पायथन में दी गई स्थिति के आधार पर पंडों का डेटाफ्रेम कॉलम बनाना

पांडा एक पायथन प्रोग्राम में डेटा को संसाधित करने के लिए डेटा फ़्रेम बनाता है। इस लेख में हम देखेंगे कि हम कुछ शर्तों के आधार पर मौजूदा डेटाफ़्रेम में एक नया कॉलम कैसे जोड़ सकते हैं।

दिया गया डेटा फ़्रेम

नीचे दिया गया पांडा डेटाफ़्रेम है जिसमें हम अतिरिक्त कॉलम जोड़ेंगे। यह एक परीक्षा के दिनों और विषयों का वर्णन करता है।

उदाहरण

import pandas as pd

# Lists for Exam subjects and Days
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']

# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
               'Exam Subject': Sub}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
print(Exam_Subjects_df)

आउटपुट

उपरोक्त कोड को चलाने से हमें निम्नलिखित परिणाम मिलते हैं -

   Exam Day  Exam Subject
0    Mon     Chemisry
1    Tue     Physics
2    Wed     Maths
3    Thu     English
4    Fri     Biology

नया कॉलम जोड़ना

आगे हम परीक्षा के समय को निर्दिष्ट करते हुए एक और कॉलम जोड़ने का निर्णय लेते हैं। यहां हम if स्टेटमेंट का उपयोग करके कंडीशन जोड़ते हैं और अतिरिक्त कॉलम को Time नाम देते हैं।

उदाहरण

import pandas as pd

# Lists for Exam subjects
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']


# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
                  'Exam Subject': Sub}

# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)

Exam_Subjects_df['Time'] = ['2 PM' if x in('Mon','Thu') else '10 AM' for x in Exam_Subjects_df['Exam Day']]
print(Exam_Subjects_df)

आउटपुट

उपरोक्त कोड को चलाने से हमें निम्नलिखित परिणाम मिलते हैं -

  Exam Day   Exam Subject  Time
0  Mon       Chemisry      2 PM
1  Tue       Physics       10 AM
2  Wed       Maths         10 AM
3  Thu       English       2 PM
4  Fri       Biology       10 AM