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एक्सेल पावर क्वेरी का उपयोग करके गतिशील रीयल-टाइम डैशबोर्ड बनाएं

<पी> एक्सेल पावर क्वेरी का उपयोग करके गतिशील रीयल-टाइम डैशबोर्ड बनाएं

<पी> एक्सेल की पावर क्वेरी डेटा कनेक्शन, परिवर्तन और वास्तविक समय अपडेट के लिए सबसे शक्तिशाली टूल में से एक है। पावर क्वेरी विभिन्न स्रोतों से डेटा आयात कर सकती है और जब भी स्रोत डेटा में परिवर्तन होते हैं तो इसे वास्तविक समय में ताज़ा कर सकती है। इस लेख में, हम दिखाएंगे कि पावर क्वेरी के साथ रीयल-टाइम डेटा डैशबोर्ड कैसे बनाएं।

<पी> आइए विस्तारित डेटासेट पर पावर क्वेरी में अतिरिक्त संचालन करके एक वास्तविक समय बिक्री डैशबोर्ड बनाएं। बिक्री डेटासेट में हेडर में ऑर्डर तिथि, क्षेत्र, उत्पाद, विक्रेता, बेची गई इकाइयाँ, राजस्व ($), और लाभ ($) शामिल हैं।

चरण 1:डेटा को पावर क्वेरी से कनेक्ट करें

<पी> बाहरी स्रोतों से डेटा प्राप्त करने के लिए:

  • डेटा पर जाएं टैब>> डेटा प्राप्त करें चुनें>> फ़ाइल से>> कार्यपुस्तिका से .
  • अपनी डेटासेट फ़ाइल चुनें (उदाहरण के लिए, SalesData.xlsx) और आयात पर क्लिक करें .
  • नेविगेटर में, बिक्री डेटा के साथ शीट का चयन करें और लोड पर क्लिक करें .
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<पी> मौजूदा कार्यपुस्तिका से डेटा कनेक्ट करने के लिए:

  • डेटा पर जाएं टैब>> तालिका/श्रेणी से चुनें .
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<पी> पावर क्वेरी डेटा को पावर क्वेरी एडिटर में लोड करेगी .

चरण 2:उन्नत संचालन के साथ डेटा को रूपांतरित करें

<पी> अब डेटा पावर क्वेरी एडिटर में लोड हो गया है, आइए डेटा परिवर्तन और गणना करें।

1. कॉलम डेटा प्रकार बदलें

<पी> पावर क्वेरी कभी-कभी डेटा प्रारूप को उसके डिफ़ॉल्ट प्रारूप में बदल देती है। अपने डेटा प्रकार के आधार पर, संपूर्ण कॉलम बदलें।

  • आदेश दिनांक :सुनिश्चित करें कि यह दिनांक पर है प्रारूप.
    • यदि नहीं, तो दिनांक कॉलम चुनें।
    • ट्रांसफ़ॉर्म पर जाएं टैब>> डेटाटाइप से>> केवल दिनांक चुनें .
  • बेची गई इकाइयां: जांचें कि क्या यह पूर्ण संख्या में है प्रारूप.
    • यदि नहीं, तो बेची गई इकाइयाँ कॉलम चुनें।
    • ट्रांसफ़ॉर्म पर जाएं टैब>> डेटाटाइप से>> केवल संपूर्ण संख्या चुनें .
  • राजस्व ($) और मुनाफ़ा ($) :सुनिश्चित करें कि ये कॉलम मुद्रा में हैं प्रारूप.
    • यदि नहीं, तो राजस्व ($) और लाभ ($) कॉलम चुनें।
    • ट्रांसफ़ॉर्म पर जाएं टैब>> डेटाटाइप से>> केवल मुद्रा चुनें .
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2. एक "महीना" कॉलम जोड़ें

  • ऑर्डर दिनांक कॉलम का चयन करें।
  • कॉलम जोड़ें पर जाएं टैब>> दिनांक पर क्लिक करें>> महीना चुनें>>महीने का नाम चुनें .
  • यह एक कॉलम बनाएगा जो ऑर्डर दिनांक से महीने का नाम निकालेगा (जैसे, जनवरी, फरवरी).
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3. प्रति यूनिट राजस्व की गणना करें

<पी> आइए बेची गई प्रत्येक इकाई के लिए उत्पन्न राजस्व की गणना करें।

  • कॉलम जोड़ें पर जाएं टैब>> कस्टम कॉलम चुनें .
  • कस्टम कॉलम में संवाद बॉक्स;
    • कॉलम को नाम दें प्रति यूनिट राजस्व और सूत्र बॉक्स में निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करें:
[#"Revenue ($)"]/[Units Sold]
    • ठीक क्लिक करें .
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<पी> यह नया कस्टम कॉलम दिखाएगा कि बेची गई प्रत्येक इकाई के लिए कितना राजस्व उत्पन्न हुआ।

4. लाभ मार्जिन की गणना करें

<पी> इसके बाद, आइए लाभ मार्जिन की गणना करें। लाभ मार्जिन की गणना इस प्रकार की जाती है:

  • कॉलम जोड़ें पर जाएं टैब>> कस्टम कॉलम चुनें .
  • कस्टम कॉलम में संवाद बॉक्स;
    • कॉलम को नाम दें लाभ मार्जिन (%) और सूत्र बॉक्स में निम्नलिखित सूत्र का उपयोग करें:
([#"Profit ($)"]/[#"Revenue ($)"])*100)
    • ठीक क्लिक करें .
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<पी> यह कस्टम कॉलम प्रत्येक बिक्री के लिए लाभ मार्जिन दिखाएगा।

5. समग्र अंतर्दृष्टि के लिए क्षेत्र और उत्पाद के अनुसार समूह डेटा

<पी> कुलराजस्वदेखने के लिए , इकाइयाँ बेची गईं , औरलाभ क्षेत्र द्वारा और उत्पाद , हम डेटा को समूहीकृत करेंगे।

  • घर पर जाएं टैब>> इसके अनुसार समूह चुनें .
  • द्वारा समूह में संवाद बॉक्स, निम्नलिखित सेट करें:
    • उन्नत चुनें अनेक एकत्रीकरण जोड़ने के लिए.
    • द्वारा समूह :क्षेत्र, उत्पाद.
    • मान्य डालें नए कॉलम का नाम .
    • ऑपरेशन :योग
    • कॉलम:
      • इकाइयाँ बिकीं
      • राजस्व ($)
      • लाभ ($)
    • ठीक क्लिक करें .
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<पी> द्वारा समूह बिक्री प्रदर्शन का अवलोकन प्रदान करने के लिए, फीचर क्षेत्र और उत्पाद के आधार पर डेटा का सारांश देगा।

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6. डेटा को क्रमबद्ध करें

<पी> सर्वोत्तम प्रदर्शन करने वाले उत्पादों और क्षेत्रों को देखने के लिए डेटा को राजस्व ($) के आधार पर अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करें।

  • राजस्व ($) पर ड्रॉपडाउन पर क्लिक करें कॉलम हेडर.
  • चुनें अवरोही क्रम में लगाएं>> ठीक क्लिक करें .
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<पी> यह आपके डेटा को राजस्व के आधार पर उच्चतम से निम्नतम तक दिखाने के लिए क्रमबद्ध करेगा।

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चरण 3:रूपांतरित डेटा को एक्सेल में लोड करें

<पी> साफ़ और रूपांतरित डेटा को एक्सेल वर्कशीट में लोड करने के लिए।

  • घर पर जाएं टैब>>बंद करें और लोड करें से>> बंद करें और लोड करें चुनें .
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चरण 4:एक डैशबोर्ड बनाना

<पी> जब आपका डेटा परिवर्तित हो जाता है और एक्सेल में लोड हो जाता है, तो आप विज़ुअलाइज़ेशन के साथ एक डैशबोर्ड बना सकते हैं।

1. एक पिवोट टेबल बनाएं

  • रूपांतरित डेटा तालिका चुनें।
  • सम्मिलित करें पर जाएं टैब>> पिवोटटेबल चुनें .
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  • पिवोटटेबल फ़ील्ड में सूची:
    • पंक्तियाँ :क्षेत्र, उत्पाद.
    • मान :बेची गई इकाइयों का योग, राजस्व का योग, लाभ का योग।
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2. पिवोट चार्ट बनाएं

<पी> क्षेत्र के अनुसार राजस्व के लिए बार चार्ट :

  • क्षेत्र और राजस्व के साथ पिवट तालिका को हाइलाइट करें।
  • पिवोटटेबल विश्लेषण पर जाएं टैब>> बार चार्ट चुनें>>क्लस्टर बार चुनें .
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<पी> उत्पाद द्वारा बिक्री वितरण के लिए पाई चार्ट :

  • उत्पाद और राजस्व के साथ पिवट तालिका का चयन करें।
  • पिवोटटेबल विश्लेषण पर जाएं टैब>> पाई चार्ट चुनें .
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<पी> आइए डैशबोर्ड की अन्तरक्रियाशीलता का पता लगाएं। पाई चार्ट से क्षेत्र पूर्व का चयन करें।

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<पी> आप विक्रेता के लिए स्लाइसर और इंटरैक्टिविटी के लिए ऑर्डर तिथि के लिए टाइमलाइन जोड़ सकते हैं।

चरण 5:रीयल-टाइम रिफ्रेश सेट करें

<पी> डैशबोर्ड में वास्तविक समय डेटा अपडेट करने के लिए:

  • डेटा पर जाएं टैब>> सभी को ताज़ा करें पर क्लिक करें जब भी आप अपने स्रोत डेटा में नया डेटा जोड़ते हैं।
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<पी> या आप कार्यपुस्तिका को हर कुछ मिनटों में स्वचालित रूप से ताज़ा करने के लिए सेट कर सकते हैं:

  • डेटा पर जाएं टैब>> प्रश्न और कनेक्शन चुनें>>क्वेरीज़ और कनेक्शन्स पर राइट-क्लिक करें>> गुण चुनें .
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  • क्वेरी प्रॉपर्टीज में संवाद बॉक्स;
    • हर 5 मिनट में ताज़ा करें सक्षम करें .
    • ठीक क्लिक करें .
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निष्कर्ष

<पी> इन चरणों का पालन करके, आप पावर क्वेरी का उपयोग करके एक गतिशील, वास्तविक समय बिक्री डेटा डैशबोर्ड बना सकते हैं। आप पावर क्वेरी संपादक में उन्नत संचालन कर सकते हैं, समूह बना सकते हैं, कस्टम कॉलम की गणना कर सकते हैं, सॉर्ट कर सकते हैं, फ़िल्टर कर सकते हैं, आदि, और फिर वास्तविक समय डैशबोर्ड बनाने के लिए रूपांतरित डेटा को एक्सेल में लोड कर सकते हैं। पावर क्वेरी का डेटा कनेक्शन और ट्रांसफ़ॉर्मेशन सुविधा आपके डैशबोर्ड को वास्तविक समय में ताज़ा डेटा के साथ तुरंत अपडेट कर देगी।

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