मैकरू द्वारा छवि
<पी> अनुप्रयोगों का परीक्षण करने, सिमुलेशन करने और डेटा विश्लेषण सीखने के लिए मॉक डेटा आवश्यक है। मॉकरू एक शक्तिशाली ऑनलाइन टूल है जो उपयोगकर्ताओं को एक्सेल (XLSX) सहित विभिन्न प्रारूपों में यथार्थवादी, संरचित मॉक डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देता है। <पी> इस ट्यूटोरियल में, हम दिखाएंगे कि मॉकारू के साथ नकली एक्सेल डेटा कैसे तैयार किया जाए।
मोकारू क्या है?
<पी> मॉकरू एक मुफ़्त ऑनलाइन टूल है जो नाम, फ़ोन नंबर, पते आदि जैसी जानकारी के साथ कस्टम डेटासेट तैयार करता है। यह विशेष रूप से इसके लिए उपयोगी है:- अनुप्रयोगों का परीक्षण।
- डेमो डेटा बनाना।
- विकास डेटाबेस को पॉप्युलेट करना।
- वास्तविक उपयोगकर्ता डेटा के बिना डेटा विश्लेषण का अभ्यास करना।
चरण 1:मॉकारू तक पहुंच
- मोकारू पर जाएं।
- आपको आईडी, प्रथम_नाम, अंतिम_नाम, ईमेल इत्यादि जैसे कॉलम के साथ एक डिफ़ॉल्ट डेटासेट दिखाई देगा।
- आप या तो डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड का उपयोग कर सकते हैं या अपनी आवश्यकताओं के अनुसार डेटासेट को कस्टमाइज़ कर सकते हैं।
- प्रत्येक पंक्ति आपके डेटासेट में एक फ़ील्ड का प्रतिनिधित्व करती है।
- प्रत्येक फ़ील्ड के लिए:
- फ़ील्ड नाम में एक नाम दर्ज करें कॉलम.
- एक डेटा प्रकार चुनें ड्रॉपडाउन मेनू से.
- किसी विशिष्ट विकल्प को कॉन्फ़िगर करें उस डेटा प्रकार के लिए.
चरण 2:फ़ील्ड प्रकार चुनें
<पी> मॉकारू दर्जनों डेटा प्रकार प्रदान करता है। आप अपने डेटासेट प्रकार के आधार पर चयन कर सकते हैं।- नए कॉलम जोड़ें: + अन्य फ़ील्ड जोड़ें पर क्लिक करें नया कॉलम बनाने के लिए बटन.
- कॉलम का नाम बदलें: फ़ील्ड नाम पर क्लिक करें और इसे संपादित/नाम बदलें।
- डेटा प्रकार चुनें: मॉकारू की पूर्वनिर्धारित डेटा प्रकारों की विस्तृत श्रृंखला में से चुनें, जिनमें शामिल हैं:
- व्यक्तिगत डेटा: पहला नाम, अंतिम नाम, ईमेल, पता, फ़ोन नंबर, आदि
- व्यावसायिक डेटा: कंपनी का नाम, नौकरी का शीर्षक, उद्योग, आदि
- संख्यात्मक डेटा: यादृच्छिक पूर्णांक, दशमलव, और मुद्रा मान।
- दिनांक और समय: टाइमस्टैम्प, जन्मतिथि, भविष्य/पिछली तिथियाँ।
- कस्टम सूत्र: उन्नत डेटा जेनरेशन के लिए SQL-जैसी अभिव्यक्तियों का उपयोग करें।
चरण 3:फ़ील्ड विकल्प सेट करें
<पी> मोकारू अनुकूलन योग्य विकल्प प्रदान करता है:- प्रारूप विकल्प :यदि आप दिनांक चुनते हैं, तो आप एक विशिष्ट दिनांक प्रारूप (YYYY-MM-DD, MM/DD/YYYY, आदि) चुन सकते हैं।
<पी> दिनांक प्रारूप: पी> <पी>
- रेंज की बाधाएं :संख्याओं के लिए, आप न्यूनतम/अधिकतम मान निर्धारित कर सकते हैं।
- कस्टम सूचियाँ :आप कस्टम सूची का उपयोग करके अपने मूल्यों को परिभाषित कर सकते हैं डेटा प्रकार.
चरण 4:सूत्र और निर्भरताएँ जोड़ें
<पी> अधिक उन्नत डेटासेट के लिए:- आप फ़ॉर्मूला का उपयोग कर सकते हैं परिकलित फ़ील्ड बनाने के लिए डेटा प्रकार.
- फ़ील्ड के बीच सहसंबंध स्थापित करें (उदाहरण के लिए, शहर राज्य पर निर्भर करता है)।
- आप वज़न का उपयोग करके कस्टम वितरण बना सकते हैं।
चरण 5:आउटपुट सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें
- उत्पन्न करने के लिए पंक्तियों की संख्या निर्धारित करें (मुफ़्त खाते के साथ 1,000 तक)
- एक्सेल चुनें प्रारूप के रूप में.
- अतिरिक्त विकल्प कॉन्फ़िगर करें:
- हेडर पंक्ति शामिल करें.
- फ़ाइल नाम सेट करें.
चरण 6:जेनरेट करें और डाउनलोड करें
- आप डेटा जेनरेट करें का चयन करके सीधे डेटा डाउनलोड कर सकते हैं .
- या, पूर्वावलोकन का चयन करके डेटा का पूर्वावलोकन करें विकल्प फिर डेटा डाउनलोड करें।
- अपने नकली डेटा को सत्यापित करने के लिए फ़ाइल खोलें।
स्कीम सहेजें और पुन:उपयोग करें
<पी> यदि आप एक खाता बनाते हैं, तो आप अपनी स्कीमा सहेज सकते हैं।- स्कीमा सहेजें पर क्लिक करें बटन.
- अपनी स्कीमा को एक नाम दें।
- भविष्य में उपयोग के लिए अपने डैशबोर्ड से सहेजे गए स्कीमा तक पहुंचें।
ग्राहक डेटाबेस बनाना
<पी> आइए एक यथार्थवादी ग्राहक डेटाबेस बनाएं।- फ़ील्ड नाम: आईडी, प्रकार: पंक्ति संख्या
- फ़ील्ड नाम: प्रथम_नाम, प्रकार: प्रथम नाम
- फ़ील्ड नाम: अंतिम_नाम, प्रकार: अंतिम नाम
- फ़ील्ड नाम: ईमेल, प्रकार: सूत्र, मान: निचला(प्रथम_नाम) + "।" + निचला(अंतिम_नाम) + “@example.com”
- फ़ील्ड नाम: फ़ोन, प्रकार: फ़ोन
- फ़ील्ड नाम: पता, प्रकार: सड़क का पता
- फ़ील्ड नाम: शहर, प्रकार: शहर
- फ़ील्ड नाम: राज्य,प्रकार: राज्य (अमेरिका)
- फ़ील्ड नाम: ज़िप, प्रकार: डाक कोड
- फ़ील्ड नाम: साइनअप_दिनांक, प्रकार: दिनांक (पिछले 2 वर्ष)
- फ़ील्ड नाम: अंतिम_खरीद, प्रकार: दिनांक (पिछले 6 महीने)
- फ़ील्ड नाम: जीवनकाल_मूल्य, प्रकार: संख्या (दशमलव, 0-5000)
- अब, पूर्वावलोकन चुनें डेटासेट की जांच करने के लिए
- #Rows: पर क्लिक करें फिर डेटा जेनरेट करें चुनें .
- Mock_Data.xlsx सहेजें .
- मॉक खोलें इसे सत्यापित करने के लिए डेटा।
<पी> मॉकरू आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप नकली एक्सेल डेटा तैयार करने के लिए एक सरल लेकिन शक्तिशाली उपकरण है। मॉकारू के साथ, आप जल्दी से यथार्थवादी डेटा की हजारों पंक्तियाँ उत्पन्न कर सकते हैं, मैन्युअल प्रविष्टि के घंटों को बचा सकते हैं और यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके सिस्टम का विविध, प्रतिनिधि जानकारी के साथ परीक्षण किया गया है। बस सरल गाइड का पालन करके आप कुछ ही क्लिक में एक यथार्थवादी डेटासेट बना सकते हैं। यह परीक्षण और विकास वर्कफ़्लो में समय और प्रयास बचाता है। समाधान के साथ निःशुल्क उन्नत एक्सेल अभ्यास प्राप्त करें!