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Python

  1. Python के साथ स्वचालित सॉफ्टवेयर परीक्षण

    इस ट्यूटोरियल में, हम Python में टेस्टिंग को स्वचालित करने के बारे में सीखेंगे। कोड लिखने के बाद, हमें विभिन्न प्रकार के इनपुट देकर उनका परीक्षण करना होगा और जांचना होगा कि कोड सही ढंग से काम कर रहा है या नहीं।हम इसे मैन्युअल या स्वचालित रूप से कर सकते हैं। मैन्युअल परीक्षण करना बहुत कठिन है। इसलिए,

  2. Python प्रोग्राम में type और isinstance फ़ंक्शन

    इस ट्यूटोरियल में, हम Python के type और isinstance अंतर्निहित फ़ंक्शन के बारे में सीखेंगे। इन फ़ंक्शन का उपयोग सामान्य रूप से किसी ऑब्जेक्ट के प्रकार को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। आइए उन्हें एक-एक करके देखें।type(object)type का उपयोग किसी ऑब्जेक्ट के प्रकार को जानने के लिए किया जाता है। उदा

  3. Python प्रोग्राम में टेक्स्ट फ़ाइलों को पढ़ना और लिखना

    इस ट्यूटोरियल में, हम Python में फ़ाइल हैंडलिंग के बारे में सीखेंगे। हम Python में अंतर्निहित फ़ंक्शन का उपयोग करके फ़ाइलों को आसानी से संपादित कर सकते हैं।हमारे पास Python में संपादित की जा सकने वाली दो प्रकार की फ़ाइलें हैं। आइए देखें कि वे क्या हैं।टेक्स्ट फ़ाइलेंटेक्स्ट फ़ाइलें सामान्य फ़ाइलें ह

  4. Python प्रोग्राम में डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

    इस ट्यूटोरियल में, हम Python में pandas और matplotlib जैसे मॉड्यूल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में सीखेंगे। Python डेटा विश्लेषण चीजों के लिए एक उत्कृष्ट फिट है। निम्न कमांड का उपयोग करके pandas और matplotlib मॉड्यूल इंस्टॉल करें।pip install pandaspip install matplotlibइंस्

  5. Python प्रोग्राम में bin() फ़ंक्शन

    इस ट्यूटोरियल में, हम bin() फ़ंक्शन के बारे में सीखेंगे।bin()bin() फ़ंक्शन का उपयोग किसी संख्या को बाइनरी में बदलने के लिए किया जाता है। यदि आप bin() फ़ंक्शन को कोई संख्या पास करते हैं, तो यह उस संख्या का बाइनरी प्रतिनिधित्व लौटाएगा।Python में बाइनरी संख्याएं 0b से शुरू होती हैं। bin() फ़ंक्शन का पर

  6. Python सीखने के लिए शुरुआती टिप्स

    यदि आप एक शुरुआती Python प्रोग्रामर हैं, तो यह लेख आपके लिए है। यदि आप इस बारे में भ्रमित हैं कि Python सीखने के लिए क्या करना है, तो यह सही जगह है।Python एक हाई-लेवल प्रोग्रामिंग भाषा है। यह एक बहुमुखी भाषा है। आप Python से लगभग कुछ भी कर सकते हैं। इसलिए, Python सीखना आपकी नौकरी के लिए एक ऐड-ऑन होग

  7. बेसिक Python प्रोग्रामिंग चुनौतियाँ

    इस ट्यूटोरियल में, हम एक चुनौती का समाधान लिखेंगे।चुनौतीहमें बेसिक अंकगणितीय संक्रियाओं का एक रैंडम सेट उत्पन्न करना है। उपयोगकर्ता प्रश्नों की संख्या देगा, और हमें प्रश्न उत्पन्न करने होंगे। प्रत्येक प्रश्न के बाद, उपयोगकर्ता उसका उत्तर देगा। प्रोग्राम के अंत में, हमें स्कोर देना होगा। आइए कोशिश कर

  8. Python में बेसिक ऑपरेटर

    इस ट्यूटोरियल में, हम Python में बेसिक ऑपरेटर के बारे में सीखेंगे।अंकगणितीय ऑपरेटरअंकगणितीय ऑपरेटर जोड़, घटाव, गुणा आदि जैसे गणितीय संक्रियाएं करने में उपयोगी हैं।जोड़ ----- दो संख्याओं को जोड़ता है ----- +घटाव ----- एक संख्या को दूसरी से घटाता है ----- -गुणा ----- दो संख्याओं को गुणा करता है -----

  9. Python में बार्नस्ली फ़र्न

    इस ट्यूटोरियल में, हम बार्नस्ली फ़र्न के बारे में सीखेंगे, जिसे माइकल बार्नस्ली द्वारा बनाया गया है। बार्नस्ली फ़र्न की विशेषताएं फ़र्न आकार के समान हैं। यह चार गणितीय समीकरणों पर पुनरावृति करके बनाया जाता है जिन्हें इटरेटेड फंक्शन सिस्टम (IFS) के रूप में जाना जाता है। परिवर्तन में निम्न सूत्र है।f(

  10. Python प्रोग्राम में बैकवर्ड इटरेशन

    इस ट्यूटोरियल में, हम बैकवर्ड इटरेशन देखेंगे। अधिकांश मामलों में, हम सामान्य इटरेशन का उपयोग करते हैं। बैकवर्ड इटरेशन के बारे में जानना कुछ मामलों में एक प्लस पॉइंट है। हम range() फ़ंक्शन का उपयोग करके बैकवर्ड दिशा में पुनरावृति करेंगे। आइए पहले देखें कि range() क्या है।range()range() के उपयोग की एक

  11. Python में Pydub और Google Speech Recognition API का उपयोग करके ऑडियो प्रोसेसिंग

    इस ट्यूटोरियल में, हम ऑडियो फ़ाइलों के साथ काम करेंगे। हम ऑडियो को पहचानने के लिए चंक्स में विभाजित करेंगे। हम ऑडियो फ़ाइलों की सामग्री को टेक्स्ट फ़ाइलों में भी स्टोर करेंगे। निम्न मॉड्यूल को नीचे दिए गए कमांड का उपयोग करके इंस्टॉल करें।pip install pydubयदि आप उपरोक्त कमांड चलाते हैं, तो आपको निम्न

  12. Python प्रोग्राम में ascii() फ़ंक्शन

    इस ट्यूटोरियल में, हम ascii() फ़ंक्शन के बारे में सीखेंगे।ascii(object)ascii(object) फ़ंक्शन एक तर्क लेता है और ऑब्जेक्ट का एक प्रिंट करने योग्य प्रतिनिधित्व लौटाता है।आइए कुछ उदाहरण देखें।उदाहरण# नॉन-प्रिंट करने योग्य वर्ण इनिशियलाइज़ करें string = ¢ # ascii(object) का उपयोग करके उपरोक्त वर्ण प्रि

  13. Python में OpenCV का उपयोग करके अंकगणितीय संक्रियाएं

    इस ट्यूटोरियल में, हम Python में OpenCV का उपयोग करके छवियों पर अंकगणितीय संक्रियाएं करेंगे। हमें OpenCV मॉड्यूल इंस्टॉल करना होगा।OpenCV मॉड्यूल इंस्टॉल करने के लिए निम्न कमांड चलाएं।pip install opencv-python==4.1.1.26यदि आप उपरोक्त कमांड चलाते हैं, तो आपको निम्न सफल संदेश मिलेगा।=1.14.5 in c:\user

  14. Python में as_integer_ratio() का उपयोग करके दी गई परिमेय संख्या का सरल भिन्न

    इस ट्यूटोरियल में, हम एक प्रोग्राम लिखेंगे जो दो संख्याएं लौटाता है जिनका अनुपात दिए गए फ्लोट मान के बराबर होता है। हमारे पास as_integer_ratio() नामक एक विधि है जो हमारे लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करती है।आइए कुछ उदाहरण देखें।इनपुट: 1.5 आउटपुट: 3 / 2 इनपुट: 5.3 आउटपुट: 5967269506265907 / 1125899

  15. Python में OpenCV का उपयोग करके छवियों पर अंकगणितीय संक्रियाएं

    इस ट्यूटोरियल में, हम OpenCV का उपयोग करके छवियों पर अंकगणितीय संक्रियाओं के बारे में सीखेंगे। हम जोड़, घटाव, बिटवाइज़ ऑपरेशन जैसे संक्रियाएं लागू कर सकते हैं। आइए देखें कि हम छवियों पर संक्रियाएं कैसे कर सकते हैं।छवियों पर संक्रियाएं करने के लिए हमें OpenCV मॉड्यूल की आवश्यकता होती है। टर्मिनल या क

  16. Python में Pandas DataFrame के कॉलम को अपरकेस में बदलना

    इस ट्यूटोरियल में, हम देखेंगे कि DataFrame में नामों के कॉलम को अपरकेस में कैसे बदला जाए। आइए अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के विभिन्न तरीके देखें।उदाहरणहम upper() विधि का उपयोग करके कॉलम को अपरकेस बनाकर DataFrame को एक कॉलम असाइन कर सकते हैं।आइए कोड देखें।# pandas पैकेज आयात करें import pandas as pd

  17. Python में Pandas DataFrame की हर पंक्ति पर फ़ंक्शन लागू करना

    इस ट्यूटोरियल में, हम DataFrame के apply() विधि के बारे में सीखेंगे। उदाहरण के लिए, यदि हम प्रत्येक पंक्ति से सभी संख्याओं को गुणा करना चाहते हैं और इसे एक नए कॉलम के रूप में जोड़ना चाहते हैं, तो apply() विधि फायदेमंद है। आइए इसे प्राप्त करने के विभिन्न तरीके देखें।apply()इसका उपयोग DataFrame की प्र

  18. Python में Pandas का उपयोग करके TRAI के मोबाइल डेटा स्पीड का विश्लेषण

    इस ट्यूटोरियल में, हम TRAI की आधिकारिक वेबसाइट से मोबाइल डेटा स्पीड डाउनलोड करके उसका विश्लेषण करेंगे। फ़ाइल डाउनलोड करने के चरण।एल्गोरिदम1. [TRAI](https://myspeed.trai.gov.in/) वेबसाइट पर जाएं। 2. पेज के अंत तक स्क्रॉल करें। 3. आपको विभिन्न महीनों के लिए मोबाइल स्पीड डेटा मिलेगा। 4. सितंबर का मोबाइ

  19. Python में collections.Counter() का उपयोग करके एनाग्राम जांच

    दो स्ट्रिंग को एक-दूसरे का एनाग्राम कहा जाता है यदि उनमें समान वर्ण हैं भले ही क्रम अलग हो। इस ट्यूटोरियल में, हम collections.Counter() विधि का उपयोग करके Python में एनाग्राम की जांच करेंगे।इनपुट: string_one = cat string_two = tac आउटपुट: Truecollections.Counter()collection.Counter() एक डिक्शनरी लौट

  20. Python में Pandas DataFrame में नया कॉलम जोड़ना

    इस ट्यूटोरियल में, हम सीखेंगे कि pandas में मौजूदा DataFrame में नया कॉलम कैसे जोड़ा जाता है। नया कॉलम जोड़ने के हमारे पास अलग-अलग तरीके हो सकते हैं। आइए उन सभी को देखें।सूची का उपयोग करकेहम सूची का उपयोग करके नया कॉलम जोड़ सकते हैं। नया कॉलम जोड़ने के लिए चरणों का पालन करें।एल्गोरिदम1. डिक्शनरी का

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