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डेटा संरचना में कमी

डीप को एक डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया गया है जिसका रूट नोड पर कोई तत्व या कुंजी मान नहीं है। यह निम्नलिखित नियमों को लागू करके बनता है -

  • रूट नोड में ऐसा कोई तत्व नहीं है जो इंगित करता हो कि रूट नोड खाली है।
  • डेप का बायां सबट्री मिन हीप को इंगित करेगा।
  • डीप का राइट सबट्री मैक्स हीप को दर्शाता है।

इस प्रकार, निम्नलिखित कथन की शुद्धता एक गहरी संरचना द्वारा गणितीय रूप से प्रदान की जा सकती है -

यदि कुछ नोड्स के बाएँ उप-वृक्ष और दाएँ उप-वृक्ष खाली नहीं हैं, और उनके संगत नोड्स को क्रमशः 'a' और 'b' द्वारा दर्शाया जा सकता है, तो -

डेटा संरचना में कमी

a.KeyValue <=b.KeyValue


  1. डेटा संरचना में B+ ट्री क्वेरी

    यहां हम देखेंगे कि B+ ट्री में सर्च कैसे करें। B+ ट्री सर्चिंग को B+ ट्री क्वेरीिंग के नाम से भी जाना जाता है। यह एल्गोरिथम काफी हद तक बी-ट्री की क्वेरी के समान है। इसके अलावा, यह रेंज क्वेरी का समर्थन करता है। मान लीजिए हमारे पास नीचे जैसा B+ पेड़ है - B+ ट्री का उदाहरण - खोज तकनीक बहुत हद तक बा

  1. डेटा संरचना में B+ ट्री

    यहां हम देखेंगे कि B+ पेड़ क्या हैं। B+ ट्री, B-ट्रीज़ का विस्तारित संस्करण है। यह पेड़ बी-ट्री पर बेहतर सम्मिलन, विलोपन और खोज का समर्थन करता है। बी-पेड़, चाबियाँ और रिकॉर्ड मान आंतरिक और साथ ही पत्ती नोड्स में संग्रहीत होते हैं। बी + ट्री रिकॉर्ड में, लीफ नोड पर संग्रहीत किया जा सकता है, आंतरिक न

  1. हाफेज डेटा संरचना

    परिचय टेम्पलेट पैरामीटर या हाफएज डेटा संरचना (हाफएजडीएस के रूप में संक्षिप्त) के लिए एक एचडीएस को किनारे-केंद्रित डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया गया है, जो शिखर, किनारों और चेहरों की घटनाओं की जानकारी को बनाए रखने में सक्षम है, जैसे कि प्लानर मैप्स, पॉलीहेड्रा, या अन्य उन्मुख, द्वि-आयामी यादृ