कई बार हमें यह पता लगाने की आवश्यकता होती है कि कोई एक्सप्रेशन इसमें मौजूद ब्रैकेट्स के संबंध में बैलेंस्ड है या नहीं। बैलेंस्ड से हमारा मतलब है कि प्रत्येक लेफ्ट ब्रैकेट के लिए एक संगत राइट ब्रैकेट है और ब्रैकेट्स का क्रम उचित रूप से व्यवस्थित है। प्रोग्राम या गणितीय एक्सप्रेशन लिखने में इसका महत्

हम एक लंबी स्ट्रिंग को बीच से विभाजित कर सकते हैं और जांच सकते हैं कि दोनों हिस्से समान हैं या नहीं। इनपुट स्ट्रिंग में ऑड या इवन संख्या में कैरेक्टर्स हो सकते हैं। यदि इसमें इवन संख्या में कैरेक्टर्स हैं, तो हम लंबाई का आधा लेकर दोनों हिस्सों को विभाजित करते हैं। लेकिन यदि कैरेक्टर्स की संख्या ऑड

एक क्लास विभिन्न ऑब्जेक्ट्स के निर्माण के लिए एक ब्लूप्रिंट है। जब ऑब्जेक्ट्स क्लास बनाने के लिए बनाए जाते हैं, तो वे क्लास एट्रिब्यूट पर निर्भर नहीं रहते। साथ ही, क्लास का बनाए गए इंस्टेंसेज के एट्रिब्यूट्स पर कोई नियंत्रण नहीं होता। नीचे दिए गए उदाहरण में हम MainClass को क्लास एट्रिब्यूट के साथ

एक क्लास मेथड अपने पहले आर्गुमेंट के रूप में क्लास को ही प्राप्त करता है। इस तरह हम क्लास से पहले इंस्टेंस बनाए बिना क्लास के अंदर मेथड को कॉल करने में सक्षम होते हैं। हम क्लास में निहित मेथड की घोषणा से पहले डेकोरेटर @classmethod का उपयोग करते हैं और फिर हम सीधे मेथड को एक्सेस कर सकते हैं। नीचे क्

यह मॉड्यूल RGB (रेड ग्रीन ब्लू) में व्यक्त रंगों और अन्य कलर स्पेसेस के बीच रंग मूल्यों के द्विदिश परिवर्तन की अनुमति देता है। यह जिन तीन अन्य कलर स्पेसेस का उपयोग करता है वे हैं YIQ (ल्यूमिनेंस (Y) इन-फेज क्वाड्रेचर), HLS (ह्यू लाइटनेस सैचुरेशन) और HSV (ह्यू सैचुरेशन वैल्यू)। YIQ कलर स्पेस में I औ

हम दिए गए पायथन सीक्वेंस का उपयोग करके नए सीक्वेंस बना सकते हैं। इसे कॉम्प्रिहेंशन कहा जाता है। यह मूल रूप से एक संक्षिप्त कोड ब्लॉक लिखने का एक तरीका है जो किसी अन्य सीक्वेंस का उपयोग करके एक सीक्वेंस उत्पन्न करता है जो एक लिस्ट, डिक्शनरी, सेट या जनरेटर हो सकता है। इसमें विभिन्न प्रकार के सीक्वेंस

हीप क्यू एक विशेष ट्री संरचना है जिसमें प्रत्येक पैरेंट नोड अपने चाइल्ड नोड से कम या बराबर होता है। पायथन में इसे heapq मॉड्यूल का उपयोग करके लागू किया जाता है। यह प्रायोरिटी क्यू को लागू करने में बहुत उपयोगी है जहां अधिक वेट वाले क्यू आइटम को प्रोसेसिंग में अधिक प्राथमिकता दी जाती है। हीप बनाना प

यूजर डेटाग्राम प्रोटोकॉल या UDP प्रोटोकॉल का उपयोग करके डेटा के टुकड़े क्लाइंट्स और सर्वर्स के बीच मूव करते हैं। दो कम्युनिकेटिंग एंडपॉइंट्स को कम्युनिकेशन स्थापित करने के लिए IP एड्रेस और पोर्ट नंबर की आवश्यकता होती है। एक एंडपॉइंट को सेंडर के रूप में जाना जाता है और दूसरे को रिसीवर के रूप में जान

डेसीमल फ्लोटिंग-पॉइंट अंकगणित के लिए पायथन decimal मॉड्यूल प्रदान करता है। इस मॉड्यूल में सैकड़ों फ़ंक्शन होते हैं जो डेसीमल गणनाओं के कुशल प्रसंस्करण में मदद करते हैं। हम इस विषय पर महत्वपूर्ण और सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले फ़ंक्शन्स को देखेंगे। compare() यह फ़ंक्शन डेसीमल नंबर्स की तुलना करता

इटरेटर्स का उपयोग करते समय, हमें इटरेटर में आइटम्स की संख्या को ट्रैक रखने की आवश्यकता होती है। यह enumerate() नामक एक इन-बिल्ट मेथड द्वारा प्राप्त किया जाता है। enumerate() मेथड इटरेबल में एक काउंटर जोड़ता है। वापस किया गया ऑब्जेक्ट एक एन्यूमरेट ऑब्जेक्ट होता है। इसका सिंटैक्स और पैरामीटर्स नीचे व

पायथन में डिक्शनरी एक प्रकार की डेटा संरचना है जो कीज़ को वैल्यूज़ से की-वैल्यू पेयर के रूप में मैप करती है। ये सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली डेटा संरचनाओं में से एक हैं और इनके कई रोचक गुण होते हैं। इन्हें कर्ली ब्रेसेस के एक जोड़े में संलग्न करके दर्शाया जाता है जैसे नीचे दिखाया गया है। dict = {da

पायथन OS के निर्दिष्ट पथ में फ़ाइल नामों को खोज सकता है। यह os मॉड्यूल का उपयोग करके walk() फ़ंक्शन के साथ किया जा सकता है। यह एक विशिष्ट पथ को इनपुट के रूप में लेगा और dirpath, dirnames, और filenames को शामिल करते हुए एक 3-टपल उत्पन्न करेगा। नीचे दिए गए उदाहरण में हम D:\ नामक रूट डायरेक्टरी से शु

filter मेथड के माध्यम से, हम एक अलग फंक्शन में परिभाषित फ़िल्टर कंडीशन का उपयोग करके एक लिस्ट के विशिष्ट एलिमेंट्स को फ़िल्टर आउट करते हैं। इसलिए हम पहले एक यूजर-डिफाइंड फंक्शन बनाते हैं जो फ़िल्टरिंग के मानदंड का उल्लेख करेगा। यह फंक्शन और दी गई लिस्ट एक साथ पैरामीटर्स के रूप में filter फंक्शन को

जब आप कुछ पायथन प्रोग्राम बनाते हैं जिन्हें चलाने से पहले पासवर्ड सुरक्षा की आवश्यकता होती है, तो हम getpass() और getuser() मॉड्यूल की मदद लेते हैं। इनमें विभिन्न कार्यक्षमताएं होती हैं जिनका उपयोग पासवर्ड सुरक्षा के साथ-साथ पासवर्ड पुनर्प्राप्ति आदि को प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है। इस लेख

पायथन प्रोग्राम में अलग-अलग वेरिएबल्स का अलग-अलग स्कोप होता है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कहां घोषित किया गया है, वेरिएबल फंक्शन के अंदर एक्सेसिबल हो भी सकता है और नहीं भी। कभी-कभी हमें किसी फंक्शन के अंदर मौजूद वेरिएबल को उसके वर्तमान स्कोप के बाहर से संशोधित करने की आवश्यकता होती है। ऐसे

पायथन में matplotlib लाइब्रेरी का उपयोग करके ग्राफ बनाने की क्षमता होती है। इसमें कई पैकेज और फ़ंक्शन होते हैं जो विभिन्न प्रकार के ग्राफ और प्लॉट उत्पन्न करते हैं। यह उपयोग करने में भी बहुत सरल है। यह numpy और अन्य पायथन बिल्ट-इन फ़ंक्शन्स के साथ मिलकर लक्ष्य प्राप्त करता है। इस लेख में हम देखेंगे

MongoDB प्राप्त करें विंडोज पर MongoDB इंस्टॉल करने के लिए, सबसे पहले https://www.mongodb.org/downloads से MongoDB का नवीनतम रिलीज़ डाउनलोड करें। नीचे 64-बिट विंडोज वर्जन को MSI इंस्टॉलर के रूप में चुनने का एक उदाहरण दिया गया है। MongoDB इंस्टॉल करें अब, MongoDB इंस्टॉल करने के लिए नीचे दिए गए चर

हीप क्यू एक विशेष ट्री संरचना है जिसमें प्रत्येक पैरेंट नोड अपने चाइल्ड नोड से कम या बराबर होता है। पायथन में इसे heapq मॉड्यूल का उपयोग करके लागू किया जाता है। यह प्रायोरिटी क्यू को लागू करने में बहुत उपयोगी है जहां अधिक वेटेज वाले क्यू आइटम को प्रोसेसिंग में अधिक प्राथमिकता दी जाती है। हीप बनाना

Python में डिक्शनरी एक प्रकार की डेटा संरचना है जो कुंजियों को मानों से की-वैल्यू जोड़ी के रूप में मैप करती है। वे सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली डेटा संरचनाओं में से एक हैं और उनके कई दिलचस्प गुण हैं। उन्हें नीचे की तरह कर्ली ब्रेस की एक जोड़ी में संलग्न करके प्रस्तुत किया जाता है।dict = {day1:Mon, d

Google Colaboratory एक मुफ्त Jupyter नोटबुक वातावरण है जिसमें किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं होती और यह पूरी तरह से क्लाउड में चलता है। यह Google क्लाउड में होस्ट किया गया है और Python कोडर के लाभ के लिए Google द्वारा बनाए रखा जाता है जो क्लाउड वातावरण का उपयोग करके Python स्क्रिप्ट चलाना और टेस्ट करना