आप insertMany() का उपयोग करके MongoDB में मौजूदा संग्रह में एक से अधिक दस्तावेज़ सम्मिलित कर सकते हैं विधि। सिंटैक्स db.col.insert(docArray) कहां, डीबी डेटाबेस है। कॉल करें वह संग्रह (नाम) है जिसमें आप दस्तावेज़ सम्मिलित करना चाहते हैं docArray दस्तावेज़ों की वह सरणी है जिसे आप सम्मिलित

आप ढूंढें() का उपयोग करके MongoDB में मौजूदा संग्रह से दस्तावेज़ पुनर्प्राप्त कर सकते हैं विधि। सिंटैक्स db.col.find() कहां, डीबी डेटाबेस है। कॉल करें वह संग्रह (नाम) है जिसमें आप दस्तावेज़ सम्मिलित करना चाहते हैं उदाहरण मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित दस्तावेजों के साथ MongoDB डेटाबेस म

आप remove() का उपयोग करके MongoDB में मौजूदा संग्रह से किसी दस्तावेज़ को हटा सकते हैं विधि। सिंटैक्स db.col.remove(DELLETION_CRITTERIA) कहां, डीबी डेटाबेस है। कॉल करें वह संग्रह (नाम) है जिसमें आप दस्तावेज़ सम्मिलित करना चाहते हैं उदाहरण मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित दस्तावेजों के साथ

आप drop() का उपयोग करके MongoDB से मौजूदा संग्रह को छोड़ सकते हैं विधि। सिंटैक्स db.col.drop() कहां, डीबी डेटाबेस है। कॉल करें वह संग्रह (नाम) है जिसमें आप दस्तावेज़ सम्मिलित करना चाहते हैं उदाहरण मान लें कि हमने एक MongoDB डेटाबेस में 3 संग्रह बनाए हैं जैसा कि नीचे दिखाया गया है - छात्

रंग अंतरिक्ष प्रोटोकॉल का उपयोग करके आप एक छवि में रंगों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। OpenCV में कई रंग स्थान उपलब्ध हैं, उनमें से कुछ हैं - बीजीआर - आरजीबी इसमें सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला रंग स्थान है, प्रत्येक पिक्सेल वास्तव में तीन अलग-अलग रंगों (तीव्रता) मानों से बनता है:लाल,

JShell टूल Java 9 . में पेश किया गया है यह एक तेज़ और मैत्रीपूर्ण वातावरण प्रदान करता है जो हमें जावा भाषा सुविधाओं और व्यापक पुस्तकालयों के साथ त्वरित रूप से अन्वेषण, खोज और प्रयोग करने में सक्षम बनाता है। जब कोड JShell कंसोल में दर्ज किया जाता है, तो इसे JLine द्वारा संसाधित किया जाता है . यह एक

आप bitwise_and() का उपयोग करके दो छवियों के बीच बिटवाइज संयोजन की गणना कर सकते हैं org.opencv.core.Core . की विधि कक्षा। यह विधि तीन Mat . को स्वीकार करती है स्रोत, गंतव्य और परिणाम मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाली वस्तुएं, स्रोत मैट्रिक्स में प्रत्येक तत्व के बिटवाइज संयोजन की गणना करती हैं औ

Contours कुछ और नहीं बल्कि एक विशेष आकृति की सीमा के साथ सभी बिंदुओं को मिलाने वाली रेखा है। इसका उपयोग करके आप कर सकते हैं - किसी वस्तु का आकार खोजें। किसी वस्तु के क्षेत्रफल की गणना करें। किसी वस्तु का पता लगाएं। किसी वस्तु को पहचानें। आप findContours() का उपयोग करके एक छवि में विभि

Contours कुछ और नहीं बल्कि एक विशेष आकृति की सीमा के साथ सभी बिंदुओं को मिलाने वाली रेखा है। इसका उपयोग करके आप कर सकते हैं - किसी वस्तु का आकार खोजें। किसी वस्तु के क्षेत्रफल की गणना करें। किसी वस्तु का पता लगाएं। किसी वस्तु को पहचानें। आप findContours() का उपयोग करके एक छवि में विभि

द पता लगाएं () org.opencv.features2d.Feature2D . की विधि (सार) वर्ग दी गई छवि के प्रमुख बिंदुओं का पता लगाता है। इस पद्धति के लिए, आपको एक चटाई . पास करने की आवश्यकता है स्रोत छवि का प्रतिनिधित्व करने वाली वस्तु और एक खाली MatOfKeyPoint मुख्य बिंदुओं को पढ़ने के लिए आपत्ति करें। आप drawKeypoints()

द पता लगाएं () org.opencv.features2d.Feature2D . की विधि (सार) वर्ग दी गई छवि के प्रमुख बिंदुओं का पता लगाता है। इस पद्धति के लिए, आपको एक चटाई . पास करने की आवश्यकता है स्रोत छवि और एक खाली MatOfKeyPoint . का प्रतिनिधित्व करने वाली वस्तु मुख्य बिंदुओं को पढ़ने के लिए आपत्ति करें। ड्रामैच () org.

आप drawMarker() का उपयोग करके एक छवि पर निर्माताओं को आकर्षित कर सकते हैं org.opencv.imgproc.Imgproc . की विधि कक्षा। यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - img - इनपुट छवि का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट वस्तु। स्थिति − वर्ग की एक वस्तु बिंदु मार्कर की स्थिति निर्दिष्ट करने के लिए

डिजिटल छवि को पिक्सेल के 2D सरणी के रूप में संग्रहीत किया जाता है और एक पिक्सेल डिजिटल छवि का सबसे छोटा तत्व होता है। प्रत्येक पिक्सेल में अल्फा, लाल, हरे, नीले मान के मान होते हैं और प्रत्येक रंग का मान 0 से 255 के बीच होता है जो 8 बिट (2^8) की खपत करता है। ARGB मानों को स्मृति के 4 बाइट्स में उस

आप bitwise_not() का उपयोग करके दो छवियों के बीच बिटवाइज संयोजन की गणना कर सकते हैं org.opencv.core.Core . की विधि कक्षा। यह विधि दो Mat को स्वीकार करती है स्रोत और गंतव्य मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाली वस्तुएं, स्रोत मैट्रिक्स में प्रत्येक तत्व के व्युत्क्रम की गणना करती हैं और परिणाम को गंतव

Java OpenCV लाइब्रेरी के org.opencv.imgproc पैकेज में Imgproc नामक एक वर्ग है। एक भरे हुए बहुभुज को बनाने के लिए आपको fillPoly() इस वर्ग की विधि। यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - एक चटाई वस्तु उस छवि का प्रतिनिधित्व करती है जिस पर बहुभुज खींचा जाना है। ए-सूची वस्तु MatOfPoint प

यदि आप OpenCV का उपयोग करके किसी छवि को पढ़ने का प्रयास करते हैं imread() विधि यह एक मैट ऑब्जेक्ट देता है। यदि आप परिणामी मैट ऑब्जेक्ट की सामग्री को एडब्ल्यूटी/स्विंग्स विंडो का उपयोग करके प्रदर्शित करना चाहते हैं तो आपको मैट ऑब्जेक्ट को java.awt.image.BufferedImage वर्ग के ऑब्जेक्ट में कनवर्ट करने

Contours कुछ और नहीं बल्कि एक विशेष आकृति की सीमा के साथ सभी बिंदुओं को मिलाने वाली रेखा है। इसका उपयोग करके आप कर सकते हैं - किसी वस्तु का आकार खोजें। किसी वस्तु के क्षेत्रफल की गणना करें। किसी वस्तु का पता लगाएं। किसी वस्तु को पहचानें। आप findContours() का उपयोग करके एक छवि में विभि

एक मॉड्यूल जो सेवा . के लिए कार्यान्वयन प्रदान करता है इंटरफ़ेस में एक प्रदान करता है मॉड्यूल डिस्क्रिप्टर में कथन फ़ाइल। यदि मॉड्यूल में प्रदान करता है . नहीं है मॉड्यूल डिस्क्रिप्टर फ़ाइल में स्टेटमेंट, सर्विस लोडर उस मॉड्यूल को लोड नहीं कर सकता। हम सेवा प्रदाता इंटरफ़ेस बना सकते हैं नीचे दिए ग

जेशेल एक इंटरैक्टिव कमांड-लाइन है जावा 9 में पेश किया गया टूल। इसे REPL . भी कहा जाता है उपकरण जो इनपुट लेता है, उसका मूल्यांकन करता है और उपयोगकर्ता को आउटपुट प्रिंट करता है। JShell टूल में, आंतरिक कमांड /vars का उपयोग करके बनाए गए सभी चरों को सूचीबद्ध करना संभव है। . हमारे पास अलग-अलग /vars . है

मॉड्यूल कोड और डेटा का एक नामित, स्व-वर्णन करने वाला संग्रह है। कोड को जावा क्लासेस और इंटरफेस जैसे पैकेजों के एक सेट के रूप में व्यवस्थित किया गया है। डेटा में संसाधन और अन्य प्रकार की स्थिर जानकारी शामिल होती है। हमें एक मॉड्यूल घोषित करने की आवश्यकता है फिर मॉड्यूल-info.java add जोड़ें स्रोत कोड