदाहरणनीचे दिए गए उदाहरण में हम time शब्द पर मदद ढूंढना चाहते

कई बार हमें किसी दिए गए स्ट्रिंग को किसी डिलीमीटर के आधार पर कई भागों में विभाजित करने की आवश्यकता होती है। Python इसके लिए split() नामक फ़ंक्शन प्रदान करता है। यह डिलीमीटर को नियंत्रित करने और डिलीमीटर के रूप में माने जाने वाले कैरेक्टर की संख्या को नियंत्रित करने का एक तरीका भी प्रदान करता है।उदाह

eval() मेथड इस मेथड को पास किए गए एक्सप्रेशन को पार्स करता है और प्रोग्राम के भीतर एक्सप्रेशन को चलाता है। दूसरे शब्दों में, यह एक स्ट्रिंग को Python प्रोग्राम के अंदर कोड के रूप में इंटरप्रेट करता है।सिंटैक्सeval के लिए सिंटैक्स नीचे दिया गया है -eval(expression, globals=None, locals=None)जहांExpre

इस ट्यूटोरियल में, हम Python के इनबिल्ट फ़ंक्शन permutations का उपयोग करके स्ट्रिंग का परम्युटेशन ढूंढने जा रहे हैं। permutations मेथड itertools मॉड्यूल में मौजूद है।स्ट्रिंग का परम्युटेशन खोजने की प्रक्रियाitertools मॉड्यूल आयात करें।स्ट्रिंग आरंभ करें।स्ट्रिंग का परम्युटेशन खोजने के लिए itertools.