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Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना कैसे करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

इस लेख में, मैं Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना पर चर्चा करूंगा। कई बार, स्प्रेडशीट के साथ काम करते समय, हमें डेटा की सांख्यिकीय तुलना करनी पड़ती है। सौभाग्य से, Excel में डेटा सेट के बीच तुलना करने के लिए कुछ अंतर्निहित फ़ंक्शन हैं।

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Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना के लिए मुख्य विधि

Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना का परिचय

हमारे उदाहरण में, हम स्टील-कट ओट्स और रोल्ड ओट्स के दो मासिक बिक्री डेटा सेट का उपयोग करेंगे। Excel के माध्यम से सांख्यिकीय तुलना करके, हम पता लगाएंगे कि समय के साथ इन दो प्रकार के ओट्स की बिक्री कैसे बदलती है। इसके अलावा, हम बिक्री को ग्राफिक रूप से भी दिखाएंगे। इसके अलावा, हमारी सांख्यिकीय तुलना की आसानी के लिए, हम पहले स्टील-कट ओट्स यानी रेंज (C5:C11) के लिए माध्य, मानक विचलन, परिवर्तन गुणांक, और रेंज ढूंढेंगे।

Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना कैसे करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

चरण:

  • प्रारंभ में, स्टील कट ओट्स का माध्य प्राप्त करने के लिए, सेल C12 में निम्न सूत्र टाइप करें।
=AVERAGE(C5:C11)

Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना कैसे करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

यहां, AVERAGE फ़ंक्शन डेटासेट C5:C11 का अंकगणितीय माध्य लौटाता है।

  • अगला, हम डेटासेट C5:C11 का मानक विचलन पता लगाएंगे। तो, सेल C13 में निम्न सूत्र टाइप करें।
=STDEV.S(C5:C11)

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यहां, STDEV.S फ़ंक्शन नमूने के आधार पर मानक विचलन का अनुमान लगाता है (नमूने में तार्किक मान और टेक्स्ट को अनदेखा करता है)

  • फिर, हम डेटासेट (C5:C11) का परिवर्तन गुणांक (CV) गणना करेंगे। CV की गणना का सूत्र है:

(मानक विचलन/माध्य)*100

  • तो, उपरोक्त समीकरण को ध्यान में रखते हुए, स्टील-कट ओट्स की बिक्री प्राप्त करने के लिए नीचे सूत्र टाइप करें:
=C13/C12

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  • हालांकि, सुनिश्चित करें कि आप CV की गणना प्रतिशत में करते हैं। ऐसा करने के लिए, संबंधित सेल (C14) चुनें, होम > संख्या पर जाएं।

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  • अब मान को 1 दशमलव स्थान तक रखने का प्रयास करें, और ओके दबाएं।

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  • उसके बाद, हम डेटा सेट (C5:C11) की रेंज की गणना करेंगे। उपरोक्त डेटा सेट की रेंज की गणना करने के लिए, यहां हमारा सूत्र है:
=MAX(C5:C11)-MIN(C5:C11)

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MAX फ़ंक्शन डेटासेट C5:C13 का सबसे बड़ा मान लौटाता है। और, MIN फ़ंक्शन उस रेंज का सबसे छोटा मान लौटाता है। अंत में, इन न्यूनतम मानों को अधिकतम से घटाकर, हमें स्टील-कट ओट्स की रेंज मिल जाएगी।

  • अंत में, रोल्ड ओट्स डेटा सेट के माध्य, मानक विचलन, CV, और रेंज की गणना करने के लिए सभी सूत्रों को कॉपी करने के लिए फिल हैंडल (+) टूल को नीचे खींचें।

Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना कैसे करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

Excel में डेटा सेट के बीच सांख्यिकीय तुलना

आइए ऊपर की गणना से प्राप्त परिणाम के आधार पर डेटा सेट की तुलना करें।

Excel में दो डेटा सेट की सांख्यिकीय तुलना कैसे करें: चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

माध्य: माध्य एक डेटासेट का अंकगणितीय औसत है। और, उपरोक्त गणना से, हम देख सकते हैं कि रोल्ड ओट्स की बिक्री का माध्य स्टील कट वाले से अधिक है। इसका मतलब है, समय के साथ, रोल्ड ओट्स की बिक्री दूसरे की तुलना में अधिक है।

मानक विचलन: मानक विचलन उनके औसत या माध्य के सापेक्ष डेटा बिंदुओं या मानों की भिन्नता की मात्रा का एक माप है। उदाहरण के लिए, एक कम मानक विचलन हमें बताता है कि मान डेटासेट के माध्य के करीब होते हैं। दूसरी ओर, एक उच्च मानक विचलन का मतलब है कि मान एक व्यापक रेंज में फैले हुए हैं। यहां, हमारे परिणाम से रोल्ड ओट्स के लिए मानक विचलन अधिक है। इस प्रकार, यह इंगित करता है कि रोल्ड ओट्स के बिक्री मान स्टील-कट ओट्स की तुलना में एक व्यापक रेंज में फैले हुए हैं।

CV: परिवर्तन गुणांक (CV) परिवर्तनशीलता का एक सापेक्ष माप है जो इसके माध्य के सापेक्ष मानक विचलन के आकार को इंगित करता है। हमारी उपरोक्त गणना से, हम देख सकते हैं कि स्टील कट ओट्स का CV रोल्ड ओट्स की तुलना में थोड़ा अधिक है। नतीजतन, हम संक्षेप में कह सकते हैं कि रोल्ड ओट्स के बिक्री मान स्टील-कट वालों की तुलना में अधिक सुसंगत हैं।

रेंज: आंकड़ों में, डेटा के एक सेट की रेंज सबसे बड़े और सबसे छोटे मानों के बीच का अंतर है। डेटासेट से यह स्पष्ट है कि रोल्ड ओट्स की रेंज अधिक है। यह परिणाम इंगित करता है कि, कुछ महीनों के लिए, रोल्ड ओट्स की बिक्री में उतार-चढ़ाव स्टील कट वालों की तुलना में अधिक है।

निष्कर्ष

उपरोक्त लेख में, मैंने सांख्यिकीय तुलना विधि पर विस्तार से चर्चा करने की कोशिश की है। उम्मीद है, यह विधि और व्याख्या आपकी समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त होगी। कृपया मुझे बताएं यदि आपके कोई प्रश्न हैं।

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