डेटाफ्रेम में पंक्तियों और कॉलम के माध्य निरपेक्ष विचलन को खोजने के लिए पायथन प्रोग्राम लिखें

समाधान

मान लीजिए आपके पास एक डेटाफ्रेम है और पंक्तियों और कॉलम का माध्य निरपेक्ष विचलन है:

mad of columns: Column1 0.938776
Column2 0.600000
dtype: float64
mad of rows: 0 0.500
1 0.900
2 0.650
3 0.900
4 0.750
5 0.575
6 1.325
dtype: float64

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

• एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें

• कॉलम के माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना करें

df.mad()

• पंक्तियों के माध्य निरपेक्ष विचलन की गणना करें

df.mad(axis=1)

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:

import pandas as pd
data = {"Column1":[6, 5.3, 5.9, 7.8, 7.6, 7.45, 7.75],
        "Column2":[7, 7.1, 7.2, 6, 6.1, 6.3, 5.1]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
print("mad of columns:\n", df.mad())
print("mad of rows:\n", df.mad(axis=1))

आउटपुट

DataFrame is:  Column1 Column2
0 6.00 7.0
1 5.30 7.1
2 5.90 7.2
3 7.80 6.0
4 7.60 6.1
5 7.45 6.3
6 7.75 5.1
mad of columns: Column1 0.938776
Column2 0.600000
dtype: float64
mad of rows: 0 0.500
1 0.900
2 0.650
3 0.900
4 0.750
5 0.575
6 1.325
dtype: float64