किसी छवि की चमक और कंट्रास्ट का बढ़ना / घटाना ऐसे ऑपरेशन हैं जिन्हें छवि के पिक्सेल को बदलकर प्राप्त किया जा सकता है। इसे एक समीकरण के रूप में व्यक्त किया जा सकता है - g(i, j) =α । f(i, j)+ β कहां, (i, j) पिक्सल की पोजीशन हैं। α (लाभ) और β (पूर्वाग्रह) परिवर्तन के पैरामीटर हैं। कभी-कभी गेन

कन्वर्ट टू () org.opencv.core.Mat . की विधि क्लास किसी इमेज के कंट्रास्ट और ब्राइटनेस को बदलने के लिए दिए गए मैट्रिक्स पर जरूरी कैलकुलेशन करता है। यह विधि 4 पैरामीटर स्वीकार करती है - चटाई -रिक्त मैट्रिक्स परिणाम को समान आकार और स्रोत मैट्रिक्स के प्रकार के साथ रखने के लिए। rtype - आउटपुट मैट्

छवि को तेज करना धुंधलापन के विपरीत है। OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि के तीखेपन को बदलने के लिए, आपको गॉसियन फ़िल्टर का उपयोग करके इसे चिकना/धुंधला करना होगा और मूल छवि से चिकने संस्करण को घटाना होगा। उदाहरण आयात करें AlteringSharpness { सार्वजनिक स्थैतिक शून्य मुख्य (स्ट्रिंग [] args) {//

Java का उपयोग करके किसी छवि की चमक को बदलने का एक तरीका convertTo() का उपयोग करना है तरीका। यह विधि किसी छवि के कंट्रास्ट और चमक को बदलने के लिए दिए गए मैट्रिक्स पर आवश्यक गणना करती है। यह विधि 4 पैरामीटर स्वीकार करती है - चटाई -रिक्त मैट्रिक्स परिणाम को समान आकार और स्रोत मैट्रिक्स के प्रकार के

कन्वर्ट टू () org.opencv.core.Mat . की विधि वर्ग 4 मापदंडों को स्वीकार करता है:मैट (खाली मैट्रिक्स), rtype (पूर्णांक), अल्फा (पूर्णांक), बीटा (पूर्णांक), एक ही क्रम में। चमक बढ़ाने के लिए - आपको बीटा मान को 0 से घटाकर -255 (अल्फ़ा मान 1 रखते हुए) करना होगा। चमक कम करने के लिए - आपको बीटा मान क

इमेज को शार्प करना ब्लर के विपरीत है। OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके किसी छवि के तीखेपन को बदलने के लिए, आपको गॉसियन फ़िल्टर का उपयोग करके इसे चिकना/धुंधला करना होगा और मूल छवि से चिकने संस्करण को घटाना होगा। उदाहरण निम्नलिखित एक जावाएफएक्स प्रोग्राम है जिसमें दो स्लाइडर अल्फा और बीटा मानों का प्रत

cvtColor() Imgproc . की विधि वर्ग छवि के रंग को एक से दूसरे में बदलता/बदलता है। यह विधि तीन मापदंडों को स्वीकार करती है - स्रोत - स्रोत का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। डीएसटी - गंतव्य का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। कोड - एक पूर्णांक मान जो गंतव्य छवि के रंग को द

द cvtColor() Imgproc . की विधि वर्ग छवि के रंग को एक से दूसरे में बदलता/बदलता है। यह विधि तीन मापदंडों को स्वीकार करती है - स्रोत − स्रोत का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। डीएसटी - गंतव्य का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। कोड - एक पूर्णांक मान जो गंतव्य छवि के रं

द cvtColor() Imgproc . की विधि वर्ग छवि के रंग को एक से दूसरे में बदलता/बदलता है। यह विधि तीन मापदंडों को स्वीकार करती है - स्रोत - स्रोत का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। डीएसटी - गंतव्य का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। कोड - एक पूर्णांक मान जो गंतव्य छवि के रंग को

द cvtColor() Imgproc . की विधि वर्ग छवि के रंग को एक से दूसरे में बदलता/बदलता है। यह विधि तीन मापदंडों को स्वीकार करती है - स्रोत - स्रोत का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। डीएसटी - गंतव्य का प्रतिनिधित्व करने वाली एक मैट्रिक्स वस्तु। कोड - एक पूर्णांक मान जो गंतव्य छवि के रंग को

आप Imgproc.COLOR_RGB2HLS को तीसरे पैरामीटर के रूप में cvtColor() पास करके HLS इमेज को RGB (रंगीन) इमेज में बदल सकते हैं। विधि। उदाहरण आयात करें []) अपवाद फेंकता है {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); मैट src =Imgcodecs.imread(D:\\images\\car3.jpg); मैट डीएसटी =नया मैट (); Imgproc.cvtColor

Java OpenCV लाइब्रेरी के org.opencv.imgproc पैकेज में Imgproc नामक एक वर्ग है। एक रेखा खींचने के लिए आपको रेखा () . का आह्वान करना होगा इस वर्ग की विधि। यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - एक मैट वस्तु उस छवि का प्रतिनिधित्व करती है जिस पर रेखा खींची जानी है। दो बिंदु वस्तुएं उन ब

Java OpenCV लाइब्रेरी के org.opencv.imgproc पैकेज में Imgproc नामक एक वर्ग है। दीर्घवृत्त बनाने के लिए आपको दीर्घवृत्त () . का आह्वान करना होगा इस वर्ग की विधि। यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - एक मैट वस्तु उस छवि का प्रतिनिधित्व करती है जिस पर अंडाकार खींचा जाना है। एक Rotated

Java OpenCV लाइब्रेरी के org.opencv.imgproc पैकेज में Imgproc नामक एक वर्ग है। एक आयत बनाने के लिए आपको आयताकार () . का आह्वान करना होगा इस वर्ग की विधि। यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - एक मैट वस्तु उस छवि का प्रतिनिधित्व करती है जिस पर आयत खींची जानी है। आयत के शीर्षों को निर

Java OpenCV लाइब्रेरी के org.opencv.imgproc पैकेज में Imgproc नाम का एक वर्ग है। एक वृत्त बनाने के लिए आपको सर्कल () . का आह्वान करना होगा इस वर्ग की विधि। यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है - एक चटाई वस्तु उस छवि का प्रतिनिधित्व करती है जिस पर वृत्त खींचा जाना है। वृत्त के केंद्र

आप कम-पास वाले फ़िल्टर का उपयोग करके किसी छवि को फ़िल्टर करके उसे धुंधला कर सकते हैं, यह एक छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारों) को हटा देता है। औसत, OpenCV द्वारा प्रदान की गई धुंधली तकनीकों में से एक है, यह केंद्रीय तत्व को कर्नेल क्षेत्र में सभी पिक्सेल के औसत से बदल देता है आप धुंधला ()

आप कम-पास वाले फ़िल्टर का उपयोग करके किसी छवि को फ़िल्टर करके उसे धुंधला कर सकते हैं, यह एक छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारों) को हटा देता है। गॉसियन ब्लरिंग ओपनसीवी द्वारा प्रदान की जाने वाली धुंधली तकनीकों में से एक है, यह एक छवि के शोर को दूर करने में अत्यधिक कुशल है। यह केंद्रीय तत्व को

आप कम-पास वाले फ़िल्टर का उपयोग करके किसी छवि को फ़िल्टर करके उसे धुंधला कर सकते हैं, इससे छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारों) को हटा दिया जाता है। द्विपक्षीय फ़िल्टरिंग OpenCV द्वारा प्रदान की जाने वाली धुंधली तकनीकों में से एक है, यह - शोर को कुशलता से हटा देता है किनारों को तेज रखता

आप bitwise_xor() का उपयोग करके बिटवाइज़ एक्सक्लूसिव या दो छवियों के बीच गणना कर सकते हैं org.opencv.core.Core . की विधि कक्षा। यह विधि तीन चटाई को स्वीकार करती है स्रोत, गंतव्य और परिणाम मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाली वस्तुएं, बिटवाइज़ अनन्य या स्रोत मैट्रिक्स में प्रत्येक तत्व की गणना करती ह

आप कम-पास वाले फ़िल्टर का उपयोग करके किसी छवि को फ़िल्टर करके उसे धुंधला कर सकते हैं, यह एक छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारों) को हटा देता है। मेडियन ब्लरिंग ओपनसीवी द्वारा प्रदान की गई धुंधली तकनीकों में से एक है, यह एक छवि के नमक और काली मिर्च के शोर को दूर करने में अत्यधिक कुशल है। यह के