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डेटा संरचना में अनियमित सरणी


यहाँ हम अनियमित सरणियाँ देखेंगे। अनियमित सरणियों पर चर्चा करने से पहले, हमें यह जानना होगा कि नियमित सरणियाँ क्या हैं। नियमित सरणियाँ उस प्रकार की सरणियाँ होती हैं, जहाँ प्रत्येक पंक्ति में स्तंभों की संख्या समान होती है। या दूसरे शब्दों में, जब प्रत्येक पंक्ति में समान संख्या में तत्व होते हैं, तो वह नियमित सरणियाँ होती हैं। निम्नलिखित प्रतिनिधित्व एक नियमित सरणी है।

डेटा संरचना में अनियमित सरणी

नियमित सरणी की परिभाषा से, हम समझ सकते हैं कि अनियमित सरणी क्या हैं। तो अनियमित सरणियों में, प्रत्येक पंक्ति में समान संख्या में तत्व हो सकते हैं या नहीं भी हो सकते हैं। इस प्रकार की अनियमित सरणियों को Arrays प्रतिनिधित्व के Array द्वारा भी दर्शाया जा सकता है। यह नीचे जैसा दिखेगा -

डेटा संरचना में अनियमित सरणी


  1. डेटा संरचना में B+ ट्री क्वेरी

    यहां हम देखेंगे कि B+ ट्री में सर्च कैसे करें। B+ ट्री सर्चिंग को B+ ट्री क्वेरीिंग के नाम से भी जाना जाता है। यह एल्गोरिथम काफी हद तक बी-ट्री की क्वेरी के समान है। इसके अलावा, यह रेंज क्वेरी का समर्थन करता है। मान लीजिए हमारे पास नीचे जैसा B+ पेड़ है - B+ ट्री का उदाहरण - खोज तकनीक बहुत हद तक बा

  1. डेटा संरचना में B+ ट्री

    यहां हम देखेंगे कि B+ पेड़ क्या हैं। B+ ट्री, B-ट्रीज़ का विस्तारित संस्करण है। यह पेड़ बी-ट्री पर बेहतर सम्मिलन, विलोपन और खोज का समर्थन करता है। बी-पेड़, चाबियाँ और रिकॉर्ड मान आंतरिक और साथ ही पत्ती नोड्स में संग्रहीत होते हैं। बी + ट्री रिकॉर्ड में, लीफ नोड पर संग्रहीत किया जा सकता है, आंतरिक न

  1. हाफेज डेटा संरचना

    परिचय टेम्पलेट पैरामीटर या हाफएज डेटा संरचना (हाफएजडीएस के रूप में संक्षिप्त) के लिए एक एचडीएस को किनारे-केंद्रित डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया गया है, जो शिखर, किनारों और चेहरों की घटनाओं की जानकारी को बनाए रखने में सक्षम है, जैसे कि प्लानर मैप्स, पॉलीहेड्रा, या अन्य उन्मुख, द्वि-आयामी यादृ