मान लें, आपके पास एक डेटाफ्रेम है और प्रत्येक कॉलम में दूसरा सबसे कम मान का परिणाम:
Id 2 Salary 30000 Age 23
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे:
समाधान
एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें
df.apply() फ़ंक्शन के अंदर लैम्ब्डा फ़ंक्शन बनाएं और x वेरिएबल सेट करके सभी कॉलम एक्सेस करें और एक्सप्रेशन को x.sort_values().unique()[1] के रूप में चेक करें, axis=0 के साथ दूसरा सबसे कम मान लौटाने के लिए:
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्न कोड देखें:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
'Salary':[20000,30000,50000,40000,80000,90000,350000,55000,60000,70000],
'Age':[22,23,24,25,26,25,26,27,25,24]})
print("DataFrame is:\n", df)
print("Second lowest value of each column is:")
result = df.apply(lambda x: x.sort_values().unique()[1], axis=0)
print(result)
आउटपुट
DataFrame is: Id Salary Age 0 1 20000 22 1 2 30000 23 2 3 50000 24 3 4 40000 25 4 5 80000 26 5 6 90000 25 6 7 350000 26 7 8 55000 27 8 9 60000 25 9 10 70000 24 Second lowest value of each column is: Id 2 Salary 30000 Age 23 dtype: int64