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Java

  1. जावा 9 में JShell के डिफ़ॉल्ट संपादक को कैसे संशोधित करें?

    जेशेल लागू करता है REPL (पढ़ें-मूल्यांकन-प्रिंट लूप) जो कमांड-लाइन से कोड पढ़ता है , दिए गए स्निपेट का मूल्यांकन करता है, और परिणाम को वापस हमारे पास प्रिंट करता है। JShell में, JShell Editor Pad का उपयोग करके डिफ़ॉल्ट JShell संपादक से कोड संपादित करना संभव है . हम /सेट . का भी उपयोग कर सकते हैं

  2. ओपनसीवी जावा का उपयोग कर छवि में संभावित वस्तुओं के आसपास अंडाकार कैसे फिट करें?

    आप fitEllipse() का उपयोग करके किसी आकृति पर दीर्घवृत्त फिट कर सकते हैं . की विधि org.opencv.imgproc.Imgproc कक्षा। यह विधि MatOfPoint2f वर्ग की एक वस्तु को स्वीकार करती है, उस दीर्घवृत्त की गणना करती है जो दिए गए बिंदुओं के सेट में फिट होगा और एक RotatedRect ऑब्जेक्ट लौटाएगा। इसका उपयोग करके आप छव

  3. Java OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि में टेक्स्ट कैसे जोड़ें?

    आप putText() . का उपयोग करके छवि में टेक्स्ट जोड़ सकते हैं org.opencv.imgproc.Imgproc वर्ग . की विधि . यह विधि दी गई छवि में निर्दिष्ट पाठ को प्रस्तुत करती है। यह स्वीकार करता है - स्रोत छवि को संग्रहीत करने के लिए एक खाली चटाई वस्तु। वांछित टेक्स्ट निर्दिष्ट करने के लिए एक स्ट्रिंग ऑब्जेक्ट।

  4. ओपनसीवी में कैनी एज डिटेक्शन का प्रदर्शन करने वाला जावा उदाहरण।

    कैनी एज डिटेक्टर को इष्टतम डिटेक्टर के रूप में जाना जाता है क्योंकि यह केवल मौजूदा किनारों का पता लगाता है, प्रति पृष्ठ केवल एक प्रतिक्रिया देता है और एज पिक्सल और पता लगाए गए पिक्सल के बीच की दूरी को कम करता है। द कैनी () Imgproc वर्ग की विधि दी गई छवि पर कैनी एज डिटेक्शन एल्गोरिदम लागू करती है। यह

  5. जावा का प्रयोग करते हुए ओपनसीवी में मॉर्फोलॉजिकल क्लोजिंग की व्याख्या करें।

    मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशंस उन ऑपरेशन्स का सेट है जो दिए गए शेप के अनुसार इमेज को प्रोसेस करते हैं। अपरदन और फैलाव दो बुनियादी रूपात्मक संचालन हैं। फैलाव के दौरान, छवि सीमाओं में अतिरिक्त पिक्सेल जोड़े जाते हैं। अपरदन के दौरान, छवि की सीमाओं से अतिरिक्त पिक्सेल हटा दिए जाते हैं। जोड़े/हटाए गए पिक्

  6. इमेज प्रोसेसिंग में रूपात्मक ढाल क्या है?

    कटाव और फैलाव दो बुनियादी रूपात्मक संक्रियाएं हैं। जैसा कि नाम का तात्पर्य है, रूपात्मक संचालन संचालन का एक समूह है जो छवियों को उनके आकार के अनुसार संसाधित करता है। फैलाव ऑपरेशन के दौरान अतिरिक्त पिक्सेल एक छवि सीमा में जोड़े जाते हैं और, कटाव ऑपरेशन के दौरान, छवि सीमाओं से अतिरिक्त पिक्सेल हटा दि

  7. जावा में OpenCV imshow () विधि के लिए कोई विकल्प है?

    हाईगुई org.opencv.highgui . की कक्षा पैकेज आपको विंडोज़ बनाने और हेरफेर करने और उन्हें प्रदर्शित करने की अनुमति देता है। आप इस वर्ग की imshow() पद्धति का उपयोग करके एक विंडो में एक छवि प्रदर्शित कर सकते हैं। यह विधि दो मापदंडों को स्वीकार करती है- खिड़की के नाम का प्रतिनिधित्व करने वाला एक स्ट्रि

  8. जावा में टॉप हैट और ब्लैक हैट मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशंस की व्याख्या करें।

    मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशंस उन ऑपरेशन्स का सेट है जो दिए गए शेप के अनुसार इमेज को प्रोसेस करते हैं। क्षरण - अपरदन एक रूपात्मक क्रिया है जिसके दौरान छवि की सीमाओं से पिक्सेल हटा दिए जाते हैं। फैलाव − दौरान एक रूपात्मक ऑपरेशन होता है जिसके दौरान पिक्सेल को छवि की सीमाओं में जोड़ा जाता है। जहां जोड़े

  9. जावा का उपयोग करके ओपनसीवी हफ़ लाइन ट्रांसफ़ॉर्म कार्यान्वयन।

    आप किसी दिए गए चित्र में हफ़ लाइन ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग करके सीधी रेखाओं का पता लगा सकते हैं। OpenCV में दो प्रकार के Hough लाइन ट्रांसफ़ॉर्म उपलब्ध हैं, जैसे कि Standard Hough लाइन ट्रांसफ़ॉर्म और, Probabilistic Hough Line Transform. आप स्टैंडर्ड हफ़ लाइन ट्रांसफ़ॉर्म लागू कर सकते हैं HoughLines()

  10. जावा में ओपनसीवी संभाव्य हफ़ लाइन रूपांतरण कार्यान्वयन।

    आप किसी दिए गए चित्र में Hough लाइन ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग करके सीधी रेखाओं का पता लगा सकते हैं। OpenCV में दो प्रकार के Hough Line Transforms उपलब्ध हैं, जैसे कि Standard Hough लाइन ट्रांसफ़ॉर्म और, Probabilistic Hough Line Transform. आप संभाव्य हफ़ लाइन ट्रांसफ़ॉर्म apply लागू कर सकते हैं HoughLin

  11. ओपनसीवी हफ़ सर्कल ट्रांसफॉर्म का जावा कार्यान्वयन।

    आप किसी दिए गए चित्र में हफ़ सर्कल ट्रांसफ़ॉर्म का उपयोग करके मंडलियों का पता लगा सकते हैं। आप हफ़ सर्कल ट्रांसफ़ॉर्म apply लागू कर सकते हैं HoughCircles() . का उपयोग करके विधि, यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - इनपुट छवि का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट वस्तु। पाए गए मंडलियों क

  12. जावा का उपयोग करके ओपनसीवी में एक छवि पर हिस्टोग्राम इक्वलाइजेशन।

    छवि का हिस्टोग्राम पिक्सेल की तीव्रता के मानों की आवृत्ति दिखाता है। एक छवि हिस्टोग्राम में, एक्स-अक्ष ग्रे स्तर की तीव्रता दिखाता है और वाई-अक्ष इन तीव्रताओं की आवृत्ति दिखाता है और एक छवि के विपरीत को बेहतर बनाता है। equalizeHist() Imgproc विधि की विधि स्रोत और गंतव्य छवियों का प्रतिनिधित्व करने

  13. जावा उदाहरण का उपयोग करके ओपनसीवी लैपलासीन परिवर्तन की व्याख्या करें

    एक छवि पर लाप्लासियन परिवर्तन उन क्षेत्रों को हाइलाइट करता है जहां तीव्र तीव्रता परिवर्तन होता है। इसलिए, इसका उपयोग किनारों का पता लगाने के लिए किया जाता है। लाप्लासियन () Imgproc वर्ग की विधि दी गई छवि पर Laplacian Transform लागू करती है, यह विधि स्वीकार करती है - स्रोत और गंतव्य छवियों का प्र

  14. जावा उदाहरण का उपयोग करके ओपनसीवी दूरी परिवर्तन की व्याख्या करें

    दूरी परिवर्तन, सामान्य रूप से, एक डिजिटल छवि का एक व्युत्पन्न प्रतिनिधित्व है। इस ऑपरेशन में, अग्रभूमि क्षेत्रों के अंदर के बिंदुओं की ग्रे स्तर की तीव्रता को निकटतम 0 मान (सीमा) से उनकी संबंधित दूरी को दूर करने के लिए बदल दिया जाता है। दूरी रूपांतरण () Imgproc वर्ग की विधि दी गई छवि पर दूरी परिवर्

  15. ओपनसीवी में सोबेल एज डिटेक्शन का प्रदर्शन करने वाला जावा उदाहरण।

    किनारे का पता लगाने के लिए सोबेल ऑपरेटर आपको किसी दिए गए चित्र में क्षैतिज और लंबवत दोनों दिशाओं में किनारों को खोजने की अनुमति देता है। सोबेल () Imgproc वर्ग की विधि दी गई छवि पर सोबेल एज डिटेक्शन एल्गोरिदम लागू करती है। यह विधि स्वीकार करती है - स्रोत और गंतव्य छवियों का प्रतिनिधित्व करने वाली

  16. ओपनसीवी में शार एज डिटेक्शन का प्रदर्शन करने वाला जावा उदाहरण।

    द Scharr किनारे की पहचान के लिए ऑपरेटर आपको क्षैतिज और लंबवत दोनों दिशाओं में किसी दिए गए चित्र में किनारों को खोजने की अनुमति देता है। द Scharr () Imgproc वर्ग की विधि Scharr . पर लागू होती है दी गई छवि पर एज डिटेक्शन एल्गोरिदम। यह विधि स्वीकार करती है - स्रोत और गंतव्य छवियों का प्रतिनिधित्व क

  17. जावा उदाहरण का उपयोग करके ओपनसीवी सरल थ्रेसहोल्ड की व्याख्या करें

    थ्रेसहोल्डिंग एक छवि के विभाजन के लिए एक सरल तकनीक है। इसका उपयोग अक्सर बाइनरी इमेज बनाने के लिए किया जाता है। साधारण थ्रेशोल्डिंग में, किसी दिए गए थ्रेशोल्ड मान से बड़े पिक्सेल को एक मानक मान से बदल दिया जाएगा। दहलीज () विधि दी गई छवि पर सरल थ्रेशोल्ड ऑपरेशन करती है। इस विधि के पैरामीटर निम्नलिखित

  18. जावा उदाहरण का उपयोग करके ओपनसीवी अनुकूली थ्रेसहोल्ड की व्याख्या करें

    एक छवि के विभाजन के लिए थ्रेसहोल्डिंग एक सरल तकनीक है। इसका उपयोग अक्सर बाइनरी इमेज बनाने के लिए किया जाता है। इसमें किसी दिए गए थ्रेशोल्ड मान से बड़े पिक्सेल को एक मानक मान से बदल दिया जाएगा। अनुकूली थ्रेशोल्डिंग वह तरीका है जहां छोटे क्षेत्रों के लिए थ्रेशोल्ड मान की गणना की जाती है और इसलिए, अलग

  19. Java OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि में बॉर्डर कैसे जोड़ें?

    आप copyMakeBorder() . का उपयोग करके किसी दिए गए चित्र में बॉर्डर जोड़ सकते हैं विधि, यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - स्रोत और गंतव्य छवियों का प्रतिनिधित्व करने वाली दो मैट ऑब्जेक्ट। गंतव्य (आउटपुट) छवि का प्रतिनिधित्व करने वाली कक्षा Mat की एक वस्तु। चार पूर्णांक चर, चित्र

  20. ग्रहण के साथ ओपनसीवी जावा कैसे सेट करें?

    JavaFx को एक्लिप्स में सेटअप करने के लिए, सबसे पहले, सुनिश्चित करें कि आपने अपने सिस्टम में एक्लिप्स और जावा को सफलतापूर्वक इंस्टॉल कर लिया है। मावेन निर्भरता मावेन निर्भरता का उपयोग करके जावाएफएक्स पर्यावरण स्थापित करने के लिए, ग्रहण में एक जावा प्रोजेक्ट बनाएं, इसे एक मावेन प्रोजेक्ट में परिवर्ति

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