इस लेख में, हम पायथन और R के अलावा डेटा साइंस का समर्थन करने वाले उपकरणों के बारे में जानेंगे?
यहां हम पांच उपकरणों को देखेंगे जो डेटा साइंस की अवधारणा को लागू करने में मदद करते हैं।
Apache Hadoop
- जावा-आधारित फ्री सॉफ्टवेयर
- बड़ी भंडारण क्षमता
- डेटा विभाजन क्षमता
NoSQL
- अधिक संरचित अभिविन्यास
- बेहतर प्रदर्शन दक्षता
- ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर दक्षता
Hive
- वितरित डेटा प्रबंधन प्रणाली
- डेटा माइनिंग में अत्यधिक उपयोगी
Torch
- वैज्ञानिक कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क
- यह Lua प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करता है
- यह डीप लर्निंग एल्गोरिदम को आसानी से लागू कर सकता है
Domino Data Lab
- एकीकृत डेटा साइंस टूल
- पुनरावृत्ति गति बढ़ाता है
- तैनाती घर्षण को दूर करता है
निष्कर्ष
इस लेख में, हमने पायथन और R के अलावा डेटा साइंस के क्षेत्र में उपलब्ध कुछ शक्तिशाली उपकरणों के बारे में सीखा।
