इमेज की ब्राइटनेस और कंट्रास्ट को बढ़ाना/घटाना ऐसे ऑपरेशन हैं जिन्हें इमेज के पिक्सल्स को ट्रांसफॉर्म करके प्राप्त किया जा सकता है। इसे निम्न समीकरण के रूप में व्यक्त किया जा सकता है −g(i, j) = α . f(i, j)+ βजहां,(i, j) पिक्सल्स की स्थितियां हैं।α (गेन) और β (बायस) ट्रांसफॉर्मेशन के पैरामीटर्स हैं।क

org.opencv.core.Mat क्लास की convertTo() मेथड दी गई मैट्रिक्स पर आवश्यक गणना करती है ताकि इमेज के कंट्रास्ट और ब्राइटनेस को बदला जा सके। यह मेथड 4 पैरामीटर्स स्वीकार करती है −mat − परिणाम रखने के लिए खाली मैट्रिक्स जिसका आकार और प्रकार स्रोत मैट्रिक्स के समान हो।rtype − आउटपुट मैट्रिक्स के प्रकार को

इमेज को शार्प करना ब्लर के विपरीत है। OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके इमेज की शार्पनेस बदलने के लिए, आपको गाऊसी फिल्टर का उपयोग करके इसे स्मूथ/ब्लर करना होगा और फिर स्मूथ वर्जन को मूल इमेज से घटाना होगा।उदाहरणimport org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import

Java का उपयोग करके इमेज की ब्राइटनेस बदलने का एक तरीका convertTo() मेथड का उपयोग करना है। यह मेथड दी गई मैट्रिक्स पर आवश्यक गणना करती है ताकि इमेज के कंट्रास्ट और ब्राइटनेस को बदला जा सके। यह मेथड 4 पैरामीटर्स स्वीकार करती है −mat − परिणाम रखने के लिए खाली मैट्रिक्स जिसका आकार और प्रकार स्रोत मैट्रि

org.opencv.core.Mat क्लास की convertTo() मेथड 4 पैरामीटर्स स्वीकार करती है: mat (खाली मैट्रिक्स), rtype (पूर्णांक), alpha (पूर्णांक), beta (पूर्णांक), इसी क्रम में।ब्राइटनेस बढ़ाने के लिए − आपको बीटा मान को 0 से -255 की ओर घटाना होगा (अल्फा मान 1 रखते हुए)।ब्राइटनेस घटाने के लिए − आपको बीटा मान को 0

इमेज को शार्प करना ब्लर के विपरीत है। OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके इमेज की शार्पनेस बदलने के लिए, आपको गाऊसी फिल्टर का उपयोग करके इसे स्मूथ/ब्लर करना होगा और फिर स्मूथ वर्जन को मूल इमेज से घटाना होगा।उदाहरणनिम्न JavaFX प्रोग्राम में अल्फा और बीटा मानों को दर्शाने वाले दो स्लाइडर हैं।import java.aw

Imgproc क्लास की cvtColor() मेथड इमेज के रंग को एक से दूसरे में बदलती है। यह मेथड तीन पैरामीटर्स स्वीकार करती है −src − स्रोत को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।dst − गंतव्य को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।code − गंतव्य इमेज के रंग को दर्शाने वाला एक पूर्णांक मान।RGB इमेज को HSV में बदलने क

Imgproc क्लास की cvtColor() मेथड इमेज के रंग को एक से दूसरे में बदलती है। यह मेथड तीन पैरामीटर्स स्वीकार करती है −src − स्रोत को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।dst − गंतव्य को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।code − गंतव्य इमेज के रंग को दर्शाने वाला एक पूर्णांक मान।HSV इमेज को RGB में बदलने

Imgproc क्लास की cvtColor() मेथड इमेज के रंग को एक से दूसरे में बदलती है। यह मेथड तीन पैरामीटर्स स्वीकार करती है −src − स्रोत को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।dst − गंतव्य को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।code − गंतव्य इमेज के रंग को दर्शाने वाला एक पूर्णांक मान।HSV इमेज को BGR में बदलने क

Imgproc क्लास की cvtColor() मेथड इमेज के रंग को एक से दूसरे में बदलती है। यह मेथड तीन पैरामीटर्स स्वीकार करती है −src − स्रोत को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।dst − गंतव्य को दर्शाने वाला एक मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट।code − गंतव्य इमेज के रंग को दर्शाने वाला एक पूर्णांक मान।आप Imgproc.COLOR_RGB2HLS को

आप cvtColor() मेथड के तीसरे पैरामीटर के रूप में Imgproc.COLOR_RGB2HLS पास करके HLS इमेज को RGB (रंगीन) इमेज में बदल सकते हैं।उदाहरणimport org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class HSL2RGB {    pu

Java OpenCV लाइब्रेरी का org.opencv.imgproc पैकेज Imgproc नामक एक क्लास प्रदान करता है। रेखा बनाने के लिए, आपको इस क्लास की line() मेथड को कॉल करना होगा। यह मेथड निम्नलिखित पैरामीटर्स स्वीकार करती है −एक Mat ऑब्जेक्ट जो उस इमेज को दर्शाता है जिस पर रेखा बनाई जानी है।दो Point ऑब्जेक्ट जो उन बिंदुओं क

Java OpenCV लाइब्रेरी का org.opencv.imgproc पैकेज Imgproc नामक एक क्लास प्रदान करता है। दीर्घवृत्त बनाने के लिए, आपको इस क्लास की ellipse() मेथड को कॉल करना होगा। यह मेथड निम्नलिखित पैरामीटर्स स्वीकार करती है −एक Mat ऑब्जेक्ट जो उस इमेज को दर्शाता है जिस पर दीर्घवृत्त बनाया जाना है।एक RotatedRect ऑब

Java OpenCV लाइब्रेरी का org.opencv.imgproc पैकेज Imgproc नामक एक क्लास प्रदान करता है। आयत बनाने के लिए, आपको इस क्लास की rectangle() मेथड को कॉल करना होगा। यह मेथड निम्नलिखित पैरामीटर्स स्वीकार करती है −एक Mat ऑब्जेक्ट जो उस इमेज को दर्शाता है जिस पर आयत बनाया जाना है।दो Point ऑब्जेक्ट जो बनाए जान

Java OpenCV लाइब्रेरी का org.opencv.imgproc पैकेज Imgproc नामक एक क्लास प्रदान करता है।वृत्त बनाने के लिए, आपको इस क्लास की circle() मेथड को कॉल करना होगा। यह मेथड निम्नलिखित पैरामीटर्स स्वीकार करती है −एक Mat ऑब्जेक्ट जो उस इमेज को दर्शाता है जिस पर वृत्त बनाया जाना है।एक Point ऑब्जेक्ट जो वृत्त के

आप लो-पास फिल्टर का उपयोग करके छवि को फ़िल्टर करके ब्लर कर सकते हैं, यह छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारे) को हटा देता है। एवरेजिंग OpenCV द्वारा प्रदान की जाने वाली ब्लरिंग तकनीकों में से एक है, यह कर्नेल क्षेत्र में सभी पिक्सेल्स के औसत के साथ केंद्रीय तत्व को प्रतिस्थापित करता है। आप blur

आप लो-पास फिल्टर का उपयोग करके छवि को फ़िल्टर करके ब्लर कर सकते हैं, यह छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारे) को हटा देता है। गाउशियन ब्लरिंग OpenCV द्वारा प्रदान की जाने वाली ब्लरिंग तकनीकों में से एक है, यह छवि के शोर को हटाने में अत्यधिक कुशल है। यह कर्नेल क्षेत्र में सभी पिक्सेल्स के औसत के

आप लो-पास फिल्टर का उपयोग करके छवि को फ़िल्टर करके ब्लर कर सकते हैं, यह छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारे) को हटा देता है। बाइलेटरल फ़िल्टरिंग OpenCV द्वारा प्रदान की जाने वाली ब्लरिंग तकनीकों में से एक है, यह - कुशलतापूर्वक शोर हटाता है किनारों को तेज रखता है तुलनात्मक रूप से धीमा आप bila

आप org.opencv.core.Core क्लास के bitwise_xor() मेथड का उपयोग करके दो छवियों के बीच बिटवाइज़ एक्सक्लूसिव ऑर (XOR) की गणना कर सकते हैं। यह मेथड स्रोत, गंतव्य और परिणाम मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाले तीन Mat ऑब्जेक्ट्स स्वीकार करता है, स्रोत मैट्रिक्स में प्रत्येक तत्व का बिटवाइज़ एक्सक्लूसिव ऑर

आप लो-पास फिल्टर का उपयोग करके छवि को फ़िल्टर करके ब्लर कर सकते हैं, यह छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारे) को हटा देता है। मीडियन ब्लरिंग OpenCV द्वारा प्रदान की जाने वाली ब्लरिंग तकनीकों में से एक है, यह छवि के सॉल्ट और पेपर शोर को हटाने में अत्यधिक कुशल है। यह कर्नेल क्षेत्र में सभी पिक्से