पंडों के डेटाफ्रेम को समूहीकृत करने के लिए, हम ग्रुपबाय () का उपयोग करते हैं। समूहीकृत डेटाफ़्रेम को आरोही क्रम में क्रमबद्ध करने के लिए, Sort_values() का उपयोग करें। डेटाफ़्रेम आकार प्राप्त करने के लिए आकार () विधि का उपयोग किया जाता है।
आरोही क्रम क्रम के लिए, निम्नलिखित का उपयोग sort_values() में करें -
ascending=True
सबसे पहले, एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं -
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
) इसके बाद, Reg_Price कॉलम के अनुसार समूह बनाएं और आरोही क्रम में क्रमबद्ध करें -
dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True) उदाहरण
निम्नलिखित कोड है -
import pandas as pd
# dataframe with one of the columns as Reg_Price
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# group according to Reg_Price column and sort in ascending order
print"\nSorted in Ascending order...";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True)) आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा-
DataFrame... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1400 2 Audi 1000 3 Mercedes 900 4 Jaguar 1700 5 Bentley 900 Sorted in Ascending order... Reg_Price 1400 1 1700 1 900 2 1000 2 dtype: int64