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<पी> पावर पिवोट एक शक्तिशाली एक्सेल ऐड-इन है जो उपयोगकर्ताओं को जटिल डेटा मॉडल और तालिकाओं के बीच संबंध बनाने की अनुमति देता है। यह उन्नत डेटा गणना करने के लिए मजबूत डेटा मॉडल बनाता है। यह बाहरी सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता के बिना गतिशील, बड़े पैमाने पर डेटा मॉडल के निर्माण को सक्षम करके एक्सेल की क्षमताओं का विस्तार करता है। इस लेख में, हम व्यावहारिक उदाहरणों के साथ पावर पिवोट के साथ जटिल डेटा मॉडल और संबंध कैसे बनाएं, यह दिखाएंगे। पावर पिवोट क्या है?
<पी> पावर पिवोट एक्सेल में एक शक्तिशाली ऐड-इन है जो उपयोगकर्ताओं को निम्न में सक्षम बनाता है: - यह कई स्रोतों से बड़े डेटासेट आयात करता है।
- कुंजी/प्राथमिक फ़ील्ड का उपयोग करके तालिकाओं के बीच संबंध बनाता है।
- डेटा एनालिसिस एक्सप्रेशंस (DAX) के साथ उन्नत गणना करता है।
- कुशल, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और PivotTables बनाता है।
<पी> पावर पिवट टैब सक्षम करें: - फ़ाइल पर जाएं टैब>> विकल्प चुनें>> ऐड-इन्स चुनें एक्सेल विकल्प से .
- प्रबंधित में बॉक्स>> COM ऐड-इन्स चुनें>> जाएँ क्लिक करें .
- COM ऐड-इन्स से संवाद बॉक्स>> एक्सेल के लिए माइक्रोसॉफ्ट पावर पिवोट चुनें>>ठीकपर क्लिक करें .
1. पावर पिवोट के लिए अपना डेटा तैयार कर रहा है
<पी> Power Pivot में जटिल डेटा मॉडल और संबंध बनाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके डेटासेट में प्रत्येक तालिका में एक विशिष्ट पहचानकर्ता हो या प्राथमिक कुंजी प्रत्येक इकाई के लिए. <पी> आइए बिक्री डेटा सेट पर विचार करें जहां आपको इसकी आवश्यकता होगी: - बिक्री :SaleID (प्रत्येक बिक्री के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता)
- उत्पाद :ProductID (प्रत्येक उत्पाद के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता)
- ग्राहक :ग्राहकआईडी (प्रत्येक ग्राहक के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता)
- क्षेत्र :क्षेत्र आईडी (प्रत्येक क्षेत्र के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता)
- तिथियां :दिनांक (प्रत्येक दिन के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता)
<पी> सुनिश्चित करें कि इनमें से प्रत्येक फ़ील्ड तालिकाओं में सुसंगत है, विशेष रूप से वे जिनका उपयोग संबंध बनाने के लिए किया जाएगा, जैसे ProductID, CustomerID, और ZoneID। 2. पावर पिवोट में डेटा लोड हो रहा है
<पी> पावर पिवट में डेटा आयात करने के लिए आप अपने डेटा प्रकार के आधार पर विभिन्न विकल्पों का उपयोग कर सकते हैं। <पी> अन्य स्रोतों से डेटा आयात करने के लिए, इन चरणों का पालन करें: - पावर पिवोट पर जाएं टैब>> प्रबंधित करें पर क्लिक करें पावर पिवट विंडो खोलने के लिए।
- पावर पिवट विंडो में>> बाहरी डेटा प्राप्त करें पर क्लिक करें>> अन्य स्रोतों से चुनें अपना डेटा आयात करने के लिए.
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<पी> मौजूदा एक्सेल वर्कबुक से डेटा आयात करने के लिए: - डेटा श्रेणी का चयन करें।
- सम्मिलित करें पर जाएं टैब>> तालिका चुनें .
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- अपनी प्रत्येक तालिका को बिक्री जैसा नाम दें , उत्पाद , ग्राहक , क्षेत्र , और दिनांक .
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- पावर पिवोट पर जाएं टैब>> डेटा मॉडल में जोड़ें चुनें पावर पिवट एडिटर खोलने के लिए .
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<पी> इन चरणों का पालन करके, आप अपना डेटा आयात कर सकते हैं। 3. रिश्ते बनाना
<पी> अब जब आपका डेटा लोड हो गया है, तो आपको इन तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित करने की आवश्यकता है। - पावर पिवट विंडो में, डिज़ाइन पर जाएं टैब>> रिश्ता बनाएं चुनें .
- रिश्ता बनाएं डायलॉग बॉक्स पॉप अप होगा,
- “एक दूसरे से संबंधित तालिकाओं और स्तंभों का चयन करें”।
- निम्नलिखित मैपिंग का एक-एक करके उपयोग करके संबंधों को परिभाषित करें:
- बिक्री[ProductID] -> उत्पाद[ProductID] :प्रत्येक बिक्री को उसके संबंधित उत्पाद से जोड़ता है।
- बिक्री[ग्राहकआईडी] -> ग्राहक[ग्राहकआईडी] :प्रत्येक बिक्री को उसके संबंधित ग्राहक से जोड़ता है।
- बिक्री[तिथि] -> दिनांक[तिथि] :प्रत्येक बिक्री को उसकी संबंधित तिथि से जोड़ता है।
- ग्राहक[RegionID] -> क्षेत्र[RegionID] :प्रत्येक ग्राहक को उनके संबंधित क्षेत्र से जोड़ें।
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<पी> रिश्ता: <पी> 
<पी> वैकल्पिक:आरेख दृश्य से - आरेख दृश्य पर स्विच करें पावर पिवोट में.
- खींचें ProductID बिक्री से उत्पाद के लिए तालिका तालिका.
- खींचें ग्राहकआईडी बिक्री से ग्राहकों के लिए तालिका तालिका.
- दिनांक को खींचें बिक्री से दिनांक की तालिका तालिका.
- खींचें RegionID ग्राहकों से क्षेत्रों के लिए तालिका तालिका.
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4. परिकलित कॉलम और माप बनाना
<पी> जैसे-जैसे आप संबंध बनाते हैं, आप गणना और विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं। पावर पिवोट आपको गहन अंतर्दृष्टि के लिए परिकलित कॉलम और माप बनाने की अनुमति देता है। उदाहरण:परिकलित कॉलम
<पी> आइए बिक्री में एक परिकलित कॉलम बनाएं लाभ की गणना करने के लिए तालिका प्रत्येक बिक्री से: - पावर पिवोट में विंडो>> बिक्री का चयन करें तालिका.
- कॉलम जोड़ें क्लिक करें और लाभ की गणना के लिए निम्नलिखित सूत्र डालें।
<पी> यह परिकलित कॉलम अब बिक्री में दिखाई देगा लाभ मूल्यों के साथ तालिका। आप कॉलम का नाम बदलकर लाभ कर सकते हैं। <पी> 
उदाहरण:माप की गणना करें
<पी> उपाय 1:कुल राजस्व <पी> सभी बिक्री से कुल राजस्व की गणना करने के लिए, आप पावर पिवोट में एक माप बना सकते हैं: - बिक्री में तालिका, गणना क्षेत्र पर जाएँ .
- कुल राजस्व बनाने के लिए निम्नलिखित DAX फॉर्मूला टाइप करें माप:
<पी> यह माप आपके डेटा मॉडल पर लागू किसी भी फ़िल्टर या स्लाइसर के आधार पर समायोजन करते हुए, गतिशील रूप से कुल राजस्व की गणना करेगा। <पी> उपाय 2:कुल लाभ <पी> कुल लाभ की गणना करने के लिए, गणना क्षेत्र में निम्नलिखित DAX सूत्र डालें। <पी> उपाय 3:औसत ग्राहक आय <पी> औसत ग्राहक आय की गणना करने के लिए, गणना क्षेत्र में निम्नलिखित DAX फॉर्मूला डालें। = AVERAGE(Customers[Income])
<पी> आउटपुट: <पी> 
5. उन्नत विश्लेषण:समय इंटेलिजेंस
<पी> तारीख के साथ तालिका, आप समय-आधारित विश्लेषण कर सकते हैं, जैसे समय के साथ बिक्री के रुझान की गणना करना। पावर पिवोट टाइम इंटेलिजेंस का समर्थन करता है फ़ंक्शन, जैसे TOTALYTD (वर्ष-दर-तारीख) और SAMEPERIODLASTYEAR, जो आपको विभिन्न अवधियों में प्रदर्शन की तुलना करने की अनुमति देते हैं। <पी> वर्ष-दर-तारीख राजस्व की गणना करने के लिए , आप इस तरह एक उपाय बना सकते हैं: =TOTALYTD(SUM(Sales[Revenue]),Dates[Date])
<पी> यह माप वर्ष की शुरुआत से चयनित तिथि तक संचयी राजस्व की गणना करेगा। <पी> वर्ष-दर-वर्ष राजस्व की गणना करने के लिए वृद्धि, निम्नलिखित DAX सूत्र सम्मिलित करें। =DIVIDE(
SUM(Sales[Revenue]) -
CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), SAMEPERIODLASTYEAR(Dates[Date])),
CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), SAMEPERIODLASTYEAR(Dates[Date])),
0)
<पी> यह पिछले वर्ष की समान अवधि की तुलना में प्रतिशत वृद्धि की गणना करता है। <पी> 
6. डेटा का विश्लेषण करने के लिए पिवट टेबल बनाना
<पी> एक बार जब आपके संबंध और गणनाएं ठीक हो जाएं, तो आप डेटा का विश्लेषण करने के लिए PivotTables और PivotCharts बनाना शुरू कर सकते हैं। - सम्मिलित करें पर जाएं टैब>> पिवोटटेबल चुनें .
- पिवोटटेबल बनाएं में संवाद>> डेटा मॉडल से चुनें .
- पिवोटटेबल फ़ील्ड सूची में, आप वे सभी तालिकाएँ और फ़ील्ड देखेंगे जिन्हें आपने डेटा मॉडल में जोड़ा है। फ़ील्ड को अपनी तालिकाओं से पंक्तियों तक खींचें , कॉलम , और मूल्य विभिन्न विश्लेषण करने के लिए क्षेत्र।
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<पी> मॉडल से उन्नत अंतर्दृष्टि: - उत्पाद द्वारा कुल राजस्व का विश्लेषण करने के लिए;
- खींचें उत्पाद का नाम उत्पादों से तालिका से पंक्तियाँ क्षेत्र और कुल राजस्व मूल्योंको मापें क्षेत्र.
- क्षेत्र के अनुसार राजस्व का विश्लेषण करना;
- खींचें क्षेत्र का नाम क्षेत्रों से तालिका से पंक्तियाँ क्षेत्र और कुल राजस्व मूल्योंको मापें क्षेत्र.
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<पी> बेहतर इंटरेक्शन के लिए आप स्लाइसर भी जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप महीने के लिए एक स्लाइसर जोड़ सकते हैं विभिन्न महीनों के अनुसार डेटा फ़िल्टर करने के लिए। निष्कर्ष
<पी> एक व्यावहारिक डेटासेट के साथ, हमने पावर पिवोट में जटिल डेटा मॉडल और संबंध बनाने की प्रक्रिया दिखाई है। यह आपको परिष्कृत विश्लेषण करने में मदद करता है जिसे अकेले पारंपरिक एक्सेल फ़ंक्शंस के साथ हासिल करना मुश्किल होगा। संबंधित तालिकाओं को लिंक करके और गणना किए गए कॉलम और उपायों का उपयोग करके, आप अपने डेटा में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, जैसे उत्पाद, क्षेत्र या ग्राहक जनसांख्यिकी द्वारा बिक्री प्रदर्शन को समझना। समाधान के साथ निःशुल्क उन्नत एक्सेल अभ्यास प्राप्त करें!
