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Mockaroo के साथ यथार्थवादी Excel टेस्ट डेटा त्वरित रूप से बनाएं

एप्लिकेशन, सिमुलेशन का परीक्षण करने और डेटा विश्लेषण सीखने के लिए मॉक डेटा आवश्यक है। Mockaroo एक शक्तिशाली ऑनलाइन टूल है जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रारूपों में यथार्थवादी, संरचित मॉक डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जिसमें Excel (XLSX) शामिल है।

इस ट्यूटोरियल में, हम दिखाएंगे कि Mockaroo के साथ मॉक Excel डेटा कैसे उत्पन्न करें।

Mockaroo क्या है?

Mockaroo एक मुफ़्त ऑनलाइन टूल है जो नाम, फोन नंबर, पते आदि जैसी जानकारी के साथ कस्टम डेटासेट उत्पन्न करता है। यह विशेष रूप से उपयोगी है:

  • एप्लिकेशन का परीक्षण।
  • डेमो डेटा बनाना।
  • विकास डेटाबेस भरना।
  • वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा के बिना डेटा विश्लेषण का अभ्यास।

चरण 1: Mockaroo तक पहुंचना

  • Mockaroo पर जाएं।
  • आप id, first_name, last_name, email, आदि जैसे कॉलम के साथ एक डिफ़ॉल्ट डेटासेट देखेंगे।
  • आप या तो डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड का उपयोग कर सकते हैं या अपनी आवश्यकताओं के अनुसार डेटासेट को अनुकूलित कर सकते हैं।
  • प्रत्येक पंक्ति आपके डेटासेट में एक फ़ील्ड का प्रतिनिधित्व करती है।
  • प्रत्येक फ़ील्ड के लिए:
    • फ़ील्ड नाम कॉलम में एक नाम दर्ज करें।
    • ड्रॉपडाउन मेनू से डेटा प्रकार चुनें।
    • उस डेटा प्रकार के लिए कोई विशिष्ट विकल्प कॉन्फ़िगर करें।

Mockaroo के साथ यथार्थवादी Excel टेस्ट डेटा त्वरित रूप से बनाएं

चरण 2: फ़ील्ड प्रकार चुनें

Mockaroo दर्जनों डेटा प्रकार प्रदान करता है। आप अपने डेटासेट प्रकार के आधार पर चयन कर सकते हैं।

  • नए कॉलम जोड़ें: नया कॉलम बनाने के लिए + एक और फ़ील्ड जोड़ें बटन पर क्लिक करें।

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  • कॉलम नाम बदलें: फ़ील्ड नाम पर क्लिक करें और संपादित करें/नाम बदलें।
  • डेटा प्रकार चुनें: Mockaroo की विस्तृत श्रृंखला के पूर्वनिर्धारित डेटा प्रकारों में से चुनें, जिनमें शामिल हैं:
    • व्यक्तिगत डेटा: पहला नाम, अंतिम नाम, ईमेल, पता, फोन नंबर, आदि।
    • व्यावसायिक डेटा: कंपनी नाम, नौकरी शीर्षक, उद्योग, आदि।
    • संख्यात्मक डेटा: यादृच्छिक पूर्णांक, दशमलव, और मुद्रा मान।
    • दिनांक और समय: टाइमस्टैम्प, जन्मतिथि, भविष्य/अतीत की तारीखें।
    • कस्टम सूत्र: उन्नत डेटा जनरेशन के लिए SQL-जैसे अभिव्यक्तियों का उपयोग करें।

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चरण 3: फ़ील्ड विकल्प सेट करें

Mockaroo अनुकूलन योग्य विकल्प प्रदान करता है:

  • प्रारूप विकल्प: यदि आप दिनांक चुनते हैं, तो आप एक विशिष्ट दिनांक प्रारूप चुन सकते हैं (YYYY-MM-DD, MM/DD/YYYY, आदि)।

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दिनांक प्रारूप:

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  • रेंज बाधाएं: संख्याओं के लिए, आप न्यूनतम/अधिकतम मान सेट कर सकते हैं।
  • कस्टम सूचियाँ: आप कस्टम सूची डेटा प्रकार का उपयोग करके अपने मान परिभाषित कर सकते हैं।

चरण 4: सूत्र और निर्भरताएं जोड़ें

अधिक उन्नत डेटासेट के लिए:

  • गणना फ़ील्ड बनाने के लिए सूत्र डेटा प्रकार का उपयोग कर सकते हैं।

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  • फ़ील्ड के बीच सहसंबंध सेट करें (उदाहरण: शहर राज्य पर निर्भर करता है)।
  • वेट का उपयोग करके कस्टम वितरण बना सकते हैं।

चरण 5: आउटपुट सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें

  • उत्पन्न करने के लिए पंक्तियों की संख्या सेट करें (मुफ़्त खाते के साथ 1,000 तक)
  • Excel प्रारूप चुनें।
  • अतिरिक्त विकल्प कॉन्फ़िगर करें:
    • हेडर पंक्ति शामिल करें।
    • फ़ाइल नाम सेट करें।

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चरण 6: उत्पन्न करें और डाउनलोड करें

  • आप डेटा उत्पन्न करें चुनकर सीधे डेटा डाउनलोड कर सकते हैं।
  • या, पूर्वावलोकन विकल्प चुनकर डेटा का पूर्वावलोकन करें फिर डेटा डाउनलोड करें।

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  • अपने मॉक डेटा को सत्यापित करने के लिए फ़ाइल खोलें।

स्कीमा सहेजें और पुनः उपयोग करें

यदि आप एक खाता बनाते हैं, तो आप अपने स्कीमा सहेज सकते हैं।

  • स्कीमा सहेजें बटन पर क्लिक करें।
  • अपने स्कीमा को एक नाम दें।
  • भविष्य के उपयोग के लिए अपने डैशबोर्ड से सहेजे गए स्कीमा तक पहुंचें।

ग्राहक डेटाबेस बनाना

आइए एक यथार्थवादी ग्राहक डेटाबेस बनाएं।

  • फ़ील्ड नाम: id, प्रकार: पंक्ति संख्या
  • फ़ील्ड नाम: first_name, प्रकार: पहला नाम
  • फ़ील्ड नाम: last_name, प्रकार: अंतिम नाम
  • फ़ील्ड नाम: email, प्रकार: सूत्र, मान: lower(first_name) + "." + lower(last_name) + "@example.com"
  • फ़ील्ड नाम: phone, प्रकार: फोन
  • फ़ील्ड नाम: address, प्रकार: स्ट्रीट पता
  • फ़ील्ड नाम: city, प्रकार: शहर
  • फ़ील्ड नाम: state, प्रकार: राज्य (US)
  • फ़ील्ड नाम: zip, प्रकार: पोस्टल कोड
  • फ़ील्ड नाम: signup_date, प्रकार: दिनांक (पिछले 2 वर्ष)
  • फ़ील्ड नाम: last_purchase, प्रकार: दिनांक (पिछले 6 महीने)
  • फ़ील्ड नाम: lifetime_value, प्रकार: संख्या (दशमलव, 0-5000)

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  • अब, डेटासेट जांचने के लिए पूर्वावलोकन चुनें
  • #पंक्तियाँ: पर क्लिक करें फिर डेटा उत्पन्न करें चुनें।

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  • Mock_Data.xlsx सहेजें।

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  • Mock डेटा खोलकर सत्यापित करें।

Mockaroo के साथ यथार्थवादी Excel टेस्ट डेटा त्वरित रूप से बनाएं

Mockaroo आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप मॉक Excel डेटा उत्पन्न करने के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली टूल है। Mockaroo के साथ, आप हजारों पंक्तियों का यथार्थवादी डेटा त्वरित रूप से उत्पन्न कर सकते हैं, मैन्युअल प्रविष्टि के घंटों की बचत कर सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके सिस्टम विविध, प्रतिनिधि जानकारी के साथ परीक्षण किए गए हैं। बस सरल गाइड का पालन करके आप कुछ ही क्लिक में एक यथार्थवादी डेटासेट बना सकते हैं। यह परीक्षण और विकास वर्कफ़्लो में समय और प्रयास बचाता है।

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