इस ट्यूटोरियल में, हम एक प्रोग्राम लिखने जा रहे हैं जो map फ़ंक्शन का उपयोग करके मैट्रिक्स से 1 की अधिकतम संख्या वाली पंक्ति ढूंढता है।मान लीजिए हमारे पास निम्नलिखित मैट्रिक्स है।matrix = [ [0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 1, 0] ]हम अलग-अलग तरीकों से प्रोग्राम लिख सकते हैं। लेकिन, map फ़ंक्शन का उपयोग करके

इस ट्यूटोरियल में, हम जांचेंगे कि क्या सूची में सभी तत्व किसी संख्या से अधिक हैं या नहीं। उदाहरण के लिए, हमारे पास एक सूची [1, 2, 3, 4, 5] और एक संख्या 0 है। यदि सूची में हर मान दिए गए मान से अधिक है तो, हम True लौटाते हैं अन्यथा False।यह एक सरल प्रोग्राम है। हम इसे 3 मिनट से कम में लिख सकते हैं। पह

इस ट्यूटोरियल में, हम एक समस्या का समाधान ढूंढने जा रहे हैं। आइए देखें कि समस्या क्या है। हमारे पास स्ट्रिंग्स की एक सूची और एक एलिमेंट है। हमें सूची से स्ट्रिंग्स ढूंढनी हैं जिनमें वे दिए गए एलिमेंट से बारीकी से मेल खाते हों। उदाहरण देखें।इनपुट स्ट्रिंग्स = [Lion, Li, Tiger, Tig] एलिमेंट = Lion आउट

इस ट्यूटोरियल में, हम सीखने जा रहे हैं कि स्ट्रिंग में सभी डुप्लीकेट मान कैसे खोजें। हम इसे Python में विभिन्न तरीकों से कर सकते हैं। आइए उन्हें एक-एक करके एक्सप्लोर करें।हम जो प्रोग्राम लिखने जा रहे हैं उसका उद्देश्य स्ट्रिंग में मौजूद डुप्लीकेट कैरेक्टर ढूंढना है। उदाहरण के लिए, हमारे पास एक स्ट्र

इस ट्यूटोरियल में, हम Python में दो डिक्शनरी को कैसे संयोजित करें, यह सीखने जा रहे हैं। आइए दो डिक्शनरी को मर्ज करने के कुछ तरीके देखते हैं।update() मेथडसबसे पहले, हम डिक्शनरी के इनबिल्ट मेथड update() को मर्ज करने के लिए देखेंगे। update() मेथड None ऑब्जेक्ट लौटाता है और दो डिक्शनरी को एक में जोड़ता

इस ट्यूटोरियल में, हम एक प्रोग्राम लिखने जा रहे हैं जो IP एड्रेस से लीडिंग जीरो हटाता है। आइए देखें कि वास्तव में यह क्या है। मान लीजिए हमारे पास एक IP एड्रेस 255.001.040.001 है, तो हमें इसे 255.1.40.1 में बदलना होगा। प्रोग्राम लिखने के लिए नीचे दी गई प्रक्रिया का पालन करें।IP एड्रेस आरंभ करें।split

इस ट्यूटोरियल में, हम सीखेंगे कि किसी सरणी को दी गई स्थिति तक कैसे उल्टा किया जाए। आइए समस्या विवरण देखते हैं।हमारे पास पूर्णांकों की एक सरणी और एक संख्या n है। हमारा लक्ष्य सरणी के तत्वों को 0th इंडेक्स से (n-1)th इंडेक्स तक उल्टा करना है। उदाहरण के लिए,इनपुट सरणी = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] n =

इस लेख में, हम Python 3.x या उससे पहले के संस्करणों का उपयोग करके मशीन लर्निंग की मूल बातें सीखेंगे।सबसे पहले, हमें मशीन लर्निंग वातावरण स्थापित करने के लिए मौजूदा लाइब्रेरी का उपयोग करने की आवश्यकता है pip install scikit-learnमशीन लर्निंग अनुभवों और तथ्यों के अध्ययन से संबंधित है और प्रदान किए गए इ

इस लेख में, हम Python में isprintable() और इसके अनुप्रयोग के बारे में सीखेंगे।isprintable() स्ट्रिंग हैंडलिंग के उद्देश्य के लिए उपयोग की जाने वाली एक बिल्ट-इन मेथड है। isprintable() मेथड True लौटाता है जब स्ट्रिंग में मौजूद सभी कैरेक्टर प्रिंटेबल प्रकार के हों या स्ट्रिंग खाली हो, अन्यथा यह False क

इस लेख में, हम Python 3.x या उससे पहले के संस्करणों में लॉग फ़ंक्शन के बारे में सीखेंगे। यहां हम विभिन्न आधारों के साथ लॉग मानों के विभिन्न रूपों का अवलोकन करेंगे। अब आइए Python स्टैंडर्ड लाइब्रेरी में लॉग फ़ंक्शन के उपयोग पर चर्चा करते हैं।यहां Python भाषा में उपलब्ध लॉग फ़ंक्शन के विभिन्न रूपों को

इस लेख में, हम वेक्टोराइज़ेशन और Python 3.x या उससे पहले के संस्करणों में कार्यान्वयन में शामिल विभिन्न तकनीकों के बारे में सीखेंगे।वेक्टोराइज़ेशन क्या है?वेक्टोराइज़ेशन लूप के उपयोग के बिना सरणियों को लागू करने की एक तकनीक है। एक फ़ंक्शन का उपयोग करने से कोड के रनिंग टाइम और एक्ज़ीक्यूशन टाइम को कु

इस लेख में, हम जानेंगे कि Python ग्लोबल इंटरप्रेटर लॉक (GIL) क्या है।यह एक लॉक या बाधा है जो Python इंटरप्रेटर की उपलब्धता को एक साथ कई थ्रेड्स के लिए प्रतिरोधी बनाती है। GIL को Python 3.x या उससे पहले के संस्करणों में एक दोष/समस्या के रूप में पहचाना जाता है क्योंकि यह मल्टी-थ्रेडेड आर्किटेक्चर में

इस लेख में, हम Kivy फ्रेमवर्क और इसके इंस्टॉलेशन के बारे में सीखेंगे। Kivy एक GUI आधारित एप्लिकेशन इंटरफ़ेस है, जो ओपन-सोर्स है और Windows, Linux और Mac के लिए क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है।इंस्टॉलेशन गाइडसबसे पहले हमें PC पर Python इंस्टॉल करना होगा।उसके बाद हमें निर्भरताएं इंस्

इस लेख में, हम Python और Java के दायरे के बारे में सीखेंगे कि वे आने वाली और ट्रेंडिंग तकनीकों को आसानी से लागू करने में कैसे मदद करते हैं।JavaJava की विशेषताएंयह ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड हैयह प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र हैइसमें वितरित कंप्यूटिंग और नेटवर्क क्षमताएं शामिल हैंमल्टीथ्रेडिंग समर्थित हैसुरक्षा को प्र

इस लेख में, हम Python 3.x या उससे पहले के संस्करणों में कीबोर्ड मॉड्यूल के उपयोग के बारे में सीखेंगे।पसंदीदा IDE - Jupyter नोटबुकइंस्टॉलेशन - pip install keyboardमॉड्यूल की कार्यक्षमताएं -विशिष्ट कुंजियों की कार्रवाई को ब्लॉक करने की अनुमति देता हैहम ऑन-क्लिक लिसनर का उपयोग करके कीबोर्ड से इरादों को

इस लेख में, हम Scikit-learn में लर्निंग मॉडल बिल्डिंग के बारे में सीखेंगे: एक Python मशीन लर्निंग लाइब्रेरी।यह एक मुफ्त मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है। यह रैंडम फॉरेस्ट, वेक्टर मशीन और k-निकटतम पड़ोसी जैसे विभिन्न एल्गोरिदम का समर्थन करता है जिसमें NumPy और SciPy के साथ सीधा कार्यान्वयन होता है।डेटासेट आ

इस लेख में, हम Python में लॉगिंग और सुरक्षा में इसके विभिन्न चरणों के बारे में सीखेंगे।सबसे पहले, हमें लॉगिंग मॉड्यूल आयात करना होगा, फिर लॉगर का उपयोग करके वर्तमान स्थिति की जांच करनी होगी और संदेश लॉग करने होंगे। हमारे पास 5 गंभीरता स्तर हैं:Warning (चेतावनी)Info (जानकारी)Error (त्रुटि)Critical (ग

इस लेख में, हम Python 3.x या उससे पहले के संस्करणों में Unicodedata - Unicode डेटाबेस के बारे में सीखेंगे।Unicode कैरेक्टर डेटाबेस मॉड्यूल कैरेक्टर को Unicode की सभी सुविधाएं प्रदान करता है। यह मॉड्यूल उन्हीं नामों और प्रतीकों का उपयोग करता है जिनका उल्लेख मॉड्यूल में किया गया है।अब आइए मॉड्यूल में

हम सभी डेटा टाइप्स घोषित और उनके साथ काम कर सकते हैं। क्या हमने कभी उनके अंतर्परिवर्तन के बारे में सोचा है? इस लेख में, हम सीखते हैं कि हम पायथन में इनबिल्ट फंक्शन्स का उपयोग करके इन डेटा टाइप्स को कैसे परिवर्तित कर सकते हैं जिसे टाइप कास्टिंग के नाम से जाना जाता है। टाइप कास्टिंग दो प्रकार की होती

फर्स्ट-क्लास सिटीजन्स वे एंटिटीज हैं जो अन्य साथी एंटिटीज की सुविधा के लिए सभी ऑपरेशन्स के लिए समर्थन सक्षम करती हैं।इन एंटिटीज का उपयोग अक्सर किया जाता है: तर्क पास करते समय, फंक्शन से मान वापस करते समय, सशर्त संशोधन और मान असाइनमेंट।इस लेख में, हम पायथन 3.x या उससे पहले के संस्करण में फर्स्ट-क्लास