Enum Python में एक क्लास है जिसका उपयोग एन्यूमरेशन बनाने के लिए किया जाता है, जो प्रतीकात्मक नामों (सदस्यों) का एक समूह है जो अद्वितीय, स्थिर मानों से बंधे होते हैं। एक एन्यूमरेशन के सदस्यों की तुलना इन प्रतीकात्मक नामों द्वारा की जा सकती है, और एन्यूमरेशन स्वयं इस पर पुनरावृति की जा सकती है। एक enu

सूचियां Python की सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली डेटा संरचनाएं हैं। जब हम किसी सूची में अधिक तत्व जोड़ना चाहते हैं, तो सूची का विस्तार होता है। यह निम्नलिखित 5 अलग-अलग तरीकों से किया जा सकता है।प्लस ऑपरेटर का उपयोग करनायहां हम बस + ऑपरेटर का उपयोग करके एक नई सूची के तत्वों को जोड़ते हैं। व्यवहार वैसा

किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा में हमें एक ऐसी स्थिति मिलती है जहां अपवाद उठाए जाते हैं। Python में कई इनबिल्ट अपवाद प्रबंधन तंत्र हैं। कुछ त्रुटियां हैं जो इन अपवाद नामों द्वारा संभाली जाती हैं। Python में finally नामक एक ब्लॉक भी होता है जो इस बात की परवाह किए बिना निष्पादित होता है कि अपवाद संभाला गया

टेक्स्ट से केवल संख्याओं को निकालना Python डेटा एनालिटिक्स में एक बहुत ही सामान्य आवश्यकता है। यह Python रेगुलर एक्सप्रेशन लाइब्रेरी का उपयोग करके आसानी से किया जाता है। यह लाइब्रेरी हमें अंकों के लिए पैटर्न परिभाषित करने में मदद करती है जिन्हें सबस्ट्रिंग के रूप में निकाला जा सकता है।उदाहरणनीचे दिए

स्ट्रिंग एक Python है जो Unicode कैरेक्टर की एक श्रृंखला है। एक बार घोषित होने पर यह परिवर्तनीय नहीं है। इस लेख में हम देखेंगे कि स्ट्रिंग की लंबाई ढूंढने के विभिन्न तरीके क्या हैं।len() का उपयोग करनायह सबसे सीधा तरीका है। यहां हम len() नामक एक लाइब्रेरी फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं। स्ट्रिंग को फ़ंक्श

सूची Python में एक संग्रह डेटा प्रकार है। सूची में तत्व परिवर्तनशील होते हैं और तत्वों से जुड़ा कोई विशिष्ट क्रम नहीं होता है। इस लेख में हम देखेंगे कि Python में सूची की लंबाई कैसे ढूंढें। जिसका अर्थ है कि हमें सूची में मौजूद तत्वों की संख्या प्राप्त करनी है चाहे वे डुप्लीकेट हों या नहीं।उदाहरणनीचे

यदि डेटासेट में 10 सबसे अधिक बार आने वाले शब्द ढूंढने की आवश्यकता है, तो Python collections मॉड्यूल का उपयोग करके इसे ढूंढने में हमारी मदद कर सकता है। collections मॉड्यूल में एक counter क्लास है जो शब्दों की गिनती देता है जब हम इसे शब्दों की सूची प्रदान करते हैं। हम most_common मेथड का उपयोग यह पता

माध्य, माध्यिका और बहुलक डेटा विश्लेषण में बहुत बार उपयोग किए जाने वाले सांख्यिकीय फ़ंक्शन हैं। हालांकि कुछ Python लाइब्रेरी हैं।माध्य ढूंढनासंख्याओं की सूची का माध्य संख्याओं के औसत के रूप में भी जाना जाता है। यह सभी संख्याओं का योग लेकर और उसे संख्याओं की संख्या से विभाजित करके पाया जाता है। नीचे

Float मेथड Python स्टैंडर्ड लाइब्रेरी का हिस्सा है जो एक संख्या या संख्याओं वाली स्ट्रिंग को फ्लोट डेटा प्रकार में बदलता है। जब किसी स्ट्रिंग को फ्लोट में बदलने के लिए वैध माना जाता है तो निम्नलिखित नियम हैं।स्ट्रिंग में केवल संख्याएं होनी चाहिए।संख्याओं के बीच गणितीय ऑपरेटर भी उपयोग किए जा सकते हैं

ये दो मेथड Python math मॉड्यूल का हिस्सा हैं जो भिन्नात्मक संख्या के निकटतम पूर्णांक मान प्राप्त करने में मदद करते हैं।floor()यह दशमलव के साथ एक संख्या को पैरामीटर के रूप में स्वीकार करता है और वह पूर्णांक लौटाता है जो संख्या से छोटा होता है।सिंटैक्सSyntax: floor(x) जहां x एक न्यूमेरिक मान हैfloor()

यह फ़ंक्शन एक परिवर्तनीय सूची को अपरिवर्तनीय में बदलने में मदद करता है। इसकी आवश्यकता तब होती है जब हमने एक सूची घोषित की हो जिसके आइटम बदलने योग्य हों लेकिन कुछ चरणों के बाद हम इसमें तत्वों को बदलने की अनुमति देना बंद करना चाहते हों। ऐसे परिदृश्य में, हम नीचे दिखाए अनुसार frozenset() फ़ंक्शन लागू क

महत्तम समापवर्तक या gcd एक गणितीय अभिव्यक्ति है जो उस उच्चतम संख्या को ढूंढती है जो उन दोनों संख्याओं को विभाजित कर सकती है जिनका gcd ढूंढना है जिसके परिणामस्वरूप शेष शून्य हो। इसके कई गणितीय अनुप्रयोग हैं। Python के math मॉड्यूल में एक इनबिल्ट gcd फ़ंक्शन है जिसका उपयोग इस उद्देश्य के लिए किया जा स

किसी मॉडल या प्रोग्राम के व्यवहार का विभिन्न मानों की रेंज के लिए अध्ययन करते समय रैंडम नंबर जनरेट करने की आवश्यकता होती है। Python random मॉड्यूल का उपयोग करके ऐसे रैंडम नंबर जनरेट कर सकता है। नीचे दिए गए उदाहरणों में हम पहले देखेंगे कि एक रैंडम नंबर कैसे जनरेट करें और फिर इसे रैंडम नंबर की सूची जन

get() मेथड डिक्शनरी में तत्वों तक पहुंचने के लिए Python स्टैंडर्ड लाइब्रेरी का हिस्सा है। कभी-कभी हमें किसी कुंजी को खोजने की आवश्यकता हो सकती है जो डिक्शनरी में मौजूद नहीं है। ऐसे मामले में इंडेक्स द्वारा एक्सेस करने की विधि एक त्रुटि फेंक देगी और प्रोग्राम को रोक देगी। लेकिन हम get() मेथड का उपयोग

Python में कभी-कभी हमारे पास आउटपुट का लिंक होता है और हम सेल प्रॉम्प्ट में स्क्रीन साफ़ करना चाहते हैं। हम Control + l दबाकर स्क्रीन साफ़ कर सकते हैं। लेकिन ऐसी स्थितियां होती हैं जब हमें प्रोग्राम से आउटपुट की मात्रा और हम आउटपुट को कैसे फॉर्मेट करना चाहते हैं, इस पर निर्भर करके प्रोग्रामेटिक रूप

Google कई Python पैकेज प्रदान करता है जो Google सेवाओं से डेटा प्राप्त करने के लिए Python कोड लिखने के प्रयास को कम करते हैं। ऐसा ही एक पैकेज google images download है। यह कीवर्ड को पैरामीटर के रूप में लेता है और उन कीवर्ड वाले चित्रों का पता लगाता है।उदाहरणनीचे दिए गए उदाहरण में हम चित्रों की संख्य

Python में प्रिंट स्टेटमेंट डिफ़ॉल्ट रूप से एक नई लाइन कैरेक्टर जोड़ता है। इसलिए जब हमारे पास कई प्रिंट स्टेटमेंट होते हैं तो उनमें से प्रत्येक का आउटपुट नीचे दिए गए उदाहरण में देखे अनुसार कई लाइनों में प्रिंट होता है। हमारा लक्ष्य उन्हें एक ही लाइन में प्रिंट करना है और इसे प्राप्त करने के लिए प्रि

Python सूची बनाएंउदाहरणhowdoi create a python listआउटपुटउपरोक्त कोड चलाने पर हमें निम्नलिखित परिणाम मिलता है - l [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]आज की तारीख प्रिंट करनाउदाहरणhowdoi print todays date in pythonआउटपुटउपरोक्त कोड चलाने पर हमें निम्नलिखित परिणाम मिलता है -for

Python की लोकप्रियता में वृद्धि के साथ, Python कोडिंग के लिए अधिक से अधिक सुविधाएं उपलब्ध हो रही हैं। इन सुविधाओं का उपयोग करने से कम पंक्तियों में और क्लीनर कोड लिखना संभव होता है। इस लेख में हम 10 ऐसे Python ट्रिक्स देखेंगे जो बहुत बार उपयोग किए जाते हैं और सबसे उपयोगी हैं।सूची को उल्टा करनाहम दी

यहां हम Python में bisect देखेंगे। Bisect का उपयोग बाइनरी सर्च के लिए किया जाता है। बाइनरी सर्च तकनीक का उपयोग क्रमबद्ध सूची में तत्वों को खोजने के लिए किया जाता है। Bisect एक लाइब्रेरी फ़ंक्शन है।हम Python में bisect का उपयोग करके तीन अलग-अलग कार्य देखेंगे।तत्व की पहली घटना ढूंढनाbisect.bisect_left