Computer >> कंप्यूटर >  >> प्रोग्रामिंग >> Python

Python

  1. पायथन के साथ स्वचालित सॉफ्टवेयर परीक्षण

    इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन में स्वचालित परीक्षण के बारे में जानेंगे। कोड लिखने के बाद, हमें विभिन्न प्रकार के इनपुट देकर उनका परीक्षण करना होगा और जांचना होगा कि कोड सही तरीके से काम कर रहा है या नहीं। हम इसे मैन्युअल रूप से या स्वचालित रूप से कर सकते हैं। मैन्युअल परीक्षण करना बहुत कठिन है। इसलिए

  2. पायथन प्रोग्राम में टाइप और इंस्टेंस

    इस ट्यूटोरियल में, हम पाइथन के प्रकार और इंस्टेंस बिल्ट-इन फ़ंक्शंस के बारे में जानेंगे। इन कार्यों का उपयोग सामान्य रूप से किसी वस्तु के प्रकार को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। आइए उन्हें एक-एक करके देखें। टाइप (ऑब्जेक्ट) टाइप करें किसी वस्तु के प्रकार को जानने के लिए प्रयोग किया जाता है। उद

  3. पायथन प्रोग्राम में टेक्स्ट फाइलों को पढ़ना और लिखना

    इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन में फाइल हैंडलिंग के बारे में जानेंगे। हम बिल्ट-इन फ़ंक्शंस का उपयोग करके आसानी से पायथन में फ़ाइलों को संपादित कर सकते हैं। हमारे पास दो प्रकार की फाइलें हैं जिन्हें पायथन . में संपादित किया जा सकता है . आइए देखें कि वे क्या हैं। पाठ फ़ाइलें टेक्स्ट फाइलें सामान्य फा

  4. पायथन प्रोग्राम के साथ डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

    इस ट्यूटोरियल में, हम pandas . जैसे मॉड्यूल का उपयोग करके डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के बारे में जानेंगे और matplotlib पायथन . में . डेटा विश्लेषण चीजों के लिए पायथन एक उत्कृष्ट फिट है। मॉड्यूल स्थापित करें पांडा और matplotlib निम्न आदेशों का उपयोग करते हुए। pip install pandas pip install ma

  5. बिन () पायथन कार्यक्रम में

    इस ट्यूटोरियल में, हम बिन () फंक्शन के बारे में जानेंगे। बिन () बिन () किसी संख्या को बाइनरी में बदलने के लिए फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है। यदि आप किसी संख्या को बिन () फ़ंक्शन में पास करते हैं, तो यह संख्या का एक द्विआधारी प्रतिनिधित्व लौटाएगा। पायथन में बाइनरी नंबर 0b . से शुरू होते हैं . बिन (

  6. पायथन सीखने के लिए शुरुआती टिप्स

    यदि आप एक नौसिखिया पायथन प्रोग्रामर हैं, तो यह लेख आपके लिए है। यदि आप इस उलझन में हैं कि पायथन सीखने के लिए क्या किया जाए, तो यह सही जगह है। पायथन हाई-लेवल प्रोग्रामिंग है। यह एक बहुमुखी भाषा है। आप पायथन के साथ लगभग कुछ भी कर सकते हैं। तो, पायथन सीखना आपके काम के लिए एक ऐड-ऑन होगा। आइए अनुभव से क

  7. बुनियादी पायथन प्रोग्रामिंग चुनौतियां

    इस ट्यूटोरियल में, हम एक चुनौती का समाधान लिखने जा रहे हैं। चुनौती हमें बुनियादी अंकगणितीय परिचालनों का एक यादृच्छिक सेट उत्पन्न करना है। उपयोगकर्ता प्रश्नों की संख्या देगा, और हमें प्रश्न उत्पन्न करने होंगे। हर सवाल के बाद यूजर इसका जवाब देगा। कार्यक्रम के अंत में, हमें अंक देना होगा। आइए इसे आजमा

  8. पायथन में बुनियादी ऑपरेटर

    इस ट्यूटोरियल में, हम पायथन में बुनियादी ऑपरेटरों के बारे में जानने जा रहे हैं। अंकगणित संचालिका अंकगणित संचालिका गणितीय संक्रियाओं जैसे जोड़, घटाव, गुणा, आदि को करने में उपयोगी होती है, जोड़ ----- दो संख्याओं को जोड़ता है ----- + घटाव ----- एक संख्या को दूसरे से घटाना ----- - गुणा ----- दो संख्या

  9. पायथन में बार्न्सले फ़र्न

    इस ट्यूटोरियल में, हम बार्नस्ले फ़र्न . के बारे में जानेंगे , जिसे माइकल बार्नस्ले . द्वारा बनाया गया है . बार्नस्ले फ़र्न . की विशेषताएं फ़र्न . के समान है आकार। यह चार गणितीय समीकरणों पर पुनरावृति करके बनाया गया है जिन्हें इटरेटेड फंक्शन सिस्टम (IFS) के नाम से जाना जाता है। . रूपांतरण का निम्न सूत

  10. पायथन कार्यक्रम में पिछड़ा पुनरावृत्ति

    इस ट्यूटोरियल में, हम बैकवर्ड इटरेशन को देखने जा रहे हैं। ज्यादातर मामलों में, हम सामान्य पुनरावृत्ति का उपयोग करते हैं। कुछ मामलों में पिछड़े पुनरावृत्ति के बारे में जानना एक प्लस पॉइंट है। हम श्रेणी () . का उपयोग करेंगे एक पिछड़े दिशा में पुनरावृति करने के लिए कार्य। आइए पहले देखें कि एक श्रेणी ()

  11. पायथन में पाइडब और गूगल स्पीच रिकग्निशन एपीआई का उपयोग करके ऑडियो प्रोसेसिंग

    इस ट्यूटोरियल में, हम ऑडियो फाइलों के साथ काम करने जा रहे हैं। हम इसमें सामग्री को पहचानने के लिए ऑडियो को टुकड़ों में तोड़ देंगे। हम ऑडियो फाइलों की सामग्री को टेक्स्ट फाइलों में भी स्टोर करेंगे। नीचे दिए गए आदेशों का उपयोग करके निम्नलिखित मॉड्यूल स्थापित करें। पाइप इंस्टॉल पाइडब यदि आप उपरोक्त आद

  12. ascii () पायथन प्रोग्राम में

    इस ट्यूटोरियल में, हम ascii() . के बारे में सीखेंगे समारोह। ascii(ऑब्जेक्ट) ascii(ऑब्जेक्ट) फ़ंक्शन एक तर्क लेता है और ऑब्जेक्ट का प्रिंट करने योग्य प्रतिनिधित्व देता है। आइए कुछ उदाहरण देखें। उदाहरण # intializing non printable characters string = '¢' # printing the above character us

  13. पायथन में ओपनसीवी का उपयोग करके अंकगणितीय संचालन

    इस ट्यूटोरियल में, हम OpenCV . का उपयोग करके छवियों पर अंकगणितीय संचालन करने जा रहे हैं पायथन में। हमें OpenCV . स्थापित करने की आवश्यकता है मॉड्यूल। OpenCV को स्थापित करने के लिए निम्न कमांड चलाएँ:मॉड्यूल। pip install opencv-python==4.1.1.26 यदि आप उपरोक्त आदेश चलाते हैं, तो आपको निम्न सफल संदेश

  14. as_integer_ratio() किसी दिए गए परिमेय के कम अंश के लिए पायथन में

    इस ट्यूटोरियल में, हम एक प्रोग्राम लिखने जा रहे हैं जो दो नंबर देता है जिनका अनुपात दिए गए फ्लोट वैल्यू के बराबर है। हमारे पास as_integer_ratio() नामक एक विधि है जो हमारे लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करती है। आइए कुछ उदाहरण देखें। इनपुट:1.5आउटपुट:3/2इनपुट:5.3आउटपुट:5967269506265907/11258999068426

  15. पायथन में ओपनसीवी का उपयोग करके छवियों पर अंकगणितीय संचालन

    इस ट्यूटोरियल में, हम OpenCV . का उपयोग करके इमेज पर अंकगणितीय संचालन के बारे में जानने जा रहे हैं . हम जोड़, घटाव, बिटवाइज़ संचालन . जैसे संचालन लागू कर सकते हैं , आदि.. देखते हैं कि हम छवियों पर संचालन कैसे कर सकते हैं। छवियों पर संचालन करने के लिए हमें ओपनसीवी मॉड्यूल की आवश्यकता है। OpenCV स्था

  16. पायथन में पांडस डेटाफ्रेम में एक कॉलम में अपरकेस लागू करें

    इस ट्यूटोरियल में, हम यह देखने जा रहे हैं कि DataFrame में नामों का एक कॉलम अपरकेस में कैसे बनाया जाता है। आइए अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के विभिन्न तरीकों को देखें। उदाहरण हम अपर () . का उपयोग करके DataFrame को अपरकेस बनाकर एक कॉलम असाइन कर सकते हैं विधि। आइए कोड देखें। # importing the pandas pa

  17. पायथन में पांडस डेटाफ्रेम में प्रत्येक पंक्ति में फ़ंक्शन लागू करें

    इस ट्यूटोरियल में, हम सूची . के सबसे सामान्य तरीकों के बारे में जानेंगे यानी.., संलग्न करें () और विस्तार करें () . आइए उन्हें एक-एक करके देखें। लागू करें() इसका उपयोग डेटाफ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति में फ़ंक्शन को लागू करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि हम प्रत्येक से सभी संख्याओं को गुणा

  18. पाइथॉन में पंडों के साथ ट्राई से मोबाइल डेटा स्पीड का विश्लेषण

    इस ट्यूटोरियल में, हम पांडा पैकेज का उपयोग करके मोबाइल डेटा गति का विश्लेषण करने जा रहे हैं। TRAI . से मोबाइल स्पीड डाउनलोड करें आधिकारिक वेबसाइट। फ़ाइल डाउनलोड करने के चरण। एल्गोरिदम 1. [ट्राई](https://myspeed.trai.gov.in/) वेबसाइट पर जाएं।2. पृष्ठ के अंत तक नीचे स्क्रॉल करें।3. आपको अलग-अलग महीनों

  19. संग्रह का उपयोग कर पायथन कार्यक्रम में एनाग्राम जाँच। काउंटर ()

    दो स्ट्रिंग्स को प्रत्येक का विपर्यय कहा जाता है यदि उनके अलग-अलग क्रम में भी समान वर्ण हों। इस ट्यूटोरियल में, हम संग्रह.काउंटर () का उपयोग करके पायथन में एनाग्राम की जांच करने जा रहे हैं। विधि। Input: string_one = "cat" string_two = "tac" Ouput: True संग्रह.काउंटर() संग्रह। का

  20. Python में पंडों में मौजूदा DataFrame में एक नया कॉलम जोड़ना

    इस ट्यूटोरियल में, हम सीखेंगे कि पांडा में मौजूदा डेटाफ़्रेम में एक नया कॉलम कैसे जोड़ा जाए। नया कॉलम जोड़ने के लिए हमारे पास अलग-अलग तरीके हो सकते हैं। आइए उन सभी को। सूची का उपयोग करना हम सूची का उपयोग करके एक नया कॉलम जोड़ सकते हैं। नया कॉलम जोड़ने के लिए चरणों का पालन करें। एल्गोरिदम 1. Create

Total 8994 -कंप्यूटर  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:109/450  20-कंप्यूटर/Page Goto:1 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115