Java 9 प्रक्रिया API में सुधार हुआ है , और यह ऑपरेटिंग सिस्टम प्रक्रियाओं को प्रबंधित और नियंत्रित करने में मदद करता है। जावा 9 से पहले, जावा प्रोग्राम का उपयोग करके ऑपरेटिंग सिस्टम प्रक्रियाओं को प्रबंधित और नियंत्रित करना मुश्किल रहा है। Java 9 . के बाद से जावा प्रोग्राम के माध्यम से ऑपरेटिंग सिस्

एक अनाम मॉड्यूल अनाम . की अवधारणा है पैकेज . यह एक मॉड्यूल है जिसमें संकुल या कक्षाओं को किसी भी नाम . में परिभाषित नहीं किया जा सकता है मॉड्यूल लेकिन jar फ़ाइल . में मौजूद है क्लासपाथ से। यदि हमारा कोड उन फाइलों से टाइप लोड करने का प्रयास कर सकता है, तो मॉड्यूल सिस्टम classpath को देखने का प

OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके आप इमेज प्रोसेसिंग ऑपरेशन जैसे इमेज फिल्टरिंग, ज्योमेट्रिकल इमेज ट्रांसफॉर्मेशन, कलर स्पेस कन्वर्जन, हिस्टोग्राम आदि कर सकते हैं। इमेज लिखना जब भी आप Imgcodecs वर्ग की imread() पद्धति का उपयोग करके किसी छवि की सामग्री को पढ़ते हैं तो परिणाम मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट में पढ़ा

इमरीड () Imgcodecs . की विधि वर्ग एक पैरामीटर के रूप में फ़ाइल नाम का प्रतिनिधित्व करने वाले स्ट्रिंग मान को स्वीकार करता है। यह विधि निर्दिष्ट फ़ाइल की सामग्री को मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट में पढ़ती है और इसे वापस कर देती है। इस पद्धति का उपयोग करके आप किसी छवि की सामग्री को पढ़ सकते हैं। इसके अलावा, I

cvtColor() Imgproc . की विधि वर्ग छवि के रंग को एक से दूसरे में बदलता/बदलता है। यह विधि तीन मापदंडों को स्वीकार करती है - स्रोत - स्रोत का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। डीएसटी - गंतव्य का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। कोड - एक पूर्णांक मान जो गंतव्य छवि के रंग को द

द cvtColor() Imgproc . की विधि वर्ग छवि के रंग को एक से दूसरे में बदलता/बदलता है। यह विधि तीन मापदंडों को स्वीकार करती है - स्रोत - स्रोत का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। डीएसटी - गंतव्य का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। कोड - एक पूर्णांक मान जो गंतव्य छवि के रंग को

आप संग्रह दिखाएं का उपयोग करके डेटाबेस में सभी मौजूदा संग्रहों की सूची प्रिंट कर सकते हैं। उदाहरण मान लें कि हमने एक MongoDB डेटाबेस में 3 संग्रह बनाए हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है - db.createCollection(sample) { ओके :1 } निम्नलिखित क्वेरी डेटाबेस में सभी संग्रहों को सूचीबद्ध करती है - संग्रह

आप bitwise_or() का उपयोग करके बिटवाइज़ या दो छवियों के बीच गणना कर सकते हैं org.opencv.core.Core . की विधि कक्षा। यह विधि तीन Mat . को स्वीकार करती है स्रोत, गंतव्य और परिणाम मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाली वस्तुएं, स्रोत मैट्रिसेस में प्रत्येक तत्व के बिटवाइज़ वियोजन की गणना करती हैं और परिण

एक पिक्सेल एक डिजिटल छवि का सबसे छोटा तत्व है, प्रत्येक पिक्सेल में अल्फा, लाल, हरे, नीले मान के मान होते हैं। पिक्सेल मान (मानों) को उसी क्रम में ARGB मान (प्रत्येक में 8 बिट) रखने वाले 32-बिट मेमोरी स्पेस में संग्रहीत किया जाता है। इसलिए, इमेज का रंग बदलने के लिए - आपको छवि के प्रत्येक पिक्सेल

Java 9 एक REPL . का निर्माण एक नई सुविधा पेश की है (पढ़ें-मूल्यांकन करें-प्रिंट-लूप करें ) जिसे जेशेल . कहा जाता है . यह एक कमांड-लाइन है एक संपूर्ण प्रोग्राम लिखने की आवश्यकता के बिना जावा कोड का मूल्यांकन करने के लिए शीघ्र उपकरण। जब हम JShell में कोड या आंतरिक कमांड दर्ज कर सकते हैं, तो हमें वर्त

ए मॉड्यूल पुन:उपयोग . के लिए डिज़ाइन किए गए पैकेजों का एक कंटेनर है , और प्रत्येक मॉड्यूल में एक मॉड्यूल डिस्क्रिप्टर . होता है जिसमें मॉड्यूल नाम . के बारे में जानकारी शामिल है , मॉड्यूल निर्भरता (अन्य मॉड्यूल का नाम जिस पर यह निर्भर करता है) और पैकेज का नाम यह निर्यात करता है जिसका उपयोग केवल उस

छवि को नकारात्मक में बदलने के लिए एल्गोरिदम प्रत्येक पिक्सेल का लाल हरा नीला मान प्राप्त करें प्रत्येक रंग मान को 255 से घटाएं और उन्हें नए रंग मानों के रूप में सहेजें। संशोधित रंगों से एक नया पिक्सेल मान बनाएं। नया मान पिक्सेल पर सेट करें। जावा में क्रियान्वयन ImageIO.read() विधि क

एक नकारात्मक छवि को सकारात्मक में बदलने के लिए - ImageIO.read() विधि का उपयोग करके आवश्यक छवि पढ़ें। छवि की ऊंचाई और चौड़ाई प्राप्त करें। लूप के लिए नेस्टेड का उपयोग करना छवि में प्रत्येक पिक्सेल से होकर गुजरता है। getRGB() विधि का उपयोग करके पिक्सेल मान प्राप्त करें। एक पिक्सेल से प्

रंगीन छवि को सेपिया में बदलने के लिए एल्गोरिथम - प्रत्येक पिक्सेल का लाल हरा नीला मान प्राप्त करें इन 3 रंगों का औसत प्राप्त करें। गहराई और तीव्रता के मानों को परिभाषित करें (आदर्श रूप से 20, और 30)। मानों को − . के रूप में संशोधित करें लाल =लाल + (गहराई*2)। हरा =हरा +गहराई। नील

रंगीन छवि को ग्रेस्केल में बदलने के लिए। प्रत्येक पिक्सेल का लाल हरा नीला मान प्राप्त करें इन 3 रंगों का औसत प्राप्त करें। RGB मानों को औसत से बदलें। संशोधित रंगों से एक नया पिक्सेल मान बनाएं। नया मान पिक्सेल पर सेट करें। उदाहरण import java.io.File; import java.io.IOException; impor

दर्पण छवि बनाने के लिए ImageIO.read() विधि का उपयोग करके आवश्यक छवि पढ़ें। छवि की ऊंचाई और चौड़ाई प्राप्त करें। परिणाम संग्रहीत करने के लिए एक खाली बफर्ड छवि बनाएं लूप के लिए नेस्टेड का उपयोग करना छवि में प्रत्येक पिक्सेल से होकर गुजरता है। छवि की चौड़ाई को दाएं से बाएं दोहराएं। ge

जावा उदाहरण के बाद दी गई छवि पर एक वॉटरमार्क (हैलो) खींचता है और इसे वापस सहेजता है। उदाहरण आयात करें imageio.ImageIO;पब्लिक क्लास वॉटरमार्क उदाहरण {सार्वजनिक स्थैतिक शून्य मुख्य (स्ट्रिंग [] args) IOException फेंकता है {// एक छवि की सामग्री को पढ़ना फ़ाइल फ़ाइल =नई फ़ाइल (डी:\\ छवियां \\ test1.jpg)

फ्लिप () कोर . की विधि ओपनसीवी की कक्षा x/y अक्ष के साथ एक छवि फ़्लिप करती है। यह विधि स्वीकार करती है - मूल छवि के डेटा को एकत्रित करने वाला एक स्रोत मैट्रिक्स। परिणामी छवि के डेटा को रखने के लिए एक खाली गंतव्य मैट्रिक्स। छवि की दिशा निर्दिष्ट करने के लिए एक फ्लिप कोड (0 -x अक्ष, +ve - y

दो छवियों की तुलना करने के लिए - Image.IO.read() . का उपयोग करके दोनों को पढ़ें विधि। यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे समान हैं, दोनों की ऊंचाई और चौड़ाई प्राप्त करें। पिक्सेल मान प्राप्त करें और दोनों छवियों के RGB मान प्राप्त करें। इन दो छवियों के आरजीबी मूल्यों के बीच अंतर का योग प्रा

CascadeClassifier वर्ग का उपयोग क्लासिफायर फ़ाइल को लोड करने और छवि में वांछित वस्तुओं का पता लगाने के लिए किया जाता है। इस वर्ग का डिटेक्टमल्टीस्केल () विभिन्न आकारों की कई वस्तुओं का पता लगाता है। यह विधि स्वीकार करती है - इनपुट छवि धारण करने वाली कक्षा Mat की एक वस्तु। पता लगाए गए चेहरों क