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एक्सेल में एक विश्वसनीय बिक्री पाइपलाइन पूर्वानुमान बनाएं - चरण‑दर‑चरण मार्गदर्शिका

एक्सेल में एक विश्वसनीय बिक्री पाइपलाइन पूर्वानुमान बनाएं - चरण‑दर‑चरण मार्गदर्शिका
संपादक द्वारा छवि | मध्ययात्रा
  <पी> बिक्री फ़नल में सौदों की स्थिति के आधार पर भविष्य के राजस्व की भविष्यवाणी करने के लिए व्यवसायों के लिए बिक्री पाइपलाइन पूर्वानुमान एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है। यह मॉडल भविष्य की बिक्री की भविष्यवाणी, विश्लेषण और ट्रैक करने में मदद करता है जो बिक्री पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।  इस लेख में, हम दिखाएंगे कि एक्सेल में बिक्री पाइपलाइन पूर्वानुमान मॉडल कैसे बनाया जाए।

चरण 1:एक्सेल में अपना डेटा तैयार करें

<पी> पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए आपको संरचित बिक्री डेटा सुनिश्चित करना होगा। आपकी बिक्री पाइपलाइन में निम्नलिखित डेटा शामिल होना चाहिए।

  • डील आईडी :प्रत्येक सौदे के लिए विशिष्ट पहचानकर्ता।
  • सौदा मूल्य :सौदे से अनुमानित राजस्व.
  • बिक्री चरण :सौदे की स्थिति (उदाहरण के लिए, संभावना, बातचीत, प्रस्ताव भेजा गया, जीत के साथ बंद, हार के साथ बंद)।
  • बंद होने की संभावना :ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर सौदे की सफलता की अनुमानित संभावना।
  • अपेक्षित समापन तिथि :अनुमानित तिथि जब सौदे को अंतिम रूप दिया जाएगा।
<पी> परिकलित फ़ील्ड:
  • रूपांतरण दर के आधार पर अपेक्षित राजस्व :संभाव्यता और सौदे के मूल्य को ध्यान में रखते हुए राजस्व का पूर्वानुमान लगाएं।
  • संचयी भारित राजस्व :समय के साथ भारित राजस्व का कुल योग।
  • अनुमानित समापन तिथि श्रेणी :समय-सीमा के आधार पर सौदों का वर्गीकरण।
  • जीत/हार की स्थिति :इंगित करता है कि कोई सौदा जीता है या हारा है।
<पी> आप ग्राहक का नाम, बिक्री प्रतिनिधि, उद्योग, रूपांतरण दर, विभिन्न चरण आदि भी शामिल कर सकते हैं।

चरण 2:पूर्वानुमान फ़ील्ड की गणना करें

<पी> 2.1. अपेक्षित राजस्व:
  • सेल F2 का चयन करें और निम्नलिखित सूत्र डालें।
  • बाकी कोशिकाओं पर इसे लागू करने के लिए सूत्र को नीचे खींचें।
<पी> सूत्र: <पी> यह फ़ॉर्मूला अपेक्षित राजस्व लौटाने की संभावना के साथ सौदे के मूल्य को कई गुना बढ़ा देता है।

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<पी> 2.2. संचयी भारित राजस्व:
  • सेल G2 का चयन करें और निम्नलिखित सूत्र डालें।
  • बाकी कोशिकाओं पर इसे लागू करने के लिए सूत्र को नीचे खींचें।
<पी> सूत्र: <पी> यह सूत्र सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक पंक्ति पिछले सभी मानों का योग करके एक संचयी योग बनाती है।

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<पी> 3.2. अनुमानित समाप्ति तिथि श्रेणी:
  • सेल H2 का चयन करें और निम्नलिखित सूत्र डालें।
  • बाकी कोशिकाओं पर इसे लागू करने के लिए सूत्र को नीचे खींचें।
<पी> सूत्र:
=IF(E2<=TODAY()+30, "Short-Term", IF(E2<=TODAY()+90, "Medium-Term", "Long-Term"))
<पी> यह सूत्र जाँचता है कि क्या अपेक्षित समाप्ति तिथि निम्नलिखित सीमाओं के भीतर है।

  • 30 दिन>> अल्पावधि
  • 31-90 दिन>> मध्यम अवधि
  • 90 दिनों से अधिक>> दीर्घावधि
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<पी> 4.2. जीत/हार की स्थिति की गणना:
  • सेल I2 का चयन करें और निम्नलिखित सूत्र डालें।
  • बाकी कोशिकाओं पर इसे लागू करने के लिए सूत्र को नीचे खींचें।
<पी> सूत्र:
=IF(C2="Closed Won", "Won", IF(C2="Closed Lost", "Lost", "Open"))
<पी> यह फ़ॉर्मूला जीत/नुकसान की स्थिति सुनिश्चित करने के लिए बिक्री चरण की जाँच करता है।

  • अगर सौदा बंद हो गया तो "जीत गया" जीत गया।
  • यदि सौदा बंद हो जाता है तो "खो गया"।
  • अन्य स्थिति "खुला" होगी.
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चरण 3. बिक्री राजस्व का पूर्वानुमान लगाने के लिए पिवोट टेबल डालें

<पी> प्रति माह राजस्व का अनुमान लगाने के लिए आप पिवोट टेबल का उपयोग कर सकते हैं।

  • अपनी डेटा श्रेणी चुनें.
  • सम्मिलित करें पर जाएं टैब>> पिवोटटेबल चुनें .
  • नई वर्कशीट चुनें>> ठीक क्लिक करें
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<पी> पिवोट टेबल फ़ील्ड सूची में :

  • अपेक्षित समापन तिथि को खींचें पंक्तियों में अनुभाग.
  • खींचें अपेक्षित राजस्व मानों में अनुभाग.
  • खींचें जीत/हार की स्थिति कॉलम में अनुभाग.
  • बिक्री चरण खींचें फ़िल्टर में अनुभाग.
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चरण 4:पूर्वानुमान की कल्पना करें

  • पिवट तालिका डेटा का चयन करें।
  • पिवोटटेबल विश्लेषण पर जाएं टैब>> पिवोटचार्ट चुनें .
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<पी> आउटपुट: <पी> एक्सेल में एक विश्वसनीय बिक्री पाइपलाइन पूर्वानुमान बनाएं - चरण‑दर‑चरण मार्गदर्शिका

<पी> राजस्व वितरण:
  • कुल अपेक्षित राजस्व: $30,568
  • खोया: $9,688
  • खुला: $10,480
  • जीता: $10,400
<पी> मुख्य जानकारियां:
  •   फरवरी में सबसे अधिक जीता राजस्व ($10,400) है।
  • मार्च और अप्रैल में कई खुले सौदे हैं, जो भविष्य में बंद होने का संकेत देते हैं।
  •   जून और जुलाई कम राजस्व दिखाते हैं, जो पाइपलाइन अंतर का संकेत है।
  •   चार्ट हारे, खुले और जीते सौदों को अलग करता है।

चरण 5:रुझानों का विश्लेषण करें और समायोजन करें

<पी> आप अपनी बिक्री पाइपलाइन पूर्वानुमान की सटीकता का विश्लेषण कर सकते हैं, प्रमुख मेट्रिक्स को ट्रैक कर सकते हैं और वास्तविक डेटा अंतर्दृष्टि के आधार पर समायोजित कर सकते हैं।

<पी> ट्रैक करने के लिए मुख्य जानकारियां:
  • पाइपलाइन बाधाएँ :  धीमी गति से चलने वाले सौदों की पहचान करने के लिए अपेक्षित समापन तिथियों और जीत/हार की स्थिति का विश्लेषण करें। 60 दिनों से अधिक समय तक खुले रहने वाले सौदे मंदी का संकेत दे सकते हैं।
  • रूपांतरण दर रुझान :समय के साथ खुले से बंद की ओर जाने वाले सौदों के प्रतिशत की निगरानी करें। कमजोर बिंदुओं की पहचान करने के लिए विभिन्न बिक्री चरणों में जीत दरों की तुलना करें।
  • राजस्व पूर्वानुमान सटीकता :जीते गए सौदों से अपेक्षित राजस्व की वास्तविक राजस्व से तुलना करें। यदि वास्तविक राजस्व लगातार कम होता है, तो संभाव्यता अनुमानों को समायोजन की आवश्यकता हो सकती है।
<पी> पूर्वानुमान सटीकता में सुधार करने के लिए:
  • आप राजस्व पूर्वानुमानों को परिष्कृत करने के लिए ऐतिहासिक जीत/नुकसान डेटा के आधार पर नियमित रूप से रूपांतरण दरों को अपडेट कर सकते हैं।
  • आप अलग-अलग समय सीमा में रुझानों को समझने के लिए समापन तिथि श्रेणी (लघु-, मध्यम-, दीर्घकालिक) का उपयोग कर सकते हैं।
  • बिक्री रणनीतियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने और तदनुसार पाइपलाइन को समायोजित करने के लिए जीत/हानि अनुपात की बारीकी से निगरानी करें।

निष्कर्ष

<पी> उपरोक्त चरणों का पालन करके, आप पाइपलाइन डेटा, रूपांतरण संभावनाओं और डील मूल्यों के आधार पर भविष्य की बिक्री का अनुमान लगाने के लिए एक्सेल में एक कार्यात्मक बिक्री पाइपलाइन पूर्वानुमान मॉडल बना सकते हैं। यह मॉडल आपको भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करने और बिक्री रणनीतियों को अनुकूलित करने के लिए पाइपलाइन प्रदर्शन की पहचान करने में मदद करेगा। नियमित अपडेट और परिशोधन के साथ, यह किसी भी बिक्री-संचालित संगठन में निर्णय लेने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। आप अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर मॉडल में और अधिक अनुकूलन लागू कर सकते हैं।

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    1 मई 2023, 6:00 पूर्वाह्न EDT पर प्रकाशित ओलासुबोमी गबेंजो एक स्वतंत्र लेखक और तकनीकी उत्साही हैं जो MakeUseOf में पाठकों को एक समय में एक स्पष्ट, संक्षिप्त और सम्मोहक लेख के बारे में जानकारी देने के लिए काम करते हैं। वह अत्यधिक जिज्ञासु है और समस्याओं का समाधान ढूंढने में उसे आनंद आता है। जब वह इ