यहाँ हम गुणन विधि (multiplication method) के साथ हैशिंग पर चर्चा करेंगे। इसके लिए हम हैश फ़ंक्शन का उपयोग करते हैं:
h(x) = ⌊m * x * A⌋ mod m
यहाँ A एक वास्तविक-मूल्य स्थिरांक (real-valued constant) है। इस विधि का लाभ यह है कि m का मूल्य इतना महत्वपूर्ण नहीं है। हम m को 2 की घात (power of 2) के रूप में भी ले सकते हैं। यद्यपि A का कोई भी मान हैश फ़ंक्शन देता है, लेकिन A के कुछ मान दूसरों से बेहतर होते हैं।
नुथ (Knuth) के अनुसार, हम A के लिए स्वर्ण अनुपात (golden ratio) का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए A होगा:
$$A=\frac{\sqrt5-1}{2}=0.61803398$$
बेशक, A के लिए चाहे कोई भी मान चुना जाए। कबूतर-छेद सिद्धांत (pigeonhole principle) का तात्पर्य है कि यदि u ≥ nm, तो एक हैश मान i और आकार n का कुछ S ⊆ U होगा, जैसे कि सभी x ∈ S के लिए h(x) = i।
इसलिए हम कह सकते हैं कि गुणन द्वारा हैशिंग का सबसे खराब मामला (worst case) विभाजन द्वारा हैशिंग जितना ही बुरा है।
