दो दी गई श्रृंखलाओं को संयोजित करने और इसे डेटाफ़्रेम में बदलने के लिए एक पायथन कोड लिखें

मान लें, आपके पास दो श्रृंखलाएं हैं और दो श्रृंखलाओं को डेटाफ़्रेम में संयोजित करने का परिणाम है,

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

इसे हल करने के लिए, हमारे पास तीन अलग-अलग दृष्टिकोण हो सकते हैं।

समाधान 1

• दो श्रृंखलाओं को श्रृंखला1 और श्रृंखला2 के रूप में परिभाषित करें

• डेटाफ़्रेम में पहली श्रृंखला असाइन करें। इसे df के रूप में स्टोर करें

df = pd.DataFrame(series1)

• डेटाफ़्रेम में एक कॉलम df['Age'] बनाएं और df के अंदर दूसरी सीरीज़ असाइन करें।

df['Age'] = pd.DataFrame(series2)

उदाहरण

आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कोड की जाँच करें -

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.DataFrame(series1)
df['Age'] = pd.DataFrame(series2)
print(df)

आउटपुट

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

समाधान 2

• एक दो श्रृंखला परिभाषित करें

• पांडा कॉनकैट फ़ंक्शन को दो श्रृंखलाओं के अंदर लागू करें और अक्ष को 1 के रूप में सेट करें। इसे नीचे परिभाषित किया गया है,

pd.concat([series1,series2],axis=1)

उदाहरण

आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कोड की जाँच करें -

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.concat([series1,series2],axis=1)
print(df)

आउटपुट

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15

समाधान 3

• एक दो श्रृंखला परिभाषित करें

• डेटाफ़्रेम में पहली श्रृंखला असाइन करें। इसे df के रूप में स्टोर करें

df = pd.DataFrame(series1)

• श्रृंखला 2 के अंदर पंडों में शामिल होने का कार्य लागू करें। इसे नीचे परिभाषित किया गया है,

df = df.join(series2)
pd.concat([series1,series2],axis=1)

उदाहरण

आइए एक बेहतर समझ पाने के लिए निम्नलिखित कोड की जाँच करें -

import pandas as pd
series1 = pd.Series([1,2,3,4,5],name='Id')
series2 = pd.Series([12,13,12,14,15],name='Age')
df = pd.DataFrame(series1)
df = df.join(series2)
print(df)

आउटपुट

 Id Age
0 1 12
1 2 13
2 3 12
3 4 14
4 5 15