फोलियम एक बहुत शक्तिशाली अजगर पुस्तकालय है जो आपको कई प्रकार के पत्रक मानचित्र बनाने देता है। चूंकि लीफलेट/फोलियम मानचित्र परस्पर क्रियात्मक होते हैं, इसलिए वे डैशबोराड भवन बनाने के लिए आदर्श होते हैं।
इंस्टॉलेशन
पाइप का उपयोग करके फोलियम को स्थापित करना बहुत आसान है -
$pip install folium
जैसा कि आप नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट से देख सकते हैं, आपको बस अपने कंसोल/cmd में उपरोक्त कमांड टाइप करने की आवश्यकता है और पाइप आपके पायथन इंस्टॉलेशन के लिए फोलियम के साथ-साथ निर्भरता को भी स्थापित करेगा।
मूल नक्शा
#Import library
import folium
#Uses lat then lon. & zoomlevel 4.The bigger the zoom number, the closer in you get.
mapOBJ = folium.Map(location=[17.3616, 78.4747], zoom_start = 4, tiles = 'Stamen Terrain')
# save method of Map object, will create a map
mapOBJ.save('map2.html') आउटपुट
केस#2:जियोसन
import folium
import os
from folium import features
import numpy as np
import pandas as pd
N = 1000
lons = +5 - np.random.normal(size=N)
lats = 48 - np.random.normal(size=N)
data = {
'type': 'FeatureCollection',
'features': [
{
'type': 'Feature',
'geometry': {
'type': 'MultiPoint',
'coordinates': [[lon, lat] for (lat, lon) in zip(lats, lons)],
},
'properties': {'prop0': 'value0'}
},
],
}
m = folium.Map([17.3616, 78.4747], zoom_start = 10)
m.add_child(features.GeoJson(data))
m.save('Features.html') आउटपुट:
केस#3:मार्कर, आइकन, पॉपअप
import folium
from folium import features
m = folium.Map([17.3616, 78.4747], zoom_start = 15)
mk = features.Marker([17.3616, 78.4747])
pp = folium.Popup('Charminar')
ic = features.Icon(color='red')
mk.add_child(ic)
mk.add_child(pp)
m.add_child(mk)
m.save('Features_1.html') आउटपुट
केस#4
मैंने एक नई लाइब्रेरी का उपयोग किया है- विंसेंट, विंसेंट पायथन डेटा स्ट्रक्चर्स (टुपल्स, लिस्ट्स, डिक्ट्स, और पंडस डेटाफ़्रेम्स) लेता है और उन्हें वेगा विज़ुअलाइज़ेशन व्याकरण में अनुवादित करता है।
पाइप का उपयोग करना, विन्सेंट को स्थापित करना बहुत आसान है।
$pip install vincent
C:\WINDOWS\system32>pip install vincent Collecting vincent Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/11/bf/a12ecaa21a2e376a16de67e09f64a38a4acd95e04e5dc35ad2f13a6f0bfd/vincent-0.4.4.tar.gz Requirement already satisfied: pandas in c:\python\python361\lib\site-packages (from vincent) (0.20.2) Requirement already satisfied: pytz >= 2011k in c:\python\python361\lib\site-packages (from pandas -> vincent) (2017.2) Requirement already satisfied: python-dateutil >= 2 in c:\python\python361\lib\site-packages (from pandas -> vincent) (2.6.0) Requirement already satisfied: numpy >= 1.7.0 in c:\python\python361\lib\site-packages (from pandas -> vincent) (1.16.0) Requirement already satisfied: six >= 1.5 in c:\python\python361\lib\site-packages (from python-dateutil >= 2 -> pandas -> vincent) (1.10.0) Building wheels for collected packages: vincent Running setup.py bdist_wheel for vincent ... done Stored in directory: C:\Users\rajesh\AppData\Local\pip\Cache\wheels\4c\0d\8a\65f34c765c6094a71cce3e42a49a26533eef61695e9b505f03 Successfully built vincent Installing collected packages: vincent Successfully installed vincent-0.4.4
import folium
from folium import features
import numpy as np
import json
import vincent
N = 100
multi_iter2 = {
'x': np.random.uniform(size=(N,)),
'y': np.random.uniform(size=(N,)),
}
scatter = vincent.Scatter(multi_iter2, iter_idx='x', height=100, width=200)
data = json.loads(scatter.to_json())
m = folium.Map([17.3616, 78.4747], zoom_start=10)
mk = features.Marker([17.3616, 78.4747])
p = folium.Popup('Charminar')
v = features.Vega(data, width='100%', height='100%')
mk.add_child(p)
p.add_child(v)
m.add_child(mk)
m.save('Features_2.html') आउटपुट
