1 से 100 तक 30 एलिमेंट का रैंडम सरणी जनरेट करें और डेटाफ्रेम में प्रत्येक पंक्ति के अधिकतम को न्यूनतम से विभाजित करने के लिए पायथन प्रोग्राम लिखें

डेटाफ्रेम प्रत्येक पंक्ति के अधिकतम को न्यूनतम से विभाजित करने का परिणाम:

0    43.000000
1    1.911111
2    2.405405
3    20.000000
4    7.727273
5    6.333333

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:

समाधान 1

• 1 से 100 तक 30 रैंडम एलिमेंट के आकार के साथ एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें और (6,5) से रीशेप करके 2-D सरणी बदलें

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 100, 30).reshape(6, 5))

• df.apply फ़ंक्शन के अंदर लैम्ब्डा मेथड बनाकर np.max(x)/np.min(x) की गणना करें, axis=1 के साथ और इसे max_of_min के रूप में सेव करें। इसे नीचे परिभाषित किया गया है:

max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)

• अंत में max_of_min प्रिंट करें

उदाहरण

बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(1, 100, 30).reshape(6, 5))
print("Dataframe is:\n", df)
max_of_min = df.apply(lambda x: np.max(x)/np.min(x), axis=1)
print("maximum by minimum of each row:\n", max_of_min)

आउटपुट

Dataframe is:
    0   1   2   3   4
0   2   13  4   15  86
1   60  53  86  75  45
2   37  85  40  89  88
3   67  33  80  4   74
4   85  71  11  67  81
5   56  85  95  15  94

maximum by minimum of each row:
0    43.000000
1    1.911111
2    2.405405
3    20.000000
4    7.727273
5    6.333333
dtype: float64