पावर पिवट के साथ जटिल डेटा मॉडल और तालिका संबंधों में महारत हासिल करें

पावर पिवट क्या है?

पावर पिवट एक्सेल में एक शक्तिशाली ऐड-इन है जो उपयोगकर्ताओं को सक्षम बनाता है:

• यह कई स्रोतों से बड़े डेटासेट आयात करता है।
• कुंजी/प्राथमिक फ़ील्ड का उपयोग करके तालिकाओं के बीच संबंध बनाता है।
• डेटा विश्लेषण अभिव्यक्तियों (DAX) के साथ उन्नत गणना करता है।
• कुशल, इंटरैक्टिव डैशबोर्ड और पिवट टेबल बनाता है।

पावर पिवट टैब सक्षम करें:

• फ़ाइल टैब पर जाएं >> विकल्प चुनें >> एक्सेल विकल्प से ऐड-इन्स चुनें।
• प्रबंधित करें बॉक्स में >> COM ऐड-इन्स चुनें >> जाएं पर क्लिक करें।
• COM ऐड-इन्स संवाद बॉक्स से >> एक्सेल के लिए Microsoft Power Pivot चुनें >> ओके पर क्लिक करें।

1. पावर पिवट के लिए अपना डेटा तैयार करना

पावर पिवट में जटिल डेटा मॉडल और संबंध बनाने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके डेटासेट में प्रत्येक तालिका में प्रत्येक इकाई के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता या प्राथमिक कुंजी हो।

आइए एक बिक्री डेटा सेट पर विचार करें जहां आपको आवश्यकता होगी:

• बिक्री: SaleID (प्रत्येक बिक्री के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता)
• उत्पाद: ProductID (प्रत्येक उत्पाद के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता)
• ग्राहक: CustomerID (प्रत्येक ग्राहक के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता)
• क्षेत्र: RegionID (प्रत्येक क्षेत्र के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता)
• दिनांक: Date (प्रत्येक दिन के लिए एक अद्वितीय पहचानकर्ता)

सुनिश्चित करें कि ये फ़ील्ड तालिकाओं में सुसंगत हैं, विशेष रूप से वे जो संबंध बनाने के लिए उपयोग किए जाएंगे, जैसे ProductID, CustomerID, और RegionID।

2. डेटा को पावर पिवट में लोड करना

पावर पिवट में डेटा आयात करने के लिए आप अपने डेटा प्रकार के आधार पर विभिन्न विकल्पों का उपयोग कर सकते हैं।

अन्य स्रोतों से डेटा आयात करने के लिए, इन चरणों का पालन करें:

• पावर पिवट टैब पर जाएं >> प्रबंधित करें पर क्लिक करके पावर पिवट विंडो खोलें।
• पावर पिवट विंडो में >> बाहरी डेटा प्राप्त करें पर क्लिक करें >> अपने डेटा को आयात करने के लिए अन्य स्रोतों से चुनें।

मौजूदा एक्सेल वर्कबुक से डेटा आयात करने के लिए:

• डेटा रेंज का चयन करें।
• सम्मिलित करें टैब पर जाएं >> तालिका चुनें।
• अपनी प्रत्येक तालिका को बिक्री, उत्पाद, ग्राहक, क्षेत्र, और दिनांक जैसे नाम दें।
• पावर पिवट टैब पर जाएं >> डेटा मॉडल में जोड़ें चुनें पावर पिवट संपादक खोलने के लिए।

इन चरणों का पालन करके, आप अपना डेटा आयात कर सकते हैं।

3. संबंध बनाना

अब जब आपका डेटा लोड हो गया है, तो आपको इन तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित करने की आवश्यकता है।

• पावर पिवट विंडो में, डिज़ाइन टैब पर जाएं >> संबंध बनाएं चुनें।
• संबंध बनाएं संवाद बॉक्स खुलेगा,
• "उन तालिकाओं और कॉलम का चयन करें जो एक दूसरे से संबंधित हैं"।
• निम्न मैपिंग का उपयोग करके एक-एक करके संबंधों को परिभाषित करें:
  • बिक्री[ProductID] -> उत्पाद[ProductID]: प्रत्येक बिक्री को उसके संबंधित उत्पाद से जोड़ता है।
  • बिक्री[CustomerID] -> ग्राहक[CustomerID]: प्रत्येक बिक्री को उसके संबंधित ग्राहक से जोड़ता है।
  • बिक्री[Date] -> दिनांक[Date]: प्रत्येक बिक्री को उसकी संबंधित तिथि से जोड़ता है।
  • ग्राहक[RegionID] -> क्षेत्र[RegionID]: प्रत्येक ग्राहक को उसके संबंधित क्षेत्र से जोड़ता है।

वैकल्पिक: आरेख दृश्य से

• पावर पिवट में आरेख दृश्य पर स्विच करें।
• ProductID को बिक्री तालिका से उत्पाद तालिका में खींचें।
• CustomerID को बिक्री तालिका से ग्राहक तालिका में खींचें।
• Date को बिक्री तालिका से दिनांक तालिका में खींचें।
• RegionID को ग्राहक तालिका से क्षेत्र तालिका में खींचें।

4. परिकलित कॉलम और माप बनाना

जैसे ही आप संबंध बनाते हैं, आप गणना और विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं। पावर पिवट आपको गहरी अंतर्दृष्टि के लिए परिकलित कॉलम और माप बनाने की अनुमति देता है।

उदाहरण: परिकलित कॉलम

आइए बिक्री तालिका में एक परिकलित कॉलम बनाएं ताकि प्रत्येक बिक्री से लाभ की गणना की जा सके:

• पावर पिवट विंडो में >> बिक्री तालिका चुनें।
• कॉलम जोड़ें पर क्लिक करें और लाभ की गणना के लिए निम्न सूत्र डालें।

यह परिकलित कॉलम अब लाभ मानों के साथ बिक्री तालिका में दिखाई देगा। आप कॉलम का नाम बदलकर लाभ कर सकते हैं।

उदाहरण: माप की गणना करें

माप 1: कुल राजस्व

सभी बिक्री में कुल राजस्व की गणना करने के लिए, आप पावर पिवट में एक माप बना सकते हैं:

• बिक्री तालिका में, गणना क्षेत्र पर जाएं।
• कुल राजस्व माप बनाने के लिए निम्न DAX सूत्र टाइप करें:

यह माप गतिशील रूप से कुल राजस्व की गणना करेगा, जो आपके डेटा मॉडल पर लागू किसी भी फ़िल्टर या स्लाइसर के आधार पर समायोजित होगा।

माप 2: कुल लाभ

कुल लाभ की गणना करने के लिए, गणना क्षेत्र में निम्न DAX सूत्र डालें।

माप 3: औसत ग्राहक आय

औसत ग्राहक आय की गणना करने के लिए, गणना क्षेत्र में निम्न DAX सूत्र डालें।

= AVERAGE(Customers[Income])

5. उन्नत विश्लेषण: समय बुद्धिमत्ता

दिनांक तालिका के साथ, आप समय-आधारित विश्लेषण कर सकते हैं, जैसे समय के साथ बिक्री रुझानों की गणना। पावर पिवट समय बुद्धिमत्ता फ़ंक्शन का समर्थन करता है, जैसे TOTALYTD (वर्ष-से-आज तक) और SAMEPERIODLASTYEAR, जो आपको विभिन्न अवधियों में प्रदर्शन की तुलना करने की अनुमति देते हैं।

वर्ष-से-आज तक राजस्व की गणना करने के लिए, आप इस तरह एक माप बना सकते हैं:

=TOTALYTD(SUM(Sales[Revenue]),Dates[Date])

यह माप वर्ष की शुरुआत से चयनित तिथि तक संचयी राजस्व की गणना करेगा।

वर्ष-दर-वर्ष राजस्व वृद्धि की गणना करने के लिए, निम्न DAX सूत्र डालें।

=DIVIDE( SUM(Sales[Revenue]) - CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), SAMEPERIODLASTYEAR(Dates[Date])), CALCULATE(SUM(Sales[Revenue]), SAMEPERIODLASTYEAR(Dates[Date])), 0)

यह पिछले वर्ष की समान अवधि की तुलना में प्रतिशत वृद्धि की गणना करता है।

6. डेटा विश्लेषण के लिए पिवट टेबल बनाना

एक बार जब आपके संबंध और गणनाएं हो जाती हैं, तो आप डेटा का विश्लेषण करने के लिए पिवट टेबल और पिवट चार्ट बनाना शुरू कर सकते हैं।

• सम्मिलित करें टैब पर जाएं >> पिवट तालिका चुनें।
• पिवट तालिका बनाएं संवाद में >> डेटा मॉडल से चुनें।
• पिवट तालिका फ़ील्ड सूची में, आप उन सभी तालिकाओं और फ़ील्ड को देखेंगे जिन्हें आपने डेटा मॉडल में जोड़ा है। विभिन्न विश्लेषण करने के लिए अपनी तालिकाओं से फ़ील्ड को पंक्तियाँ, कॉलम, और मान क्षेत्रों में खींचें।

मॉडल से उन्नत अंतर्दृष्टि:

• उत्पाद के अनुसार कुल राजस्व का विश्लेषण करने के लिए;
  • उत्पादनाम को उत्पाद तालिका से पंक्तियाँ क्षेत्र में खींचें और कुल राजस्व माप को मान क्षेत्र में खींचें।
• क्षेत्र के अनुसार राजस्व का विश्लेषण करने के लिए;
  • क्षेत्रनाम को क्षेत्र तालिका से पंक्तियाँ क्षेत्र में खींचें और कुल राजस्व माप को मान क्षेत्र में खींचें।

आप बेहतर इंटरैक्शन के लिए स्लाइसर भी जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप डेटा को विभिन्न महीनों के अनुसार फ़िल्टर करने के लिए महीना के लिए एक स्लाइसर जोड़ सकते हैं।

निष्कर्ष

एक व्यावहारिक डेटासेट के साथ, हमने पावर पिवट में जटिल डेटा मॉडल और संबंध बनाने की प्रक्रिया दिखाई है। यह आपको परिष्कृत विश्लेषण करने में मदद करता है जो अकेले पारंपरिक एक्सेल फ़ंक्शन के साथ हासिल करना मुश्किल होगा। संबंधित तालिकाओं को जोड़कर और परिकलित कॉलम और माप का उपयोग करके, आप अपने डेटा में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, जैसे उत्पाद, क्षेत्र या ग्राहक जनसांख्यिकी द्वारा बिक्री प्रदर्शन को समझना।