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डेटा संरचना में असममित हैशिंग


इस खंड में हम देखेंगे कि असममित हैशिंग तकनीक क्या है। इस तकनीक में, हैश तालिका को d संख्या में ब्लॉकों में विभाजित किया जाता है। प्रत्येक विभाजन की लंबाई n/d है। जांच मान xi, 0 i ≤ d, $$\lbrace\frac{i*n}{d},...,\frac{(i+1)*n}{d-1} से समान रूप से निकाला जाता है \ आरब्रेस$$. बहुविकल्पी हैशिंग की तरह, x सम्मिलित करने के लिए, एल्गोरिथम सूची की लंबाई की जाँच करता है A[x0 ], ए[x<उप>1 ],। . ., ए[x<उप>डी - 1 ]. फिर x को इन सूचियों में सबसे छोटी सूची में जोड़ देता है। यदि कोई टाई है, तो वह सबसे छोटी अनुक्रमणिका वाली सूची में x सम्मिलित करता है।

वोकिंग के अनुसार, असममित हैशिंग के लिए सबसे लंबी सूची की अपेक्षित लंबाई है -

$$E[W]\leq\frac{ln\:ln\:n}{d\:ln\:\phi_{2}}+O(1)$$

समारोह 𝜙𝑑 स्वर्ण अनुपात का एक सामान्यीकरण है, इसलिए $$\phi_{2}=\frac{(1+\sqrt{5})}{2}$$


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