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पायथन ज़िप () फ़ंक्शन
ज़िप () फ़ंक्शन का उपयोग कई पुनरावृत्तियों को समूहित करने के लिए किया जाता है। zip() . के दस्तावेज़ को देखें सहायता . का उपयोग करके कार्य करें तरीका। zip() . पर सहायता प्राप्त करने के लिए निम्न कोड चलाएँ समारोह। उदाहरण help(zip) यदि आप उपरोक्त कार्यक्रम चलाते हैं, तो आपको निम्नलिखित परिणाम प्राप्त
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vars() पायथन में फ़ंक्शन
vars() फ़ंक्शन पायथन मानक पुस्तकालय द्वारा प्रदान किए गए इनबिल्ट फ़ंक्शंस के संग्रह से संबंधित है। यह किसी संबद्ध ऑब्जेक्ट की __dic__ विशेषता को कंसोल पर लौटाता है। सिंटैक्स vars(object) वापसी का प्रकार <Dictionary Type> पैरामीटर vars() फ़ंक्शन केवल एक पैरामीटर स्वीकार करता है। यह एक ऑब्जेक्ट
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पायथन पंग्राम जाँच में सेट () का उपयोग करना
इस लेख में, हम सीखेंगे कि पायथन 3.x में एक स्ट्रिंग पैंग्राम है या नहीं, यह कैसे निर्धारित किया जाए। या जल्दी। एक पैंग्राम स्ट्रिंग में अंग्रेजी भाषा के अक्षरों की सूची में प्रत्येक अक्षर होता है। आइए नीचे दिए गए उदाहरण को देखें - Provided Input: str = 'This is the python blog on Tutorial point&
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पायथन में स्टैक और क्यू के रूप में सूची का उपयोग करना
इस लेख में, हम पायथन 3.x में स्टैक और कतार संरचनाओं के बारे में जानेंगे। या जल्दी। यहां हम इन डेटा संरचनाओं के कामकाज और संशोधन पर चर्चा करेंगे - इसमें शामिल हैं - इंसर्शन ऑपरेशन (पुश, एनक्यू) हटाने की कार्रवाई (पॉप, डीक्यू) डिस्प्ले / ट्रैवर्सिंग ऑपरेशन आवश्यकताएं :सूची और सूची संचालन संबंधित
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पायथन में पुनरावृत्तियों का प्रभावी ढंग से उपयोग करना
इस लेख में, हम पायथन 3.x में पुनरावृत्तियों और उनके प्रभावी कार्यान्वयन को लागू करने के तरीके के बारे में जानेंगे। या जल्दी। आइए पायथन में उपलब्ध विभिन्न विधियों पर एक नज़र डालें जो पुनरावृत्तियों को लागू करते हैं। टाइप 1 - ज्ञात लंबाई के साथ जबकि लूप का कार्यान्वयन उदाहरण कोड genre = ("Python&
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__name__ (एक विशेष चर) पायथन में
अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के विपरीत, पायथन को मुख्य फ़ंक्शन से कोड के निष्पादन को स्पष्ट रूप से प्रारंभ करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। __name__ नामक एक विशेष चर मुख्य कार्य की कार्यक्षमता प्रदान करता है। चूंकि यह अजगर भाषा में एक अंतर्निर्मित चर है, इसलिए हम इस चर के मान को नीचे देखने के लिए ए
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a.sort, क्रमबद्ध (a), np_argsort(a) और np.lexsort(b, a) पायथन में
डेटा तत्वों को एक विशिष्ट क्रम में क्रमित करना अक्सर आवश्यक ऑपरेशन है। किसी ऐरे में एलीमेंट को सॉर्ट करने के लिए, पायथन सॉर्टेड () और ऐरे.सॉर्ट () नामक फंक्शन का उपयोग करता है। क्रमबद्ध (सरणी) यह फ़ंक्शन मूल सरणी को संशोधित किए बिना एक क्रमबद्ध सरणी देता है। a = [9,5,3,1,12,6] b = sorted([9,5,3,1,1
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एब्स () पायथन में
पायथन में एब्स () फ़ंक्शन एक संख्यात्मक इनपुट के निरपेक्ष मान का प्रतिनिधित्व करता है। निरपेक्ष मान का संबंध संख्या से जुड़े चिह्न के बजाय किसी संख्या के मान या परिमाण से होता है। यह उन सम्मिश्र संख्याओं के लिए और भी अधिक उपयोगी है जहाँ परिमाण की गणना में कई चरण शामिल होते हैं। फ़ंक्शन का सिंटैक्स
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पायथन में निरपेक्ष और सापेक्ष आयात
कई बार जब हम पायथन कोड बनाते हैं तो हम पाते हैं कि हमें किसी अन्य पायथन फ़ाइल या पैकेज से कोड एक्सेस करने की आवश्यकता है। यह तब होता है जब आपको उस अन्य पायथन फ़ाइल या पैकेज को अपने वर्तमान कोड में आयात करने की आवश्यकता होती है। तो इसे प्राप्त करने का सीधा तरीका आपके वर्तमान पायथन प्रोग्राम के शीर्ष
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पायथन में एक्सेसिंग एट्रीब्यूट्स और मेथड्स
एक वस्तु उन्मुख प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में अजगर वस्तुओं पर जोर देता है। कक्षाएं वह खाका हैं जिससे वस्तुएं बनाई जाती हैं। पायथन में प्रत्येक वर्ग में एक विशेषता के रूप में फ़ंक्शन सहित कई विशेषताएं हो सकती हैं। कक्षा की विशेषताओं को एक्सेस करना एक वर्ग की विशेषताओं की जांच करने के लिए और उन विशेषत
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पायथन में शब्दकोश में एक प्रमुख मूल्य जोड़ी जोड़ें
पायथन डिक्शनरी कुंजी मान युग्मों का एक अनियंत्रित संग्रह है। इस ट्यूटोरियल में हम देखेंगे कि हम पहले से परिभाषित डिक्शनरी में नए की वैल्यू पेयर कैसे जोड़ सकते हैं। नीचे दो दृष्टिकोण दिए गए हैं जिनका हम उपयोग कर सकते हैं। सबस्क्रिप्ट के रूप में एक नई कुंजी असाइन करना हम सबस्क्रिप्ट के रूप में एक नई
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*अर्ग और **पायथन में kwargs
जब हम एक पायथन प्रोग्राम में एक फ़ंक्शन को परिभाषित करते हैं, तो इसका उद्देश्य फ़ंक्शन के तर्कों के लिए अलग-अलग मानों की आपूर्ति करके कोड को बार-बार निष्पादित करना होता है। इस डिज़ाइन में एक चुनौती यह है कि क्या होगा यदि हम उस फ़ंक्शन को कॉल करने पर हर बार संसाधित किए जाने वाले तर्कों की संख्या के ब
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पायथन को डायनामिकली टाइप्ड क्यों कहा जाता है?
पायथन एक गतिशील रूप से टाइप की जाने वाली भाषा है। गतिशील क्या है? पायथन में किसी चर को मान निर्दिष्ट करते समय हमें एक चर के प्रकार को घोषित करने या स्मृति को प्रबंधित करने की आवश्यकता नहीं है . सी, सी ++, जावा, आदि जैसी अन्य भाषाओं में, उन्हें मान निर्दिष्ट करने से पहले चर की सख्त घोषणा होती है। हमे
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YouTube मीडिया/ऑडियो डाउनलोड पायथन का उपयोग करके - pafy
इस लेख में, हम देखेंगे कि यूट्यूब . के बारे में विवरण कैसे निकाला जाए pafy . का उपयोग करके वीडियो और उन्हें विभिन्न स्वरूपों में डाउनलोड करें मापांक। आधिकारिक दस्तावेज़ीकरण के लिए लिंक पर जाएं। pafy . स्थापित करें निम्न आदेश का उपयोग कर मॉड्यूल पाइप इंस्टाल पफी यदि आप उपरोक्त कमांड चलाते हैं, तो
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पायथन में आईडी () फ़ंक्शन
इस लेख में, हम पायथन 3.x में आईडी () फ़ंक्शन के उपयोग और कार्यान्वयन के बारे में जानेंगे। या जल्दी। यह पायथन मानक पुस्तकालय में मौजूद है और कोड को निष्पादित करने से पहले स्वचालित रूप से आयात किया जाता है। वाक्यविन्यास :आईडी () वापसी मूल्य :प्रकार का पहचान मान फ़ंक्शन ठीक एक तर्क को स्वीकार करता
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पायथन में आयात मॉड्यूल
इस लेख में, हम उन सभी विधियों के बारे में जानेंगे जिनके द्वारा हम Python 3.x में मॉड्यूल आयात कर सकते हैं। या जल्दी। आयात विवरण का उपयोग कोड को निष्पादित करने के लिए आवश्यक सभी निर्भरता/मॉड्यूल को शामिल करने के लिए किया जाता है। सबसे आम तरीका : वाक्यविन्यास import < module name > उदाहरण import
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उदाहरण के साथ Python 2.x और Python 3.x के बीच महत्वपूर्ण अंतर
इस लेख में, हम Python 2.x में बड़े बदलावों के बारे में जानेंगे। और पायथन 3.x. इनपुट पद्धति आउटपुट पद्धति डिवीजन ऑपरेटर अपवाद प्रबंधन इनपुट पद्धति पहले हमारे पास रॉ_इनपुट () मेथड हुआ करती थी लेकिन नए वर्जन में इसे इनपुट () मेथड से बदल दिया जाता है जैसा कि नीचे दिखाया गया है यहां हम दो अलग-अलग सिं
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ए + =बी पायथन में असाइनमेंट पहेली
इस अध्याय में हम देखते हैं कि क्या होता है जब हम टुपल में मानों को अपडेट करते हैं, जो वास्तव में अपरिवर्तनीय है। हम नए मूल्यों को पुराने मूल्यों के साथ मिलाने में सक्षम होंगे लेकिन यह एक त्रुटि देता है। हम त्रुटि के बायटेकोड का अध्ययन कर सकते हैं और बेहतर ढंग से समझ सकते हैं कि टपल के नियम कैसे काम
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पायथन में इनबिल्ट डेटा स्ट्रक्चर
इस लेख में, हम पाइथन में 4 इनबिल्ट डेटा स्ट्रक्चर के बारे में जानेंगे, जैसे लिस्ट, डिक्शनरी, टुपल्स और सेट्स। सूचियां एक सूची तत्वों का एक क्रमबद्ध क्रम है। यह एक गैर-स्केलर डेटा संरचना है और प्रकृति में परिवर्तनशील है। एक सूची में समान डेटा प्रकारों से संबंधित तत्वों को संग्रहीत करने वाले सरणियों
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NumPy . का उपयोग करके पूर्ण विचलन और पूर्ण माध्य विचलन
सांख्यिकीय विश्लेषण में एक नमूने में डेटा परिवर्तनशीलता का अध्ययन इंगित करता है कि किसी दिए गए डेटा नमूने में मान कितने बिखरे हुए हैं। परिवर्तनशीलता की गणना करने के दो महत्वपूर्ण तरीके हैं पूर्ण विचलन और मतलब पूर्ण विचलन । पूर्ण विचलन इस पद्धति में हम पहले दिए गए नमूने का माध्य मान ज्ञात करते हैं