इरोजन और डायलेशन दो बुनियादी मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन्स हैं। जैसा कि नाम से पता चलता है, मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन्स वे ऑपरेशन्स हैं जो छवियों को उनके आकार के अनुसार संसाधित करते हैं। इरोजन ऑपरेशन के दौरान, छवि सीमाओं से अतिरिक्त पिक्सेल हटा दिए जाते हैं, इरोजन प्रक्रिया के दौरान हटाए गए पिक्सेल की कुल संख्या

इरोजन और डायलेशन दो बुनियादी मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन्स हैं। जैसा कि नाम से पता चलता है, मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन्स वे ऑपरेशन्स हैं जो छवियों को उनके आकार के अनुसार संसाधित करते हैं। डायलेशन ऑपरेशन के दौरान छवि सीमा पर अतिरिक्त पिक्सेल जोड़े जाते हैं, डायलेशन प्रक्रिया के दौरान जोड़े गए पिक्सेल की कुल संख्या

Imgproc क्लास का warpAffine() मेथड निर्दिष्ट छवि पर एफाइन ट्रांसफॉर्मेशन लागू करता है। यह मेथड स्वीकार करता है - स्रोत, गंतव्य और ट्रांसफॉर्मेशन मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाले तीन Mat ऑब्जेक्ट्स। आउटपुट छवि के आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक पूर्णांक मान। छवि को घुमाने के लिए एक रोटेशन मैट

Imgproc क्लास का warpAffine() मेथड निर्दिष्ट छवि पर एफाइन ट्रांसफॉर्मेशन लागू करता है। यह मेथड स्वीकार करता है - स्रोत, गंतव्य और ट्रांसफॉर्मेशन मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाले तीन Mat ऑब्जेक्ट्स। आउटपुट छवि के आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक पूर्णांक मान। छवि को ट्रांसलेट करने के लिए एक ट्

JShell Java 9 में पेश किया गया है और एक कमांड-लाइन टूल है जो हमें main() मेथड के बिना सरल स्टेटमेंट्स, एक्सप्रेशन्स, मेथड्स और क्लासेस दर्ज करने की अनुमति देता है। जब हम JShell में कोड दर्ज करते हैं, तो कोड को एक यूनिक ID असाइन किया जाता है। यह ID 1 से शुरू होता है और JShell में दर्ज प्रत्येक कमांड

Imgproc क्लास का resize() मेथड निर्दिष्ट छवि का आकार बदलता है। यह मेथड स्वीकार करता है - स्रोत और गंतव्य छवियों का प्रतिनिधित्व करने वाले दो Mat ऑब्जेक्ट्स। आउटपुट छवि के आकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक Size ऑब्जेक्ट। क्षैतिज अक्ष के साथ स्केल फैक्टर का प्रतिनिधित्व करने वाला एक डबल चर। लंबवत अक

OpenCV का उपयोग करके दी गई छवि में शोर जोड़ने के लिए - दी गई छवि की सामग्री को Mat ऑब्जेक्ट में पढ़ें। शोर और परिणामी मैट्रिक्स को संग्रहीत करने के लिए दो और खाली मैट्रिक्स बनाएं। माध्य और मानक विचलन संग्रहीत करने के लिए दो MatOfDouble मैट्रिक्स बनाएं। meanStdDev() मेथड का उपयोग करके माध्य और मानक

सामान्यतः, एक स्लाइडर एक कंपोनेंट है जो मानों की एक सतत श्रृंखला प्रदर्शित करता है। इसमें एक ट्रैक होता है जिस पर संख्यात्मक मान प्रदर्शित होते हैं। ट्रैक के साथ एक थंब होता है जो संख्याओं की ओर इंगित करता है। आप स्लाइडर के अधिकतम, न्यूनतम और प्रारंभिक मान प्रदान कर सकते हैं। JavaFX द्वारा प्रदान

JavaFX Slider नामक एक क्लास प्रदान करता है, यह एक स्लाइडर कंपोनेंट का प्रतिनिधित्व करता है जो मानों की एक सतत श्रृंखला प्रदर्शित करता है। इसमें एक ट्रैक होता है जिस पर संख्यात्मक मान प्रदर्शित होते हैं। ट्रैक के साथ एक थंब होता है जो संख्याओं की ओर इंगित करता है। आप स्लाइडर के अधिकतम, न्यूनतम और प्

Imgproc क्लास का equalizeHist() मेथड एक ग्रेस्केल छवि स्वीकार करता है और इसके हिस्टोग्राम को बराबर करता है, जो बदले में दी गई छवि की चमक को सामान्य करता है और कंट्रास्ट बढ़ाता है। यह मेथड दो पैरामीटर्स स्वीकार करता है - स्रोत छवि (ग्रेस्केल) का प्रतिनिधित्व करने वाला एक Mat ऑब्जेक्ट। परिणाम सहेजने

Imgproc क्लास का applyColorMap() मेथड दिए गए छवि पर निर्दिष्ट कलर मैप लागू करता है। यह मेथड तीन पैरामीटर्स स्वीकार करता है - स्रोत और गंतव्य छवियों का प्रतिनिधित्व करने वाले दो Mat ऑब्जेक्ट्स। लागू किए जाने वाले कलर मैप के प्रकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक पूर्णांक चर। आप इस मेथड को कलर मैप मान

OpenCV में, छवियों को Mat ऑब्जेक्ट का उपयोग करके संग्रहीत किया जाता है। यह एक n-आयामी सरणी के अलावा कुछ भी नहीं है और इसका उपयोग ग्रेस्केल या रंगीन छवियों, वॉक्सेल वॉल्यूम, वेक्टर फील्ड, पॉइंट क्लाउड, टेंसर, हिस्टोग्राम आदि के छवि डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। यदि आप OpenCV लाइब्रेरी क

OpenCV में Mat क्लास एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट का प्रतिनिधित्व करती है जिसका उपयोग छवियों को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। आप Mat ऑब्जेक्ट को मैन्युअल रूप से भी घोषित कर सकते हैं - OpenCV नेटिव लाइब्रेरी लोड करें - OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके Java कोड लिखते समय, पहला कदम loadLibrary() का उपयोग

Java में java.util पैकेज से ServiceLoader क्लास है जो क्लासपाथ में खोज करके रनटाइम पर सर्विस प्रोवाइडर्स को लोकेट करने में मदद कर सकती है। मॉड्यूल में परिभाषित सर्विस प्रोवाइडर्स के लिए, हम मॉड्यूल को सर्विस के साथ घोषित करने और यह कैसे काम करता है, इसके लिए नमूना एप्लिकेशन देख सकते हैं। उदाहरण के

JShell टूल Java 9 संस्करण में पेश किया गया है। इसे REPL (Read-Evaluate-Print-Loop) टूल भी कहा जाता है जो हमें Java कोड निष्पादित करने और तत्काल परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है। हमें /types कमांड का उपयोग करके घोषित प्रकारों जैसे class, interface, enum, आदि को सूचीबद्ध करने की आवश्यकता है। JSh

Java 9 ने मॉड्यूल्स को एनकैप्सुलेट करने के लिए jmod नामक एक नया फॉर्मेट पेश किया है। jmod फाइलें jar फाइलों की तुलना में अधिक कंटेंट टाइप्स को संभालने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। यह लोकल कोड, कॉन्फ़िगरेशन फाइलें, लोकल कमांड और अन्य प्रकार के डेटा को भी पैकेज कर सकता है। jmod फॉर्मेट को रनटाइम पर सपोर

JavaFX लाइब्रेरी ImageView नामक एक क्लास प्रदान करती है जिसका उपयोग करके आप छवि प्रदर्शित कर सकते हैं। यह क्लास WritableImage क्लास के ऑब्जेक्ट को स्वीकार करती है। OpenCV Mat ऑब्जेक्ट में संग्रहीत छवि को प्रदर्शित करने के लिए आपको इसे WritableImage ऑब्जेक्ट में परिवर्तित करना होगा और इसे ImageView

ImageIcon क्लास Icon इंटरफेस का एक कार्यान्वयन है जो छवियों से आइकन पेंट करता है। आप इस क्लास का उपयोग करके Swing विंडो पर छवियों को प्रदर्शित कर सकते हैं, इस क्लास का कंस्ट्रक्टर पैरामीटर के रूप में एक BufferedImage ऑब्जेक्ट स्वीकार करता है। इसलिए Swing विंडो का उपयोग करके Mat ऑब्जेक्ट में संग्रही

MongoDB कलेक्शन से रिकॉर्ड्स प्राप्त करते समय, आप skip() मेथड का उपयोग करके परिणाम में रिकॉर्ड्स को स्किप कर सकते हैं। सिंटैक्स db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER) Java MongoDB लाइब्रेरी उसी नाम का एक मेथड प्रदान करती है, रिकॉर्ड्स स्किप करने के लिए इस मेथड को इनवोक करें (find() मे

MongoDB कलेक्शन से डेटा प्राप्त करते समय आप प्रोजेक्शन का उपयोग करके केवल आवश्यक डेटा का चयन कर सकते हैं। Java में, आप projection() मेथड का उपयोग करके कलेक्शन से डॉक्यूमेंट्स पढ़ते समय आवश्यक डेटा प्रोजेक्ट कर सकते हैं। इस मेथड को find() के परिणाम पर इनवोक करें, आवश्यक फ़ील्ड नामों को पास करके - pr