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डेटा संरचना में मैक्स HBLT में सम्मिलन (Insertion Into a Max HBLT)

मैक्स HBLT में सम्मिलन, मैक्स मेल्ड (Max Meld) संक्रिया का उपयोग करके किया जा सकता है। यह संक्रिया दो मैक्स HBLT को एक मैक्स HBLT में मर्ज करने के लिए उपयोग की जाती है। मान लीजिए, हम x को एक मैक्स HBLT में सम्मिलित करना चाहते हैं, जिसे H कहा जाता है। हम x का उपयोग करके एक छोटा HBLT बनाएंगे, फिर इसे H के साथ मेल्ड करेंगे, फिर मेल्डिंग के बाद, H x सहित सभी तत्वों को रखेगा। इसलिए HBLT के लिए सम्मिलन संक्रियाओं को करने के लिए मेल्डिंग संक्रिया की आवश्यकता होती है।


  1. डेटा संरचना में B+ ट्री सम्मिलन (B+ tree Insertion) डेटा संरचना में B+ ट्री सम्मिलन (B+ tree Insertion)

    यहाँ हम देखेंगे कि B+ ट्री में सम्मिलन कैसे किया जाता है। मान लीजिए हमारे पास नीचे जैसा B+ ट्री है: B+ ट्री का उदाहरण – एक तत्व सम्मिलित करने के लिए, विचार B-ट्री के समान ही है, यदि एक तत्व सम्मिलित किया जाता है, तो उसे पत्ती नोड पर संग्रहीत किया जाएगा। यदि यह किसी आंतरिक नोड में मौजूद है, तो यह

  1. डेटा संरचना में B-ट्री सम्मिलन (B-tree Insertion) डेटा संरचना में B-ट्री सम्मिलन (B-tree Insertion)

    यहाँ हम देखेंगे कि B-ट्री में सम्मिलन कैसे किया जाता है। मान लीजिए हमारे पास नीचे जैसा B-ट्री है: B-ट्री का उदाहरण – एक तत्व सम्मिलित करने के लिए, विचार BST के समान ही है, लेकिन हमें कुछ नियमों का पालन करना होगा। प्रत्येक नोड में m बच्चे, और m-1 तत्व होते हैं। यदि हम एक तत्व को एक नोड में सम्मिल

  1. हाफएज डेटा स्ट्रक्चर (Halfedge Data Structure) हाफएज डेटा स्ट्रक्चर (Halfedge Data Structure)

    परिचय (Introduction) टेम्पलेट पैरामीटर्स के लिए HDS या हाफएज डेटा स्ट्रक्चर (Halfedge Data Structure - संक्षिप्त HalfedgeDS) को एक एज-केंद्रित डेटा स्ट्रक्चर (Edge-centered Data Structure) के रूप में परिभाषित किया जाता है जो वर्टेक्स, एज और फेसेस (Vertices, Edges and Faces) की घटना जानकारी (Incidenc