मान लें, आपके पास एक डेटाफ़्रेम है और प्रत्येक कॉलम में दूसरे निम्नतम मान का परिणाम है,
Id 2 Salary 30000 Age 23
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे -
समाधान
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डेटाफ़्रेम परिभाषित करें
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लैम्ब्डा फ़ंक्शन बनाने के अंदर df.apply () फ़ंक्शन सेट करें और सभी कॉलम तक पहुंचने के लिए x जैसे चर सेट करें और अभिव्यक्ति की जांच करें
x.sort_values().unique()[1] अक्ष =0 के साथ दूसरा निम्नतम मान लौटाने के लिए,
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
उदाहरण
आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कोड की जाँच करें -
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'Salary':[20000,30000,50000,40000,80000,90000,350000,55000,60000,70000],
'Age': [22,23,24,25,26,25,26,27,25,24]
})
print("DataFrame is:\n",df)
print("Second lowest value of each column is:")
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
print(result) आउटपुट
DataFrame is: Id Salary Age 0 1 20000 22 1 2 30000 23 2 3 50000 24 3 4 40000 25 4 5 80000 26 5 6 90000 25 6 7 350000 26 7 8 55000 27 8 9 60000 25 9 10 70000 24 Second lowest value of each column is: Id 2 Salary 30000 Age 23 dtype: int64