मुफ़्त ओपन-सोर्स टूल जो अंततः आपके इनबॉक्स को साफ़ करता है

प्रकाशित: 21 नवंबर 2025, दोपहर 2:00 बजे EST

चिफुंदो MakeUseOf के लिए लेखक हैं। उन्होंने शुरू में बैंकिंग की पढ़ाई की लेकिन लेखन के प्रति जुनून खोजा और 2017 में फ्रीलांस लेखक बन गए। उन्होंने Upwork पर दर्जनों ग्राहकों के लिए और How-To Geek और Make Tech Easier जैसी उच्च-प्राधिकरण साइटों के लिए लेख, ब्लॉग, निबंध और वेब सामग्री लिखी है।

चिफुंदो को पसंद है कि लेखन उन्हें विभिन्न विषयों को सीखने और तलाशने की अनुमति देता है और उन्हें आकर्षक, समझने में आसान सामग्री में बदल देता है जो लोगों की मदद करती है।

वे मुख्य रूप से MakeUseOf के लिए Windows पर लिखते हैं, Windows 98 से Windows उपयोगकर्ता रहे हैं। उन्होंने घर और उन संगठनों में लोगों को Windows समस्याओं को हल करने में मदद की है जिनके लिए उन्होंने काम किया है। उन्हें लोगों को विभिन्न Windows सुविधाओं को समझने में मदद करना पसंद है ताकि OS का पूरी क्षमता से उपयोग किया जा सके।

अपने खाली समय में, चिफुंदो वीडियो गेम डिजाइन और कोड करना पसंद करते हैं। वे मुख्य रूप से 2D गेम पर ध्यान केंद्रित करते हैं और इंडी डेवलपर बनने का सपना देखते हैं। वे पिक्सेल और वेक्टर आर्ट भी करते हैं, जिनका उपयोग वे अपनी व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए करते हैं।

मैं अपना Gmail इनबॉक्स खोलने से डरता था—यह बताना मुश्किल था कि कौन से ईमेल उपयोगी हैं और कौन से नहीं। महत्वपूर्ण संदेश विज्ञापनों, प्रचारों और स्पैम के बीच दबे हुए थे, जिससे नेविगेशन एक काम बन गया था। इसे मैन्युअली साफ करने में एक दिन बिताने के बाद, मुझे आश्चर्य हुआ कि क्या इसे कम प्रयास से साफ रखने का कोई तरीका है।

मैंने कई ऑटोमेशन टूल्स पर शोध किया और अंततः एक मुफ़्त, ओपन-सोर्स टूल पर समझौता किया जो इस कार्य को कुशलतापूर्वक पूरा करता है। इसे n8n (उच्चारण: n-eight-n) कहा जाता है, जो बिना कोड के वर्कफ़्लो को ऑटोमेट करने का एक टूल है। मैं एक ऑटोमेशन (वर्कफ़्लो) स्थापित करने में सक्षम था जो मेरे इनबॉक्स को मेरे लिए प्रबंधित करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह हर समय साफ और व्यवस्थित रहे।

n8n

n8n एक लचीला, ओपन-सोर्स वर्कफ़्लो ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है जो आपको ऐप्स, APIs और AI मॉडल को विज़ुअली कनेक्ट करके कोड के साथ या बिना शक्तिशाली मल्टी-स्टेप ऑटोमेशन बनाने देता है।

n8n संक्षेप में

सबसे अच्छे ऑटोमेशन टूल्स में से एक जो किसी भी सिस्टम पर काम करता है

n8n एक ब्राउज़र-आधारित ऑटोमेशन टूल है जो आपको नोड-आधारित विज़ुअल बिल्डर के साथ वर्कफ़्लो बनाने देता है। यह सेल्फ-होस्टेड है, जिसका अर्थ है कि आपके डेटा पर आपका पूरा नियंत्रण है और आप इसे अपने स्वयं के सर्वर पर चला सकते हैं। मुझे इसका उपयोगकर्ता-अनुकूल इंटरफ़ेस पसंद है जो मुझे ऐप्स (इसमें 400 से अधिक एकीकरण हैं), क्रियाओं और AI को सहजता से जोड़कर उत्पादकता बढ़ाने वाले वर्कफ़्लो बनाने देता है।

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यह उल्लेखनीय है कि आप n8n को क्लाउड में चला सकते हैं। हालांकि, इसके लिए एक सदस्यता योजना की आवश्यकता होती है, जबकि सेल्फ-होस्टेड संस्करण पूरी तरह से मुफ़्त है—इस लेख में मैं यही कवर करूंगा। साथ ही, सेल्फ-होस्टेड के उल्लेख से निराश न हों, क्योंकि इसे सेट अप करना बहुत आसान है।

यह भी ध्यान रखें कि n8n MIT या Apache जैसे पारंपरिक ओपन-सोर्स लाइसेंस का उपयोग नहीं करता है। यह एक सस्टेनेबल यूज़ लाइसेंस (पूर्व में फेयर कोड लाइसेंस) का उपयोग करता है, आप कोड के साथ लगभग कुछ भी कर सकते हैं सिवाय इसे बेचने के। व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए इसका उपयोग करने के लिए, आपको एक व्यावसायिक लाइसेंस प्राप्त करना होगा।

n8n एडिटर को काम करने लायक बनाना

आपको बस Docker और एक n8n इमेज चाहिए

आप n8n को अपने कंप्यूटर पर कई तरीकों से चला सकते हैं, लेकिन मैंने पाया कि Docker उपयोग करने में सबसे आसान है। Docker मुझे पोर्टेबल कंटेनरों में एप्लिकेशन चलाने की अनुमति देता है। मैं निर्भरता या संगतता मुद्दों से निपटे बिना आसानी से n8n सेट अप कर सकता हूं। मैं Windows के लिए Docker Desktop का उपयोग करता हूं, लेकिन यह macOS और Linux पर भी उपलब्ध है।

Docker में, मैं इमेजेज़ टैब पर गया, n8n इमेज खोजी, और उसे खींचा। इसे चलाने से एक n8n कंटेनर बना। मैं https://localhost:5678 को अपने ब्राउज़र में दर्ज करके n8n एडिटर तक पहुंचने में सक्षम था।

यदि यह n8n चलाने का आपका पहली बार है, तो आपको अपनी लॉगिन जानकारी बनाने की आवश्यकता होगी। चिंता न करें; यह किसी दूरस्थ सर्वर पर नहीं भेजा जाता। सभी डेटा स्थानीय रूप से आपके कंप्यूटर पर संग्रहीत होता है।

मुझे वर्कफ़्लो को स्क्रैच से बनाने की आवश्यकता नहीं थी

तुरंत शुरू करना

किसी भी टूल के साथ कुछ भी कस्टम बनाने से पहले, मुझे किसी भी टेम्प्लेट की जांच करना पसंद है जिसका उपयोग मैं चीजों को गति देने के लिए कर सकता हूं। सौभाग्य से, मुझे आधिकारिक साइट पर स्वचालित ईमेल लेबलिंग के लिए एक n8n टेम्प्लेट मिला। मुझे विश्वास था कि मैं इसे आसानी से कॉन्फ़िगर कर सकता हूं, क्योंकि मुझे Zapier और Power Automate वर्कफ़्लो के साथ अनुभव है। हालांकि, यदि मैं कस्टम वर्कफ़्लो बनाना चाहता हूं, तो मुझे गहराई से गोता लगाना होगा या टेम्प्लेट को रिवर्स इंजीनियर करना होगा। लेकिन वह किसी और दिन के लिए है।

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टेम्प्लेट सेट अंतराल पर नए ईमेल की जांच करता है। फिर यह प्रत्येक ईमेल की सामग्री का विश्लेषण करने के लिए AI (डिफ़ॉल्ट एक OpenAI मॉडल है), जिसमें प्रेषक, विषय, बॉडी और कीवर्ड शामिल हैं, का उपयोग करता है, और उपयुक्त लेबल असाइन करता है। Gmail ईमेल को व्यवस्थित करने के लिए लेबल का उपयोग करता है। यदि यह कोई मिलान करने वाला लेबल नहीं ढूंढता है, तो यह उस ईमेल के लिए एक नया लेबल बनाता है।

उदाहरण के लिए, वर्कफ़्लो Asana से ईमेल या Asana-संबंधी जानकारी वाले ईमेल पर मौजूदा Asana लेबल लागू करेगा। यदि यह मार्केटिंग, प्रचार, सोशल या स्पैम ईमेल है, तो वर्कफ़्लो इनबॉक्स लेबल को हटा देगा ताकि यह इनबॉक्स को अव्यवस्थित न करे और उपयुक्त लेबल लागू करे।

टेम्प्लेट के पेज से, मैंने कोड कॉपी किया, इसे एक टेक्स्ट फ़ाइल में पेस्ट किया, और इसे .JSON एक्सटेंशन के साथ सहेजा। अगला, मैंने एक वर्कफ़्लो बनाया और इसे आयात किया। प्रत्येक नोड क्या करता है इसका अध्ययन करने के बाद, मैं इसे उपयोग में लाने के लिए तैयार था।

टेम्प्लेट सेट अप करने का सबसे कठिन हिस्सा

Google क्रेडेंशियल्स प्राप्त करना

सबसे पहले, मुझे Gmail ट्रिगर नोड को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता थी, जो एक नया ईमेल प्राप्त होने पर ऑटोमेशन शुरू करता है। मुझे अपने Google खाते के लिए क्रेडेंशियल्स जोड़ने थे, और यह आसान नहीं था। मैंने Google Cloud Console में साइन इन किया, Gmail API सक्षम किया, OAuth सहमति स्क्रीन कॉन्फ़िगर की, और क्रेडेंशियल्स बनाए।

रास्ते में बहुत सारी त्रुटियां थीं, लेकिन आखिरकार मैंने इसे पूरा कर लिया। इसके बाद, मैंने क्लाइंट आईडी और क्लाइंट सीक्रेट कॉपी किए और उन्हें ट्रिगर में पेस्ट किया। क्रेडेंशियल्स चेक आउट होने के बाद, अन्य सभी Gmail नोड्स, जैसे Gmail — लेबल पढ़ें और Gmail — संदेश प्राप्त करें, स्वचालित रूप से उनका उपयोग करने लगे।

AI एजेंट सेट अप करें

डिफ़ॉल्ट OpenAI मॉडल मेरे लिए काम नहीं किया

अगला नोड जिसे मुझे क्रेडेंशियल्स जोड़ने की आवश्यकता थी, वह था Open AI Chat Model1। यह Gmail लेबलिंग एजेंट के लिए ईमेल का विश्लेषण करने वाला AI मोड है।

मैं OpenAI वेबसाइट पर गया और एक API कुंजी बनाई। दुर्भाग्य से, यह काम नहीं किया क्योंकि मेरे AI क्रेडिट समाप्त हो गए थे। जाहिर है, OpenAI ने अभी के लिए नए खातों को मुफ्त क्रेडिट देना बंद कर दिया है (यह भविष्य में बदल सकता है)। इसने मुझसे अधिक क्रेडिट प्राप्त करने के लिए कम से कम $5 का भुगतान करने को कहा—मैं ऐसा नहीं करने वाला था। मैंने इसके बजाय Gemini का उपयोग करने का फैसला किया, जो मुझे प्रतिदिन कई सौ अनुरोध मुफ्त में करने की अनुमति देता है।

मैंने Open AI Chat Model1 को Gmail लेबलिंग एजेंट से डिस्कनेक्ट किया। अगला, मैंने एक Google Gemini Chat Model नोड जोड़ा और इसे Gmail लेबलिंग एजेंट से जोड़ा। इसके बाद, मैं Google AI Studio गया, एक API कुंजी बनाई, और उसका उपयोग किया।

मेरे अत्यधिक व्यवस्थित Gmail खाते का आनंद लेना

सब कुछ सेट अप होने के साथ, मैंने यह देखने के लिए Execute Flow पर क्लिक किया कि क्या सब कुछ काम करता है। और यह बटररी स्मूथ चला। मुझे अब अपने ईमेल को मैन्युअली साफ करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि वर्कफ़्लो इसका ख्याल रखता है। मुझे एक कस्टम बनाने की भी आवश्यकता नहीं थी क्योंकि मेरी सटीक आवश्यकताओं के लिए एक टेम्प्लेट उपलब्ध था। काश मैंने यह जल्दी किया होता।