जावा ओपनसीवी लाइब्रेरी का उपयोग करके छवि रूपरेखा कैसे खोजें?

Contours कुछ और नहीं बल्कि एक विशेष आकृति की सीमा के साथ सभी बिंदुओं को मिलाने वाली रेखा है। इसका उपयोग करके आप कर सकते हैं -

किसी वस्तु का आकार खोजें।
किसी वस्तु के क्षेत्रफल की गणना करें।
किसी वस्तु का पता लगाएं।
किसी वस्तु को पहचानें।

आप findContours() का उपयोग करके एक छवि में विभिन्न आकृतियों, वस्तुओं की रूपरेखा पा सकते हैं तरीका। यह विधि निम्नलिखित मापदंडों को स्वीकार करती है -

एक द्विआधारी छवि।
MatOfPoint . प्रकार की एक खाली सूची वस्तु आकृति को स्टोर करने के लिए।
इमेज टोपोलॉजी को स्टोर करने के लिए एक खाली मैट ऑब्जेक्ट।
दी गई छवि की रूपरेखा खोजने के लिए मोड और विधि निर्दिष्ट करने के लिए दो पूर्णांक चर।

उदाहरण

आयात करें;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class FindingContours { public static void main(String args[]) अपवाद फेंकता है {// OpenCV लोड हो रहा है कोर लाइब्रेरी सिस्टम। लोड लाइब्रेरी (कोर.NATIVE_LIBRARY_NAME); स्ट्रिंग फ़ाइल ="D:\\Images\\shapes.jpg"; मैट स्रोत =Imgcodecs.imread (फ़ाइल); // स्रोत छवि को बाइनरी मैट ग्रे में परिवर्तित करना =नया मैट (src.rows (), src.cols (), src.type ()); Imgproc.cvtColor(src, धूसर, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); मैट बाइनरी =नया मैट (src.rows (), src.cols (), src.type (), नया स्केलर (0)); Imgproc.threshold(ग्रे, बाइनरी, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV); // ढूँढना समोच्च सूची आकृति =नई ArrayList<>(); चटाई पदानुक्रम =नई चटाई (); Imgproc.findContours(बाइनरी, कंट्रोस, पदानुक्रम, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); Iterator it =contours.iterator(); जबकि (it.hasNext ()) {System.out.println (it.next ()); } /* मैट ड्रा =Mat.zeros(binary.size(), CvType.CV_8UC3); के लिए (int i =0; i

आउटपुट

Mat [29*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19829510,dataAddr=0x19826dc0 ]Mat [ 58*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19829580,dataAddr=0x19826 ]मैट [ 35*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19828be0,dataAddr=0x19827100 ]Mat [ 117*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19829190,dataAddr=0x19827be0 [ 1*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x198292e0,dataAddr=0xba8280 ]Mat [ 78*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19829350,dataAddr=0x19827680 ]Mat *1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x198289b0,dataAddr=0x19827940 ]Mat [120*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19828e80,dataAddr=0x19827 [b80 ]Mat *CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19829430,dataAddr=0xb84580 ]Mat [4*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19829120,dataAddr=0xb84440 ]CV_ 136*1 , isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19828ef0,dataAddr=0 x19827f80 ]चटाई [ 120*1*CV_32SC2, isCont=true, isSubmat=false, NativeObj=0x19828b00,dataAddr=0x19828440]