दिए गए डेटाफ्रेम में समूहीकृत डेटा सहप्रसरण की गणना और दो कॉलम के बीच समूहीकृत डेटा सहप्रसरण की गणना के लिए पायथन प्रोग्राम लिखें

मान लीजिए आपके पास एक डेटाफ्रेम है और समूहीकृत डेटा से सहप्रसरण की गणना और संबंधित कॉलम का परिणाम है:

Grouped data covariance is:       mark1    mark2
subjects
maths   mark1 25.0 12.500000
        mark2 12.5 108.333333
science mark1 28.0 50.000000
        mark2 50.0 233.333333
Grouped data covariance between two columns:
subjects
maths    12.5
science  50.0
dtype: float64

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

• एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें

• डेटाफ्रेम के subjects कॉलम के अंदर groupby फ़ंक्शन लागू करें

df.groupby('subjects')

• समूहीकृत डेटा पर सहप्रसरण फ़ंक्शन लागू करें और group_data में संग्रहीत करें

group_data = df.groupby('subjects').cov()

• subjects कॉलम से groupby रिकॉर्ड के साथ mark1 और mark2 कॉलम के लिए लैम्ब्डा फ़ंक्शन लागू करें

df.groupby('subjects').apply(lambda x: x['mark1'].cov(x['mark2']))

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए नीचे दिए गए कोड को देखें:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'subjects':['maths','maths','maths','science','science','science'],
                   'mark1':[80,90,85,95,93,85],
                   'mark2':[85,90,70,75,95,65]})
print("DataFrame is:\n", df)
group_data = df.groupby('subjects').cov()
print("Grouped data covariance is:\n", group_data)
result = df.groupby('subjects').apply(lambda x: x['mark1'].cov(x['mark2']))
print("Grouped data covariance between two columns:\n", result)

आउटपुट

DataFrame is:  subjects mark1 mark2
0 maths 80 85
1 maths 90 90
2 maths 85 70
3 science 95 75
4 science 93 95
5 science 85 65
Grouped data covariance is:       mark1    mark2
subjects
maths   mark1 25.0 12.500000
        mark2 12.5 108.333333
science mark1 28.0 50.000000
        mark2 50.0 233.333333
Grouped data covariance between two columns:
subjects
maths    12.5
science  50.0
dtype: float64