पंडों के डेटाफ्रेम को समूहीकृत करने के लिए, हम ग्रुपबाय () का उपयोग करते हैं। समूहीकृत डेटाफ़्रेम को अवरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए, सॉर्ट_वैल्यू () का उपयोग करें। डेटाफ़्रेम आकार प्राप्त करने के लिए आकार () विधि का उपयोग किया जाता है।
अवरोही क्रम क्रम के लिए, निम्नलिखित का उपयोग sort_values() में करें -
ascending=False
सबसे पहले, एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं -
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
) इसके बाद, Reg_Price कॉलम के अनुसार समूह बनाएं और अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करें -
dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है
import pandas as pd
# dataframe with one of the columns as Reg_Price
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],
"Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900]
}
)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# group according to Reg_Price column and sort in descending order
print"\nSorted in Descending order...";
print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False)) आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
DataFrame...
Car Reg_Price
0 BMW 1000
1 Lexus 1400
2 Audi 1000
3 Mercedes 900
4 Jaguar 1700
5 Bentley 900
Sorted in Descending order...
Reg_Price
1000 2
900 2
1700 1
1400 1
dtype: int64 