इस लेख में, हम अगले सबसे बड़े तत्व की भविष्यवाणी करने के लिए परिभाषित और उपयोगकर्ता-परिभाषित कार्यों के बारे में जानेंगे। समस्या कथन हमें एक सरणी दी गई है और हमें सरणी में मौजूद प्रत्येक तत्व के लिए अगला ग्रेटर तत्व मुद्रित करने की आवश्यकता है। एक मनमाना तत्व y के लिए अगला बड़ा तत्व सरणी में x के द

इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन 3.x में सूची के आंतरिक कामकाज के बारे में जानेंगे। या जल्दी। जब हम प्रत्येक चरण में एक पायथन स्टेटमेंट लिखते हैं, तो हम ऑब्जेक्ट और फ्रेम फॉर्मेशन को भी देखेंगे। सूची को प्रारंभ करना:इसका अर्थ है कि हम कुछ तत्वों के साथ एक सूची बना रहे हैं। >>> lis=[1,2,3,4]

इस लेख में, हम पाइथन के आंतरिक कामकाज के बारे में जानेंगे और पाइथन इंटरप्रेटर द्वारा मेमोरी में विभिन्न वस्तुओं को कैसे आवंटित किया जाता है। पायथन जावा की तरह एक ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग कंस्ट्रक्शन लैंग्वेज है। पायथन एक दुभाषिया का उपयोग करता है और इसलिए इसे एक व्याख्या की गई भाषा कहा जाता ह

इस लेख में, हम पायथन में सेट की आंतरिक कार्यप्रणाली के बारे में जानेंगे। हम अलग-अलग फ़्रेमों और वस्तुओं में मिलन और प्रतिच्छेदन संचालन का निरीक्षण करेंगे। आइए एक खाली सेट घोषित करें। >>> s=set() अब तत्वों के साथ एक सेट घोषित करते हैं। >>> s1=set('tutorialspoint') एक

इस लेख में, हम पायथन 3.x में कनवल्शन के बारे में जानेंगे। या जल्दी। यह लेख तंत्रिका नेटवर्क और फीचर निष्कर्षण के अंतर्गत आते हैं। पसंदीदा विचार - ज्यूपिटर नोटबुक आवश्यकताएं - नम्पी स्थापित, Matplotlib स्थापित इंस्टॉलेशन >>> pip install numpy >>>pip install matplotlib कनवल्शन कन

इस लेख में, हम पायथन 3.x में उपलब्ध चार इटरेटर फ़ंक्शंस के बारे में जानेंगे। या इससे पहले जैसे कि जमा (), चेन (), फिल्टर फॉल्स (), ड्रॉपटाइम () तरीके। आइए अब उनमें से प्रत्येक को विस्तार से देखें - संचय () और श्रृंखला () विधि Accumulate () विधि दो तर्क लेती है, एक को संचालित करने के लिए पुनरावृत्त

इस लेख में, हम लिस्ट कॉम्प्रिहेंशन और ऑर्डर्ड डिक्ट का उपयोग करके पायथन में Kth नॉन-रिपीटिंग कैरेक्टर के बारे में जानेंगे। ऐसा करने के लिए हम पायथन में उपलब्ध इनबिल्ट कंस्ट्रक्शंस की मदद लेते हैं। एल्गोरिदम 1. First, we form a dictionary data from the input. 2. Now we count the frequency of each cha

इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन 3.x में लूपिंग तकनीकों के बारे में जानेंगे। या जल्दी। ऐसे कई तरीके हैं जिनसे हम लूप को लागू कर सकते हैं। यहां हम लूपिंग की चार तकनीकों पर चर्चा करेंगे। गणना निर्माण उदाहरण # enumerate() type for index, value in enumerate(['Tutorial','point']):    

इस लेख में, हम Python 3.x में लूप्स और कंट्रोल स्टेटमेंट्स (जारी रखें, ब्रेक और पास) के बारे में जानेंगे। या पहले। पायथन लूप कंस्ट्रक्शंस यानी for &जबकि प्रदान करता है। अन्य भाषाओं के विपरीत, लूप के निष्पादन से पहले किसी भी सशर्त द्वारा विवश नहीं है। यहाँ लूप के लिए इसके निष्पादन और पुनरावृत्ति के

इस लेख में, हम पायथन और आर के अलावा डेटा साइंस को सपोर्ट करने वाले टूल्स के बारे में जानेंगे? यहां हम पांच टूल देखेंगे जो डेटा साइंस की अवधारणा को लागू करने में मदद करते हैं। अपाचे Hadoop जावा आधारित मुफ्त सॉफ्टवेयर बड़ी भंडारण क्षमता डेटा की बंटवारे की क्षमता नोस्क्ल अधिक संरचित अभिविन्यास बे

हम पायथन . का उपयोग करके विंडोज़ में हुई घटनाओं के लिए एक नोटिफ़ायर बना सकते हैं . win10toast . के साथ यह बहुत आसान है मापांक। यदि आप टोस्ट . से परिचित हैं एंड्रॉइड . में फिर टोस्ट नोटिफिकेशन को पायथन . के साथ समझना केक का एक टुकड़ा है। जब भी कोई घटना शेष रह जाती है तो हम सूचनाएं उत्पन्न कर सकते हैं

इस लेख में, हम पायथन का उपयोग करके छवि-आधारित स्टेग्नोग्राफ़ी के बारे में जानेंगे। आशुलिपि ऑडियो, वीडियो और छवियों के पीछे एक पाठ को छिपाने की एक विधि है। इसका उपयोग झूठे कॉपीराइट दावों से सुरक्षा और सुरक्षा बढ़ाने के लिए किया जाता है। हम इसे स्टेपिक . में उपलब्ध एन्कोडिंग सुविधा की सहायता से प्राप

इस लेख में, हम पाइथन में उपलब्ध स्क्रैपी मॉड्यूल का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग तकनीक के बारे में जानेंगे। वेब स्क्रैपिंग क्या है? वेब स्क्रैपिंग का उपयोग क्रॉलर/स्कैनर की सहायता से किसी वेबसाइट से डेटा प्राप्त करने/प्राप्त करने के लिए किया जाता है। वेब स्क्रैपिंग एक ऐसे वेब पेज से डेटा निकालने के लि

इस लेख में, हम पाइथन में उपलब्ध एलएक्सएमएल मॉड्यूल का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग तकनीक के बारे में जानेंगे। वेब स्क्रैपिंग क्या है? वेब स्क्रैपिंग का उपयोग क्रॉलर/स्कैनर की सहायता से किसी वेबसाइट से डेटा प्राप्त करने/प्राप्त करने के लिए किया जाता है। वेब स्क्रैपिंग एक ऐसे वेब पेज से डेटा निकालने के

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे - समस्या कथन - इनपुट व्यास और ऊंचाई, सिलेंडर की परिधि ज्ञात करें परिमाप और कुछ नहीं बल्कि एक बेलन का पार्श्व दृश्य है अर्थात एक आयत इसलिए परिधि=2 * (h + d) यहाँ d बेलन का व्यास है h सिलेंडर की ऊंचाई है आइए अब कार्यान्वयन दे

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे - समस्या कथन परवलय समीकरण का मानक रूप y=ax^2+bx+c है। ए, बी और सी के मानों को इनपुट करें, हमारा काम शीर्ष, फोकस और डायरेक्ट्रिक्स के समीकरण के निर्देशांक ढूंढना है। शीर्ष एक परवलय का वह निर्देशांक है जिससे वह सबसे तेज मोड़ लेता

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे - समस्या कथन हमें गोलीय दर्पण की वक्रता त्रिज्या दी जाएगी और हमें उसकी फोकस दूरी ज्ञात करनी होगी। फोकस दूरी दर्पण के मुख्य फोकस से वक्रता केंद्र के बीच की दूरी है। गोलीय दर्पण की फोकस दूरी ज्ञात करने के लिए सर्वप्रथम हमें उस दर्पण

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे - समस्या कथन - हमें संख्या की एक सरणी दी जाएगी और हमें सबसे बड़ा सामान्य भाजक खोजने की जरूरत है। यदि हमें दो से अधिक संख्याओं का gcd ज्ञात करने की आवश्यकता है, तो gcd तर्क के रूप में प्रदान की गई सभी संख्याओं के लिए सामान्य अभाज्य

इस लेख में, हम नीचे दिए गए समस्या कथन के समाधान के बारे में जानेंगे - समस्या कथन किसी संख्या n को देखते हुए, जाँच करें कि n एक फाइबोनैचि संख्या है या नहीं हम सभी जानते हैं कि nवीं फाइबोनैचि संख्या पिछले दो फाइबोनैचि संख्याओं का योग है। लेकिन वे पुनरावृत्ति संबंध के अलावा एक दिलचस्प संबंध भी प्रस्त

इस लेख में, हम पायथन 3.x में इंसर्शन सॉर्ट के कार्यान्वयन के बारे में जानेंगे। या पहले। एल्गोरिदम 1. Iterate over the input elements by growing the sorted array at each iteration. 2. Compare the current element with the largest value available in the sorted array. 3. If the current element is greate