पंडों के डेटाफ्रेम को समूहीकृत करने के लिए, हम ग्रुपबाय () का उपयोग करते हैं। समूहीकृत डेटाफ़्रेम को अवरोही क्रम में सॉर्ट करने के लिए, सॉर्ट_वैल्यू () का उपयोग करें। डेटाफ़्रेम आकार प्राप्त करने के लिए आकार () विधि का उपयोग किया जाता है।
अवरोही क्रम क्रम के लिए, निम्नलिखित का उपयोग sort_values() में करें -
ascending=False
सबसे पहले, एक पांडा डेटाफ़्रेम बनाएं -
dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900] } )
इसके बाद, Reg_Price कॉलम के अनुसार समूह बनाएं और अवरोही क्रम में क्रमबद्ध करें -
dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False)
उदाहरण
निम्नलिखित कोड है
import pandas as pd # dataframe with one of the columns as Reg_Price dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], "Reg_Price": [1000, 1400, 1000, 900, 1700, 900] } ) print"DataFrame...\n",dataFrame # group according to Reg_Price column and sort in descending order print"\nSorted in Descending order..."; print(dataFrame.groupby('Reg_Price').size().sort_values(ascending=False))
आउटपुट
यह निम्नलिखित आउटपुट उत्पन्न करेगा -
DataFrame... Car Reg_Price 0 BMW 1000 1 Lexus 1400 2 Audi 1000 3 Mercedes 900 4 Jaguar 1700 5 Bentley 900 Sorted in Descending order... Reg_Price 1000 2 900 2 1700 1 1400 1 dtype: int64