इस लेख में, हम अगले सबसे बड़े तत्व का पूर्वानुमान लगाने के लिए उपयोगकर्ता-परिभाषित फंक्शन्स को परिभाषित करने के बारे में जानेंगे।समस्या कथनहमें एक सरणी दी गई है और हमें सरणी में मौजूद हर तत्व के लिए अगला बड़ा तत्व (Next Greater Element) प्रिंट करना होगा। एक मनमाना तत्व y के लिए अगला बड़ा तत्व सरणी म

इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन 3.x या उससे पहले के संस्करण में लिस्ट (List) के आंतरिक कार्यान्वयन के बारे में जानेंगे। हम यह भी देखेंगे कि जब हम प्रत्येक चरण में एक पायथन स्टेटमेंट लिखते हैं तो ऑब्जेक्ट और फ्रेम कैसे बनते हैं।लिस्ट इनिशियलाइज़ करना: इसका मतलब है कि हम कुछ तत्वों के साथ एक लिस्ट बना रहे

इस लेख में, हम पायथन के आंतरिक कार्यान्वयन और पायथन इंटरप्रेटर द्वारा विभिन्न ऑब्जेक्ट्स को मेमोरी में स्पेस आवंटित करने के तरीके के बारे में जानेंगे।पायथन जावा की तरह एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग कंस्ट्रक्ट लैंग्वेज है। पायथन एक इंटरप्रेटर का उपयोग करता है और इसलिए इसे इंटरप्रेटेड लैंग्वेज कहा

इस लेख में, हम पायथन में सेट (Set) के आंतरिक कार्यान्वयन के बारे में जानेंगे। हम अलग-अलग फ्रेम्स और ऑब्जेक्ट्स में यूनियन और इंटरसेक्शन ऑपरेशन का निरीक्षण करेंगे।आइए एक खाली सेट घोषित करते हैं।>>> s = set()अब आइए तत्वों के साथ एक सेट घोषित करते हैं।>>> s1 = set(tutorialspoint)खाली

इस लेख में, हम पायथन 3.x या उससे पहले के संस्करण में कन्वोल्यूशन के बारे में जानेंगे। यह लेख न्यूरल नेटवर्क और फीचर एक्सट्रैक्शन के अंतर्गत आता है।पसंदीदा IDE - जुपिटर नोटबुकपूर्वापेक्षाएँ - Numpy इंस्टॉल्ड, Matplotlib इंस्टॉल्डइंस्टॉलेशन>>> pip install numpy>>> pip install matplot

इस लेख में, हम पायथन 3.x या उससे पहले के संस्करण में उपलब्ध चार इटरेटर फंक्शन्स के बारे में जानेंगे, अर्थात् accumulate(), chain(), filterfalse(), dropwhile() मेथड्स।अब आइए उनमें से प्रत्येक को विस्तार से देखते हैं -Accumulate() और Chain() मेथडAccumulate() मेथड दो तर्क लेता है, एक वह इटरेबल जिस पर ऑ

इस लेख में, हम पायथन में List Comprehension और OrderedDict का उपयोग करके Kth नॉन-रिपीटिंग कैरेक्टर के बारे में जानेंगे। ऐसा करने के लिए हम पायथन में उपलब्ध इनबिल्ट कंस्ट्रक्ट्स की मदद लेते हैं।एल्गोरिदम1. पहले, हम इनपुट से एक डिक्शनरी डेटा बनाते हैं।2. अब हम प्रत्येक कैरेक्टर की आवृत्ति गिनते हैं।3.

इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन 3.x या उससे पहले के संस्करण में लूपिंग तकनीकों के बारे में जानेंगे। लूप्स को लागू करने के कई तरीके हैं। यहां हम लूपिंग में चार तकनीकों पर चर्चा करेंगे।Enumeration कंस्ट्रक्टउदाहरण# enumerate() टाइपfor index, value in enumerate([Tutorial, point]): print(index, value)आउट

इस लेख में, हम पायथन 3.x या उससे पहले के संस्करण में लूप्स और कंट्रोल स्टेटमेंट्स (continue, break और pass) के बारे में जानेंगे।पायथन लूप कंस्ट्रक्ट्स यानी for और while प्रदान करता है। अन्य भाषाओं के विपरीत, फॉर लूप अपने निष्पादन से पहले किसी सशर्त द्वारा विवश नहीं होता। यहां फॉर लूप अपने निष्पादन औ

इस लेख में, हम पायथन और R के अलावा डेटा साइंस का समर्थन करने वाले उपकरणों के बारे में जानेंगे?यहां हम पांच उपकरणों को देखेंगे जो डेटा साइंस की अवधारणा को लागू करने में मदद करते हैं।Apache Hadoopजावा-आधारित फ्री सॉफ्टवेयरबड़ी भंडारण क्षमताडेटा विभाजन क्षमताNoSQLअधिक संरचित अभिविन्यासबेहतर प्रदर्शन दक

हम पायथन का उपयोग करके विंडोज में हुई घटनाओं के लिए एक नोटिफायर बना सकते हैं। यह win10toast मॉड्यूल के साथ बहुत सरल है। यदि आप एंड्रॉइड में टोस्ट से परिचित हैं तो पायथन के साथ टोस्ट नोटिफिकेशन को समझना एकदम आसान है। हम किसी घटना के घटित होने पर नोटिफिकेशन जनरेट कर सकते हैं। आइए देखते हैं।कमांड-लाइन

इस लेख में, हम पायथन का उपयोग करके इमेज-आधारित स्टेग्नोग्राफी के बारे में जानेंगे। स्टेग्नोग्राफी ऑडियो, वीडियो और इमेज के पीछे टेक्स्ट छिपाने की एक विधि है। इसका उपयोग सुरक्षा बढ़ाने और झूठे कॉपीराइट दावों से सुरक्षा के लिए किया जाता है।हम पायथन में उपलब्ध stepic मॉड्यूल में एन्कोडिंग फीचर की मदद स

इस लेख में, हम पायथन में उपलब्ध Scrapy मॉड्यूल का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग तकनीक के बारे में जानेंगे।वेब स्क्रैपिंग क्या है?वेब स्क्रैपिंग का उपयोग एक क्रॉलर/स्कैनर की मदद से वेबसाइट से डेटा प्राप्त करने के लिए किया जाता है। वेब स्क्रैपिंग उस वेब पेज से डेटा निकालने में काम आती है जो API की कार्यक्

इस लेख में, हम पायथन में उपलब्ध lxml मॉड्यूल का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग तकनीक के बारे में जानेंगे।वेब स्क्रैपिंग क्या है?वेब स्क्रैपिंग का उपयोग एक क्रॉलर/स्कैनर की मदद से वेबसाइट से डेटा प्राप्त करने के लिए किया जाता है। वेब स्क्रैपिंग उस वेब पेज से डेटा निकालने में काम आती है जो API की कार्यक्षम

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे -समस्या कथन - व्यास और ऊंचाई इनपुट करें, सिलेंडर का परिमाप ज्ञात करेंपरिमाप सिलेंडर का साइड व्यू है यानी एक आयतइसलिए Perimeter = 2 * (h + d)यहां d सिलेंडर का व्यास हैh सिलेंडर की ऊंचाई हैअब आइए कार्यान्वयन देखते हैंउदाहरण# सिलेंडर क

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे -समस्या कथनएक परवलय समीकरण का मानक रूप y=ax²+bx+c है। a, b और c के मान इनपुट करें, हमारा कार्य शीर्ष, फोकस के निर्देशांक और डायरेक्ट्रिक्स का समीकरण ज्ञात करना है।एक परवलय का शीर्ष वह निर्देशांक है जहां से यह सबसे तीव्र मोड़ लेता है

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे -समस्या कथनहमें गोलाकार दर्पण की वक्रता त्रिज्या दी जाएगी और हमें उसी की फोकल लंबाई ज्ञात करनी होगी।फोकल लंबाई दर्पण के वक्रता केंद्र से प्रमुख फोकी तक की दूरी है। गोलाकार दर्पण की फोकल लंबाई निर्धारित करने के लिए, पहले हमें उस दर्प

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे -समस्या कथन - हमें संख्याओं की एक सरणी दी जाएगी और हमें महत्तम समापवर्तक (GCD) ज्ञात करना होगा।यदि हमें दो से अधिक संख्याओं का GCD ज्ञात करना है, तो GCD उन सभी संख्याओं के सामान्य अभाज्य गुणनखंडों के गुणनफल के बराबर होता है जो तर्क

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे -समस्या कथनएक संख्या n दी गई है, जांचें कि क्या n एक फाइबोनैचि संख्या है या नहींहम सभी जानते हैं कि nth फाइबोनैचि संख्या पिछली दो फाइबोनैचि संख्याओं का योग है। लेकिन वे पुनरावृत्ति संबंध के अलावा एक दिलचस्प संबंध भी प्रदान करते हैं।

इस लेख में, हम पायथन 3.x या उससे पहले के संस्करण में इंसर्शन सॉर्ट के कार्यान्वयन के बारे में जानेंगे।एल्गोरिदम1. प्रत्येक पुनरावृत्ति पर सॉर्टेड सरणी को बढ़ाते हुए इनपुट तत्वों पर पुनरावृति करें।2. वर्तमान तत्व की तुलना सॉर्टेड सरणी में उपलब्ध सबसे बड़े मान से करें।3. यदि वर्तमान तत्व बड़ा है, तो इ