बहुभाषाविद दृढ़ता क्या है?

मूल रूप से 30 अप्रैल, 2018 को ObjectRocket.com/blog पर प्रकाशित

पॉलीग्लॉट हठ विभिन्न डेटा भंडारण आवश्यकताओं को संभालने के लिए विभिन्न डेटा भंडारण तकनीकों का उपयोग करने के लिए संदर्भित करता है। यह पॉलीग्लॉट प्रोग्रामिंग की एक शाखा है—एक एप्लिकेशन बनाने के लिए विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करना। सीधे शब्दों में कहें, यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जो एक से अधिक कोर डेटाबेस तकनीक का उपयोग करता है।

नौकरी के लिए सही उपकरण का उपयोग करना महत्वपूर्ण है और नौकरी के लिए सही डेटाबेस का उपयोग करना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। प्रत्येक डेटाबेस में ताकत, कमजोरियां और विशेषताएं होती हैं। हालाँकि, वहाँ सचमुच सैकड़ों डेटाबेस हैं, इसलिए इसे बनाए रखना कठिन है।

अपनी डेटा संग्रहण आवश्यकताओं को प्रबंधित करें

Monoglot® साधारण अनुप्रयोगों के लिए ठीक था (और अभी भी है) जो एक प्रकार के कार्यभार का उपयोग करते हैं। हालांकि, एप्लिकेशन जल्दी से अधिक जटिल हो जाते हैं।

एक साधारण ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म निम्नलिखित टूल का उपयोग करता है:

एक टोकरी में आइटम जोड़ने के लिए सत्र डेटा
उत्पाद खोजने के लिए खोज इंजन
अनुशंसा इंजन, क्रय रिकॉर्ड के आधार पर संभावित भविष्य की खरीदारी
जियोलोकेशन सेवाओं के लिए भुगतान प्लेटफॉर्म

पॉलीग्लॉट दृढ़ता को लागू करने से आप विभिन्न भंडारण प्रकारों के डेटा के साथ अनुप्रयोगों को ईंधन दे सकते हैं। आप MongoDB® में उपयोगकर्ता जानकारी को ट्रैक करते हुए और Redis® को कैशे को संभालने देते हुए Oracle® से पूर्ण वित्तीय लेनदेन प्राप्त कर सकते हैं।

बहुभाषाई दृढ़ता लागू करें और विकल्पों पर विचार करें

पॉलीग्लॉट दृढ़ता के निर्माण की जटिलता को संदर्भित करने वाली कई शिकायतें भंडारण समाधानों को उन परियोजनाओं में लागू करने की कोशिश करती हैं जिनके लिए वे अपर्याप्त हैं। यह कई समर्थन प्रक्रियाओं और एक निरंतर बढ़ती राक्षस वास्तुकला के निर्माण की ओर ले जाता है।

सावधानीपूर्वक नियोजन 90% संभावित मुद्दों को समाप्त करता है। अपने लक्ष्यों पर विचार करें। क्या आपको एक अभिन्न व्यावसायिक कार्य की आवश्यकता है? क्या आपको कंपनी के संचालन के एक बड़े हिस्से को इस मॉडल में बदलना शुरू करने की आवश्यकता है?

सही डेटा संग्रहण तकनीक का उपयोग करें

क्या आपकी टीम ने पहले एक बहुभाषी दृढ़ता वास्तुकला बनाई है? इस प्रकार के मॉडल को डिजाइन करने के अनुभव के बिना सही डेटा समाधान का ठीक से लाभ उठाना चुनौतीपूर्ण है। आपको कैसे पता चलेगा कि आप सही प्रोजेक्ट के साथ शुरुआत कर रहे हैं?

डेटा संग्रहण प्रकार

संगठन अक्सर अपने अनुप्रयोगों को खिलाने के लिए कई अलग-अलग डेटा स्रोतों का उपयोग करते हैं। आइए कुछ सामान्य भंडारण विकल्पों की समीक्षा करें:

लेन-देन संबंधी डेटाबेस , जिसे रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) के रूप में भी जाना जाता है, सूचनाओं को पंक्तियों और स्तंभों के साथ तालिकाओं में व्यवस्थित करके डेटा अखंडता प्रदान करता है। आप क्वेरीज़ नामक सिंटैक्स स्टेटमेंट का उपयोग करके डेटा पुनर्प्राप्त करते हैं। कई बड़े संगठन Microsoft® SQL Server® और Oracle® जैसे लोकप्रिय विकल्पों का भारी उपयोग करते हैं। लेन-देन संबंधी डेटाबेस में एक कमी यह है कि भंडारण की जरूरत बढ़ने पर उन्हें स्केल करना मुश्किल हो सकता है। साथ ही, खोज धीमी होती है क्योंकि डेटा अधिक सघन और एक्सेस करने के लिए जटिल हो जाता है।

गैर-लेन-देन वाले डेटाबेस सारणीबद्ध RDBMS सिस्टम के उपयोग से बदलाव, बढ़ी हुई मापनीयता और तेज़ खोजों की अनुमति देता है। वे Elasticsearch जैसे खोज और विश्लेषणात्मक इंजन के साथ भी अच्छी तरह से जुड़ते हैं। लोग अक्सर NoSQL . शब्द का प्रयोग करते हैं इन डेटाबेस का वर्णन करने के लिए।

गैर-लेनदेन भंडारण प्रकार :

गैर-लेनदेन भंडारण प्रकारों में निम्नलिखित विकल्प शामिल हैं:

कुंजी-मूल्य :ये डेटाबेस एक कुंजी का उपयोग करते हैं जो डेटा के एक टुकड़े के भंडारण स्थान को इंगित करता है। कुछ हैश-टेबल का उपयोग करते हैं, जबकि रेडिस जैसे अन्य त्वरित एक्सेस के लिए मेमोरी में पेयरिंग रखते हैं।
दस्तावेज़ :इनमें एक दस्तावेज़ में संपीड़ित कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं जो JSON या XML जैसे एन्कोडिंग का उपयोग करके संरचना की अनुमति देते हैं। लोकप्रिय ओपन-सोर्स संस्करणों में MongoDB और CouchDB® शामिल हैं।
कॉलम :आप डेटा को RDBMS संरचना की तरह पंक्तियों के बजाय समूहीकृत स्तंभों में रखते हैं। Apache® Cassandra और HBase® इस मॉडल का उपयोग करते हैं।
ग्राफ़ :ये डेटा को व्यवस्थित और पुनर्प्राप्त करने के लिए ग्राफ़ संरचनाओं, नोड्स, किनारों और गुणों का उपयोग करते हैं। Neo4j® एक उदाहरण है जो लोकप्रियता में बढ़ रहा है।

बहुभाषाविद दृढ़ता प्राप्त करने का अर्थ है यह जानना कि आपके आवेदन की ज़रूरतों के लिए कौन से डेटा विकल्प सबसे अच्छा काम करते हैं।

पूछने के लिए प्रश्न

डेटा संरचना प्रश्न

क्या आपके डेटा की कोई प्राकृतिक संरचना है? क्या यह असंरचित है?
यह अन्य डेटा से कैसे जुड़ा है?
इसे कैसे वितरित किया जाता है?
आप कितने डेटा के साथ काम कर रहे हैं?

पहुंच पैटर्न प्रश्न

आपका पढ़ने/लिखने का अनुपात क्या है?
क्या यह एक समान है या यादृच्छिक?
क्या आपके आवेदन के लिए पढ़ना या लिखना अधिक महत्वपूर्ण है?

संगठन को प्रश्नों की आवश्यकता है

क्या हमें प्रमाणीकरण की आवश्यकता है? किस प्रकार?
क्या हमें एन्क्रिप्शन की आवश्यकता है?
क्या हमें बैकअप चाहिए?
क्या हमें आपदा स्थल की आवश्यकता है?
क्या हमें प्लगइन्स की आवश्यकता है?
निगरानी के किस स्तर की आवश्यकता है?
किस ड्राइवर की जरूरत है?
हमें किन भाषाओं का उपयोग करना चाहिए?
क्या हमें तृतीय-पक्ष टूल का उपयोग करना चाहिए?

सही मदद लें

इन निर्णयों में मदद करने के लिए कई कंपनियों को पॉलीग्लॉट आर्किटेक्चर में विशेषज्ञों को लाने से लाभ होगा। इस तरह, आप अत्यधिक जटिल वास्तुकला के कारण अतिरिक्त रखरखाव भार के साथ समाप्त होने से बचते हैं। कुछ लोकप्रिय ओपन-सोर्स डेटाबेस विक्रेता प्रबंधन सेवाएं प्रदान करते हैं। लेकिन क्या वे आपको बताएंगे कि क्या उनका अपना डेटा स्रोत आपकी ज़रूरतों के लिए सही नहीं है?

ऐसी कंपनी तक पहुंचना सबसे अच्छा है जो आपको पॉलीग्लॉट दृढ़ता के साथ आरंभ करने के लिए विभिन्न डेटा विकल्पों की ताकत और कमजोरियों को समझती है। रैकस्पेस ऑब्जेक्टरॉकेट आपको आपकी व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए लागू विभिन्न प्रकार के डेटाबेस विकल्पों का 360-डिग्री दृश्य देता है। हम आपके बड़े डेटा समाधान को अगले स्तर पर ले जाने के लिए सबसे उपयुक्त डीबीए और इंजीनियरों को लाते हैं।

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