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डेटा संरचना में मैक्स HBLT से अधिकतम तत्व विलोपन (Deletion of Max Element from a Max HBLT)


मैक्स HBLT में, रूट पर अधिकतम तत्व होता है। यदि रूट हटा दिया जाता है, तो दो मैक्स HBLT, यानी बाएं और दाएं अलग हो जाएंगे। इन दो मैक्स HBLT को फिर से एक साथ मेल्ड करके, हम उन्हें एक में मर्ज कर सकते हैं। इसलिए मेल्डिंग के बाद सभी तत्व वहां होंगे, हटाए गए को छोड़कर।


  1. डेटा संरचना में B-ट्री विलोपन (B-tree Deletion) डेटा संरचना में B-ट्री विलोपन (B-tree Deletion)

    यहाँ हम देखेंगे कि B-ट्री से नोड को कैसे हटाया जाता है। मान लीजिए हमारे पास नीचे जैसा B-ट्री है: B-ट्री का उदाहरण – विलोपन के दो भाग हैं। सबसे पहले हमें तत्व ढूंढना होगा। वह रणनीति क्वेरी करने जैसी है। अब विलोपन के लिए, हमें कुछ नियमों का ध्यान रखना होगा। एक नोड में कम से कम m/2 तत्व होने चाहिए।

  1. हाफएज डेटा स्ट्रक्चर (Halfedge Data Structure) हाफएज डेटा स्ट्रक्चर (Halfedge Data Structure)

    परिचय (Introduction) टेम्पलेट पैरामीटर्स के लिए HDS या हाफएज डेटा स्ट्रक्चर (Halfedge Data Structure - संक्षिप्त HalfedgeDS) को एक एज-केंद्रित डेटा स्ट्रक्चर (Edge-centered Data Structure) के रूप में परिभाषित किया जाता है जो वर्टेक्स, एज और फेसेस (Vertices, Edges and Faces) की घटना जानकारी (Incidenc

  1. डेटा संरचना में डिएप्स (Deaps): परिभाषा और गुण डेटा संरचना में डिएप्स (Deaps): परिभाषा और गुण

    डिएप (Deap) परिभाषा एक **डिएप** (डबल-एंडेड हीप) एक विशेष बाइनरी ट्री-आधारित डेटा संरचना है जिसमें निम्नलिखित गुण होते हैं: खाली रूट: रूट नोड (इंडेक्स 1) में कोई तत्व/की मान नहीं होता; यह खाली होता है। लेफ्ट सबट्री = मिन-हीप: रूट का लेफ्ट सबट्री एक मानक मिन-हीप होता है। राइट सबट्री = मैक्स-हीप: रू