डेटाफ्रेम में न्यूनतम और अधिकतम थ्रेशोल्ड मान को ट्रिम करने के लिए पायथन प्रोग्राम लिखें

मान लीजिए आपके पास एक डेटाफ्रेम है और न्यूनतम और अधिकतम थ्रेशोल्ड मान के ट्रिम का परिणाम है:

minimum threshold:  Column1 Column2
0 30 30
1 34 30
2 56 30
3 78 50
4 30 90
maximum threshold:  Column1 Column2
0 12 23
1 34 30
2 50 25
3 50 50
4 28 50
clipped dataframe is:  Column1 Column2
0 30 30
1 34 30
2 50 30
3 50 50
4 30 50

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

• एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें

• न्यूनतम थ्रेशोल्ड मान की गणना के लिए df.clip फ़ंक्शन को (lower=30) के साथ लागू करें

df.clip(lower=30)

• अधिकतम थ्रेशोल्ड मान की गणना के लिए df.clip फ़ंक्शन को (upper=50) के साथ लागू करें

df.clip(upper=50)

• न्यूनतम और अधिकतम थ्रेशोल्ड सीमा के साथ क्लिप्ड डेटाफ्रेम लागू करें

df.clip(lower=30, upper=50)

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:

import pandas as pd
data = {"Column1":[12,34,56,78,28],
        "Column2":[23,30,25,50,90]}
df = pd.DataFrame(data)
print("DataFrame is:\n", df)
print("minimum threshold:\n", df.clip(lower=30))
print("maximum threshold:\n", df.clip(upper=50))
print("clipped dataframe is:\n", df.clip(lower=30, upper=50))

आउटपुट

DataFrame is:  Column1 Column2
0 12 23
1 34 30
2 56 25
3 78 50
4 28 90
minimum threshold:  Column1 Column2
0 30 30
1 34 30
2 56 30
3 78 50
4 30 90
maximum threshold:  Column1 Column2
0 12 23
1 34 30
2 50 25
3 50 50
4 28 50
clipped dataframe is:  Column1 Column2
0 30 30
1 34 30
2 50 30
3 50 50
4 30 50