Computer >> कंप्यूटर ट्यूटोरियल >  >> प्रोग्रामिंग >> Java

Java का उपयोग करके OpenCV में मॉर्फोलॉजिकल क्लोजिंग की व्याख्या


मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन्स ऑपरेशन्स का एक सेट है जो दिए गए आकार के अनुसार इमेजेज को प्रोसेस करता है। इरोजन और डायलेशन दो बुनियादी मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन्स हैं।

  • डायलेशन के दौरान, अतिरिक्त पिक्सल्स को इमेज सीमाओं में जोड़ा जाता है।

  • इरोजन के दौरान, अतिरिक्त पिक्सल्स को इमेज सीमाओं से हटा दिया जाता है।

जोड़े/हटाए गए पिक्सल्स की कुल संख्या उपयोग किए गए स्ट्रक्चरिंग एलिमेंट के आयामों पर निर्भर करती है। आप erode() और dilate() मेथड्स का उपयोग करके क्रमशः इरोजन और डायलेशन ऑपरेशन कर सकते हैं।

डायलेशन के अलावा, OpenCV अधिक मॉर्फोलॉजिकल ट्रांसफॉर्मेशन प्रदान करता है जैसे ओपनिंग, क्लोजिंग, मॉर्फोलॉजिकल ग्रेडिएंट, टॉप हैट, ब्लैक हैट।

मॉर्फोलॉजिकल क्लोजिंग

यह एक ऑपरेशन है जो इमेज पर डायलेशन लागू करने और फिर परिणामी इमेज को इरोड करने के बराबर है। इसका उपयोग करके, आप इमेज में छोटे छेद हटा/भर सकते हैं। संक्षेप में, मॉर्फोलॉजिकल क्लोजिंग का उपयोग इमेज से शोर हटाने के लिए किया जाता है।

आप इसे morphologyEx() मेथड का उपयोग करके इमेज पर लागू कर सकते हैं। यह मेथड स्वीकार करता है -

  • स्रोत और गंतव्य इमेजेज का प्रतिनिधित्व करने वाले दो Mat ऑब्जेक्ट्स।

  • मॉर्फोलॉजिकल ऑपरेशन के प्रकार का प्रतिनिधित्व करने वाला एक इंटीजर वेरिएबल।

  • कर्नेल मैट्रिक्स का प्रतिनिधित्व करने वाला एक Mat ऑब्जेक्ट।

इमेज पर मॉर्फोलॉजिकल ओपनिंग ऑपरेशन लागू करने के लिए आपको उपरोक्त निर्दिष्ट मेथड को Imgproc.MORPH_CLOSE को (तीसरे) पैरामीटर के रूप में पास करके, स्रोत, गंतव्य और कर्नेल मैट्रिक्स के साथ इनवोक करना होगा।

उदाहरण

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class MorphologicalClosing extends Application {
    @Override
    public void start(Stage stage) throws IOException {
        // OpenCV कोर लाइब्रेरी लोड करना
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        
        // इमेज डेटा पढ़ना
        String file = "D:\\Images\\morph_input2.jpg";
        Mat src = Imgcodecs.imread(file);
        
        // गंतव्य मैट्रिक्स बनाना
        Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
        
        // कर्नेल मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट तैयार करना
        Mat kernel = Mat.ones(5, 5, CvType.CV_32F);
        
        // इमेज पर डायलेट लागू करना
        Imgproc.morphologyEx(src, dst, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
        
        // मैट्रिक्स को JavaFX राइटेबल इमेज में कनवर्ट करना
        Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
        WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
        
        // इमेज व्यू सेट करना
        ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
        imageView.setX(10);
        imageView.setY(10);
        imageView.setFitWidth(575);
        imageView.setPreserveRatio(true);
        
        // Scene ऑब्जेक्ट सेट करना
        Group root = new Group(imageView);
        Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
        stage.setTitle("डायलेशन उदाहरण");
        stage.setScene(scene);
        stage.show();
    }
    
    public static void main(String args[]) {
        launch(args);
    }
}

इनपुट इमेज

Java का उपयोग करके OpenCV में मॉर्फोलॉजिकल क्लोजिंग की व्याख्या

आउटपुट

उपरोक्त प्रोग्राम निष्पादित करने पर निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करता है -

Java का उपयोग करके OpenCV में मॉर्फोलॉजिकल क्लोजिंग की व्याख्या

  1. Java का उपयोग करके OpenCV में ब्लर (एवरेजिंग) कैसे लागू करें? Java का उपयोग करके OpenCV में ब्लर (एवरेजिंग) कैसे लागू करें?

    आप लो-पास फिल्टर का उपयोग करके छवि को फ़िल्टर करके ब्लर कर सकते हैं, यह छवि से उच्च आवृत्ति सामग्री (शोर, किनारे) को हटा देता है। एवरेजिंग OpenCV द्वारा प्रदान की जाने वाली ब्लरिंग तकनीकों में से एक है, यह कर्नेल क्षेत्र में सभी पिक्सेल्स के औसत के साथ केंद्रीय तत्व को प्रतिस्थापित करता है। आप blur

  1. Java OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके इमेज में चेहरों का पता कैसे लगाएं? Java OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके इमेज में चेहरों का पता कैसे लगाएं?

    CascadeClassifier क्लास का उपयोग क्लासिफायर फाइल लोड करने और इमेज में वांछित ऑब्जेक्ट्स का पता लगाने के लिए किया जाता है।इस क्लास की detectMultiScale() मेथड विभिन्न आकारों के कई ऑब्जेक्ट्स का पता लगाती है। यह मेथड स्वीकार करती है −इनपुट इमेज को रखने वाली Mat क्लास का ऑब्जेक्ट।पता लगाए गए चेहरों को स

  1. Java OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके इमेज कैसे लिखें? Java OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके इमेज कैसे लिखें?

    OpenCV लाइब्रेरी का उपयोग करके आप इमेज प्रोसेसिंग ऑपरेशन कर सकते हैं जैसे इमेज फ़िल्टरिंग, ज्यामितीय इमेज ट्रांसफॉर्मेशन, कलर स्पेस रूपांतरण, हिस्टोग्राम, आदि।इमेज लिखनाजब भी आप Imgcodecs क्लास की imread() मेथड का उपयोग करके इमेज की सामग्री पढ़ते हैं, तो परिणाम मैट्रिक्स ऑब्जेक्ट में पढ़ा जाता है।आप