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डेटा संरचना में अंतराल ढेर


यहां हम देखेंगे कि अंतराल ढेर क्या है। अंतराल ढेर पूर्ण बाइनरी ट्री हैं, जिसमें, संभवतः अंतिम को छोड़कर प्रत्येक नोड में दो तत्व होते हैं। बता दें कि नोड P में दो तत्वों की प्राथमिकताएं 'a' और 'b' हैं। यहाँ हम a b पर विचार कर रहे हैं। हम कहते हैं कि नोड पी बंद अंतराल [ए, बी] का प्रतिनिधित्व करता है। यहाँ a, P के अंतराल का बायाँ समापन बिंदु है, और b दायाँ समापन बिंदु है। [सी, डी] अंतराल [ए, बी] में निहित है अगर और केवल अगर ए ≤ सी ≤ डी ≤ बी। एक अंतराल ढेर में, प्रत्येक नोड P के बाएँ और दाएँ बच्चों द्वारा दर्शाए गए अंतराल P द्वारा दर्शाए गए अंतराल में समाहित होते हैं। जब अंतिम नोड में प्राथमिकता c वाला एकल तत्व होता है, तो a c ≤ b। यहाँ [a, b] अंतिम नोड के जनक का अंतराल है।

डेटा संरचना में अंतराल ढेर

इसमें न्यूनतम और अधिकतम ढेर शामिल हैं। अधिकतम और न्यूनतम ढेर।

डेटा संरचना में अंतराल ढेर

यह मिन हीप है

डेटा संरचना में अंतराल ढेर

यह मैक्स हीप है


  1. डेटा संरचना में अंतराल ढेर

    यहां हम देखेंगे कि अंतराल ढेर क्या है। अंतराल ढेर पूर्ण बाइनरी ट्री हैं, जिसमें, संभवतः अंतिम को छोड़कर प्रत्येक नोड में दो तत्व होते हैं। बता दें कि नोड P में दो तत्वों की प्राथमिकताएं a और b हैं। यहाँ हम a b पर विचार कर रहे हैं। हम कहते हैं कि नोड पी बंद अंतराल [ए, बी] का प्रतिनिधित्व करता है। यहा

  1. डेटा संरचना में संपीड़ित क्वाडट्री और ऑक्ट्री

    संपीड़ित क्वाडट्री उप-विभाजित सेल से संबंधित प्रत्येक नोड को संग्रहीत करते समय, हम बहुत सारे खाली नोड्स को संग्रहीत कर सकते हैं। ऐसे विरल वृक्षों के आकार को कम करना केवल उन उप-वृक्षों को संग्रहीत करके संभव है जिनकी पत्तियों में दिलचस्प डेटा होता है (यानी महत्वपूर्ण उपट्री)। फिर से हम वास्तव में आका

  1. हाफेज डेटा संरचना

    परिचय टेम्पलेट पैरामीटर या हाफएज डेटा संरचना (हाफएजडीएस के रूप में संक्षिप्त) के लिए एक एचडीएस को किनारे-केंद्रित डेटा संरचना के रूप में परिभाषित किया गया है, जो शिखर, किनारों और चेहरों की घटनाओं की जानकारी को बनाए रखने में सक्षम है, जैसे कि प्लानर मैप्स, पॉलीहेड्रा, या अन्य उन्मुख, द्वि-आयामी यादृ