टेंसर के तत्वों की ज्या की गणना करने के लिए, हम torch.sin() का उपयोग करते हैं तरीका। यह मूल इनपुट टेंसर के तत्वों के साइन मानों के साथ एक नया टेंसर लौटाता है। यह एक टेंसर को इनपुट पैरामीटर के रूप में लेता है और एक टेंसर को आउटपुट करता है।
कदम
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आवश्यक पुस्तकालय आयात करें। निम्नलिखित सभी पायथन उदाहरणों में, आवश्यक पायथन पुस्तकालय है टॉर्च . सुनिश्चित करें कि आपने इसे पहले ही इंस्टॉल कर लिया है।
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एक टेंसर बनाएं और उसे प्रिंट करें।
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गणना torch.sin(input) . इसमें इनपुट लगता है , इनपुट पैरामीटर के रूप में एक टेंसर, और इनपुट के तत्वों के साइन मानों के साथ एक नया टेंसर देता है।
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मूल इनपुट टेंसर के तत्वों के साइन मानों के साथ टेंसर को प्रिंट करें।
उदाहरण 1
# Python program to compute sine of the elements of a tensor
# import necessary library
import torch
# create a tensor
T = torch.Tensor([1.3,4.32,4.4,5.3,4.5])
print("Original Tensor T:\n", T)
# Compute the sine of above tensor
sine_T = torch.sin(T)
print("Sine value of elements of tensor T:\n", sine_T) आउटपुट
Original Tensor T: tensor([1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000]) Sine value of elements of tensor T: tensor([ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775])
उदाहरण 2
# Python program to compute sine of the elements of a tensor
# import necessary library
import torch
# Create a 2D tensor of size 3x5
T = torch.Tensor([[1.3,4.32,4.4,5.3,4.5],
[0.2,0.3,0.5,0.7,0.9],
[1.1,1.2,2.3,3.1,4.9]])
print("Original Tensor T:\n", T)
# Compute the sine of above tensor
sine_T = torch.sin(T)
print("Sine value of elements of tensor T:\n", sine_T) आउटपुट
Original Tensor T: tensor([[1.3000, 4.3200, 4.4000, 5.3000, 4.5000], [0.2000, 0.3000, 0.5000, 0.7000, 0.9000], [1.1000, 1.2000, 2.3000, 3.1000, 4.9000]]) Sine value of elements of tensor T: tensor([[ 0.9636, -0.9240, -0.9516, -0.8323, -0.9775], [ 0.1987, 0.2955, 0.4794, 0.6442, 0.7833], [ 0.8912, 0.9320, 0.7457, 0.0416, -0.9825]])