परिचय
पैंडास डेटाफ्रेम को ग्रुप करने के लिए groupby() का उपयोग किया जाता है। ग्रुप किए गए डेटाफ्रेम को आरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए sort_values() का उपयोग करें। size() मेथड डेटाफ्रेम का आकार प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है।
आरोही क्रम के लिए सिंटैक्स
ascending=Trueचरण-दर-चरण कार्यान्वयन
1. पैंडास डेटाफ्रेम बनाएं
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
})2. Reg_Price कॉलम के अनुसार ग्रुप करें और आरोही क्रम में सॉर्ट करें
dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True)पूर्ण उदाहरण
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
})
print("DataFrame...\n", dataFrame)
print("\nSorted in Ascending order...")
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=True))आउटपुट
DataFrame...
Car Reg_Price
0 BMW 1000
1 Lexus 1400
2 Audi 1000
3 Mercedes 900
4 Jaguar 1700
5 Bentley 900
Sorted in Ascending order...
Reg_Price
1400 1
1700 1
900 2
1000 2
dtype: int64
