पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस समझाया गया: हर उपयोग के मामले के लिए सही डेटाबेस चुनना

मूल रूप से 30 अप्रैल, 2018 को ObjectRocket.com/blog पर प्रकाशित

पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस विभिन्न डेटा स्टोरेज प्रौद्योगिकियों का उपयोग करने को संदर्भित करता है ताकि अलग-अलग डेटा स्टोरेज आवश्यकताओं को संभाला जा सके। यह पॉलीग्लॉट प्रोग्रामिंग का एक विस्तार है—एक एप्लिकेशन बनाने के लिए विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करना। सीधे शब्दों में कहें, यह एक एप्लिकेशन है जो एक से अधिक कोर डेटाबेस तकनीक का उपयोग करता है।

काम के लिए सही उपकरण का उपयोग करना महत्वपूर्ण है और काम के लिए सही डेटाबेस का उपयोग करना उतना ही महत्वपूर्ण है। प्रत्येक डेटाबेस की ताकत, कमजोरियां, और विशेषताएं हैं। सचमुच सैकड़ों डेटाबेस हैं, हालांकि, इसलिए उन सभी के साथ बने रहना मुश्किल है।

अपनी डेटा स्टोरेज आवश्यकताओं को प्रबंधित करें

Monoglot® सरल एप्लिकेशन के लिए ठीक था (और अभी भी है) जो एक प्रकार के वर्कलोड का उपयोग करते हैं। हालांकि, एप्लिकेशन जल्दी से अधिक जटिल हो जाते हैं।

एक साधारण ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म निम्नलिखित टूल्स का उपयोग करता है:

• बास्केट में आइटम जोड़ने के लिए सत्र डेटा
• उत्पादों की खोज के लिए खोज इंजन
• खरीद रिकॉर्ड के आधार पर संभावित भविष्य की खरीद के लिए अनुशंसा इंजन
• जियोलोकेशन सेवाओं के लिए भुगतान प्लेटफॉर्म

पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस को लागू करने से आप विभिन्न स्टोरेज प्रकारों के डेटा के साथ एप्लिकेशन को ईंधन दे सकते हैं। आप Oracle® से पूर्ण वित्तीय लेनदेन खींच सकते हैं जबकि MongoDB® में उपयोगकर्ता जानकारी ट्रैक करते हैं और Redis® को कैश संभालने देते हैं।

पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस लागू करें और विकल्पों पर विचार करें

पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस की जटिलता का संदर्भ देने वाली कई शिकायतें उन स्टोरेज समाधानों को परियोजनाओं में मजबूर करने की कोशिश से उपजी हैं जिनके लिए वे अपर्याप्त हैं। इससे कई समर्थन प्रक्रियाओं का निर्माण होता है और एक लगातार बढ़ती राक्षस आर्किटेक्चर।

सावधानीपूर्वक योजना 90% संभावित मुद्दों को खत्म कर देती है। अपने लक्ष्यों पर विचार करें। क्या आपको एक अभिन्न व्यावसायिक कार्य की आवश्यकता है? क्या आपको कंपनी के संचालन के एक बड़े हिस्से को इस मॉडल में बदलने की आवश्यकता है?

सही डेटा स्टोरेज तकनीक का उपयोग करें

क्या आपकी टीम ने पहले पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस आर्किटेक्चर बनाया है? इस प्रकार के मॉडल को डिजाइन करने के अनुभव के बिना सही डेटा समाधानों का सही लाभ उठाना चुनौतीपूर्ण है। आप कैसे जानते हैं कि आप सही परियोजना से शुरू कर रहे हैं?

डेटा स्टोरेज प्रकार

संगठन अक्सर अपने एप्लिकेशन को खिलाने के लिए कई अलग-अलग डेटा स्रोतों का उपयोग करते हैं। आइए कुछ सामान्य स्टोरेज विकल्पों की समीक्षा करें:

ट्रांजैक्शनल डेटाबेस, जिन्हें रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (RDBMS) के रूप में भी जाना जाता है, जानकारी को पंक्तियों और स्तंभों वाली तालिकाओं में व्यवस्थित करके डेटा अखंडता प्रदान करते हैं। आप सिंटैक्स स्टेटमेंट्स का उपयोग करके डेटा पुनर्प्राप्त करते हैं जिन्हें queries कहा जाता है। कई बड़े संगठन Microsoft® SQL Server® और Oracle® जैसे लोकप्रिय विकल्पों का भारी उपयोग करते हैं। ट्रांजैक्शनल डेटाबेस की एक कमी यह है कि जैसे-जैसे स्टोरेज आवश्यकताएं बढ़ती हैं, उन्हें स्केल करना मुश्किल हो सकता है। साथ ही, जैसे-जैसे डेटा अधिक घना और एक्सेस करने में जटिल होता जाता है, खोज धीमी हो जाती है।

नॉन-ट्रांजैक्शनल डेटाबेस टेबुलर RDBMS सिस्टम के उपयोग से दूर जाते हैं, जिससे बढ़ी हुई स्केलेबिलिटी और तेज़ खोज की अनुमति मिलती है। वे Elasticsearch जैसे खोज और विश्लेषणात्मक इंजन के साथ भी अच्छी तरह से जोड़ते हैं। लोग अक्सर इन डेटाबेस का वर्णन करने के लिए NoSQL शब्द का उपयोग करते हैं।

नॉन-ट्रांजैक्शनल स्टोरेज प्रकार:

नॉन-ट्रांजैक्शनल स्टोरेज प्रकारों में निम्नलिखित विकल्प शामिल हैं:

• Key-value: ये डेटाबेस एक कुंजी का उपयोग करते हैं जो डेटा के एक टुकड़े के स्टोरेज स्थान को इंगित करता है। कुछ हैश-टेबल्स का उपयोग करते हैं, जबकि अन्य जैसे Redis त्वरित पहुंच के लिए मेमोरी में पेयरिंग रखते हैं।
• Document: ये JSON या XML जैसे एन्कोडिंग का उपयोग करके संरचना की अनुमति देने वाले दस्तावेज़ में संपीड़ित कुंजी-मान जोड़े से बने होते हैं। लोकप्रिय ओपन-सोर्स संस्करणों में MongoDB और CouchDB® शामिल हैं।
• Column: आप RDBMS संरचना में पंक्तियों के बजाय समूहित स्तंभों में डेटा रखते हैं। Apache® Cassandra और HBase® इस मॉडल का उपयोग करते हैं।
• Graph: ये डेटा को व्यवस्थित और पुनर्प्राप्त करने के लिए ग्राफ संरचनाओं, नोड्स, एज, और गुणों का उपयोग करते हैं। Neo4j® एक उदाहरण है जो लोकप्रियता में बढ़ रहा है।

पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस को सही ढंग से प्राप्त करने का अर्थ है यह जानना कि कौन से डेटा विकल्प आपके एप्लिकेशन की आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छा काम करते हैं।

पूछने योग्य प्रश्न

डेटा संरचना प्रश्न

• क्या आपके डेटा की एक प्राकृतिक संरचना है? क्या यह असंरचित है?
• यह अन्य डेटा से कैसे जुड़ा है?
• यह कैसे वितरित है?
• आप कितना डेटा संभाल रहे हैं?

एक्सेस पैटर्न प्रश्न

• आपका रीड/राइट अनुपात क्या है?
• क्या यह समान या यादृच्छिक है?
• आपके एप्लिकेशन के लिए पढ़ना या लिखना अधिक महत्वपूर्ण है?

संगठनात्मक आवश्यकता प्रश्न

• क्या हमें प्रमाणीकरण की आवश्यकता है? किस प्रकार?
• क्या हमें एन्क्रिप्शन की आवश्यकता है?
• क्या हमें बैकअप की आवश्यकता है?
• क्या हमें डिजास्टर साइट की आवश्यकता है?
• क्या हमें प्लगइन्स की आवश्यकता है?
• किस स्तर की निगरानी आवश्यक है?
• कौन से ड्राइवर आवश्यक हैं?
• हमें किन भाषाओं का उपयोग करना चाहिए?
• क्या हमें थर्ड-पार्टी टूल्स का उपयोग करना चाहिए?

सही मदद लाएं

कई कंपनियां पॉलीग्लॉट आर्किटेक्चर में विशेषज्ञों को लाने से लाभान्वित होंगी ताकि इन निर्णयों में मदद मिल सके। इस तरह, आप अत्यधिक जटिल आर्किटेक्चर के कारण अतिरिक्त रखरखाव भार के साथ समाप्त होने से बचते हैं। कुछ लोकप्रिय ओपन-सोर्स डेटाबेस विक्रेता प्रबंधन सेवाएं प्रदान करते हैं। लेकिन क्या वे आपको बताएंगे कि उनका अपना डेटा स्रोत आपकी आवश्यकताओं के लिए सही नहीं है?

पॉलीग्लॉट पर्सिस्टेंस के साथ शुरुआत करने के लिए विभिन्न डेटा विकल्पों की ताकत और कमजोरियों को समझने वाली कंपनी तक पहुंचना सबसे अच्छा है। Rackspace ObjectRocket आपको आपके व्यावसायिक आवश्यकताओं के लिए लागू विभिन्न डेटाबेस विकल्पों का 360-डिग्री दृश्य देता है। हम आपके बड़े डेटा समाधानों को अगले स्तर पर ले जाने के लिए सबसे उपयुक्त DBAs और इंजीनियरों को लाते हैं।

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