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दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

इस लेख में, मैं एक्सेल में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना पर चर्चा करूंगा। कभी-कभी, स्प्रेडशीट के साथ काम करते समय, हमें आंकड़ों की सांख्यिकीय रूप से तुलना करनी पड़ती है। सौभाग्य से, एक्सेल में डेटा सेट के बीच तुलना करने के लिए कुछ इनबिल्ट फंक्शन हैं।

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एक्सेल में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना के लिए मुख्य विधि

दो डेटा सेट की एक्सेल सांख्यिकीय तुलना परिचय

हमारे उदाहरण में, हम स्टील-कट ओट्स और रोल्ड ओट्स के दो मासिक बिक्री डेटा सेट का उपयोग करेंगे। एक्सेल के माध्यम से सांख्यिकीय रूप से तुलना करके, हम यह पता लगाएंगे कि इन दो प्रकार के जई की बिक्री समय के साथ कैसे बदलती है। इसके अलावा, हम बिक्री को ग्राफिक रूप से भी दिखाएंगे। इसके अलावा, हमारी सांख्यिकीय तुलना में आसानी के लिए, हम स्टील-कट ओट्स यानी रेंज (C5:C11) के लिए माध्य, मानक विचलन, भिन्नता का गुणांक और रेंज पाएंगे। ) पहले।

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

कदम :

  • प्रारंभ में, स्टील कट ओट्स का माध्य प्राप्त करने के लिए, निम्न सूत्र सेल C12 में टाइप करें ।
=AVERAGE(C5:C11)

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

यहां, औसत फ़ंक्शन डेटासेट का अंकगणितीय माध्य देता है C5:C11

  • अगला, हम डेटासेट के मानक विचलन का पता लगाएंगे C5:C11 . तो, सेल C13 . में निम्न सूत्र टाइप करें ।
=STDEV.S(C5:C11)

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

यहां, STDEV.S फ़ंक्शन नमूने के आधार पर मानक विचलन का अनुमान लगाता है (नमूने में तार्किक मूल्यों और पाठ को अनदेखा करता है)

  • फिर, हम डेटासेट के विविधता के गुणांक की गणना करेंगे (C5:C11 ) सीवी की गणना करने का सूत्र है:

(मानक विचलन/माध्य)*100

  • तो, उपरोक्त समीकरण पर विचार करते हुए, स्टील-कट ओट्स की बिक्री प्राप्त करने के लिए निम्न सूत्र टाइप करें:
=C13/C12

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

  • हालांकि, सुनिश्चित करें कि आप प्रतिशत में सीवी की गणना करते हैं। ऐसा करने के लिए, संबंधित सेल का चयन करें (C14 ), होम . पर जाएं> संख्या

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

  • अब मान को 1 दशमलव स्थान के भीतर रखने का प्रयास करें, और ठीक hit दबाएं ।

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

  • उसके बाद, हम डेटा सेट की सीमा की गणना करेंगे (C5:C11 ) उपर्युक्त डेटा सेट की सीमा की गणना करने के लिए, यहां हमारा सूत्र है:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11)

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

MAX फ़ंक्शन डेटासेट C5:C13 का सबसे बड़ा मान देता है। और, मिन फ़ंक्शन उस सीमा का सबसे छोटा मान लौटाता है। अंत में, इन न्यूनतम मूल्यों को अधिकतम से घटाकर, हमें स्टील-कट ओट्स की रेंज मिल जाएगी।

  • आखिरकार, हैंडल भरें को नीचे खींचें (+ ) रोल्ड ओट्स डेटा सेट के माध्य, एसटीडी विचलन, सीवी और रेंज की गणना करने के लिए सभी फ़ार्मुलों को कॉपी करने के लिए टूल।

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

एक्सेल में डेटा सेट के बीच सांख्यिकीय तुलना

आइए उपरोक्त गणना से प्राप्त परिणाम के आधार पर डेटा सेट की तुलना करें।

दो डेटा सेट एक्सेल की सांख्यिकीय तुलना

माध्य: माध्य किसी डेटासेट का अंकगणितीय औसत है। और, उपरोक्त गणना से, हम देख सकते हैं कि रोल्ड ओट की बिक्री का मतलब स्टील कट वाले की तुलना में अधिक है। इसका मतलब है कि, समय के साथ, रोल्ड ओट्स की बिक्री अन्य ओट्स की तुलना में अधिक होती है।

मानक विचलन: मानक विचलन उनके औसत या माध्य के सापेक्ष डेटा बिंदुओं या मूल्यों की भिन्नता की मात्रा का एक माप है। उदाहरण के लिए, एक निम्न मानक विचलन हमें बताता है कि मान डेटासेट के माध्य के करीब होते हैं। दूसरी ओर, एक उच्च मानक विचलन का अर्थ है कि मान एक व्यापक श्रेणी में फैले हुए हैं। यहाँ, हमारे परिणाम से रोल्ड ओट्स के लिए मानक विचलन अधिक है। इस प्रकार, यह इंगित करता है कि रोल्ड ओट्स के बिक्री मूल्य स्टील-कट ओट्स की तुलना में व्यापक रेंज में फैले हुए हैं।

सीवी: भिन्नता का गुणांक (CV) परिवर्तनशीलता का एक सापेक्ष माप है जो एक मानक विचलन के आकार को उसके माध्य से इंगित करता है। हमारी उपरोक्त गणना से, हम देख सकते हैं कि स्टील कट ओट्स का सीवी रोल्ड ओट्स की तुलना में थोड़ा अधिक है। नतीजतन, हम संक्षेप में बता सकते हैं कि रोल्ड ओट्स का बिक्री मूल्य स्टील-कट वाले ओट्स की तुलना में अधिक सुसंगत है।

रेंज: आंकड़ों में, डेटा के एक सेट की सीमा सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्यों के बीच का अंतर है। डेटासेट से यह स्पष्ट है कि रोल्ड ओट्स की रेंज अधिक होती है। यह परिणाम इंगित करता है कि, कुछ महीनों के लिए, रोल्ड ओट्स की बिक्री में उतार-चढ़ाव स्टील कट वाले ओट्स की तुलना में अधिक है।

निष्कर्ष

उपरोक्त लेख में, मैंने सांख्यिकीय तुलना पद्धति पर विस्तार से चर्चा करने का प्रयास किया है। उम्मीद है, यह तरीका और स्पष्टीकरण आपकी समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त होगा। कृपया मुझे बताएं कि क्या आपके कोई प्रश्न हैं।

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